【摘要】：基于球磨機(jī)系統(tǒng)的強(qiáng)耦合和時變性的特點,提出了一種改進(jìn)的大腦情感學(xué)習(xí)模型(BEL)控制方法。采用分?jǐn)?shù)階微積分對BEL模型的感官輸入函數(shù)和情感暗示函數(shù)進(jìn)行描述,使得BEL模型輸入信號選擇更為合理,提高了BEL控制器的控制精度。利用多變量逆向解耦的方法,設(shè)計了基于分?jǐn)?shù)階BEL的智能控制器。仿真結(jié)果表明:該方法具有較好的控制性能、良好的抗干擾性能及模型不敏感性。
[Abstract]:Based on the strong coupling and time-varying characteristics of ball mill system, an improved (BEL) control method for brain emotional learning model is proposed. The sensory input function and emotional implication function of BEL model are described by fractional calculus, which makes the selection of input signal of BEL model more reasonable and improves the control precision of BEL controller. An intelligent controller based on fractional BEL is designed by using multivariable reverse decoupling method. The simulation results show that the method has good control performance, good anti-jamming performance and model insensitivity.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51365017,61305019) 江西省科技廳青年科學(xué)基金項目(20132bab11032)
【分類號】：TQ051.9

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本文編號：2190986