發(fā)布時間：2018-06-23 20:06

  本文選題：高強混凝土 + 灰色預(yù)測��； 參考：《混凝土》2017年02期

【摘要】：準(zhǔn)確預(yù)測高強混凝土強度對建筑工程施工、圍巖結(jié)構(gòu)應(yīng)力分析等工程項目和科研項目具有重要意義。將灰色預(yù)測理論與馬爾科夫鏈結(jié)合,提出一種適合高強混凝土強度預(yù)測的改進的非線性伯努利灰色馬爾科夫組合預(yù)測模型。為了提高預(yù)測精度,引入代謝模型修正原始數(shù)據(jù),采用一次指數(shù)平滑運算對混凝土實測強度進行平滑處理。此外,還對預(yù)測模型的背景值進行改進,以適應(yīng)混凝土強度的預(yù)測。以24組高強混凝土28 d強度為原始數(shù)據(jù),分別使用灰色GM(1,1)模型和改進后的預(yù)測模型進行對比試驗,試驗結(jié)果表明,提出的改進后的模型預(yù)測精度有較大提高。
[Abstract]:Accurate prediction of strength of high strength concrete is of great significance to construction projects, stress analysis of surrounding rock structures and scientific research projects. Combining grey prediction theory with Markov chain, an improved nonlinear Bernoulli grey Markov combined prediction model for strength prediction of high strength concrete is proposed. In order to improve the prediction accuracy, a metabolic model was introduced to modify the original data, and a single exponential smoothing operation was used to smooth the measured strength of concrete. In addition, the background value of the prediction model is improved to adapt to the prediction of concrete strength. Taking 24 groups of high strength concrete strength for 28 days as the original data, the grey GM (1 + 1) model and the improved prediction model are used to carry out the comparative tests. The experimental results show that the prediction accuracy of the improved model is greatly improved.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)土木與建筑工程學(xué)院廣西巖土力學(xué)與工程重點實驗室;賀州市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51368014)
【分類號】：TU528.31

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本文編號：2058244