本文選題：LTCC成型質(zhì)量 + 多屬性組決策��； 參考：《電子科技大學(xué)》2017年博士論文

【摘要】：LTCC(Low Temperature Co-Fired Ceramic)集成密度高、射頻性能好、數(shù)字響應(yīng)快,并能適應(yīng)大電流及高溫環(huán)境,以此作為電子模塊基板已成為必然趨勢。但LTCC成型工藝復(fù)雜,影響成型質(zhì)量的工藝參數(shù)繁多,導(dǎo)致成型次品率較高,為此本文開展了LTCC成型質(zhì)量評價(jià)及成型規(guī)律驗(yàn)證方法的系統(tǒng)研究,完成的主要內(nèi)容如下:(1)基于指標(biāo)體系理論,進(jìn)行了成型質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系的初建。利用指標(biāo)篩選和指標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論,對某天饋系統(tǒng)成型質(zhì)量評價(jià)的初建指標(biāo)體系進(jìn)行了簡化和優(yōu)化分析,降低了指標(biāo)冗余度。同時(shí)通過對現(xiàn)有指標(biāo)權(quán)重確定方法的分析,對指標(biāo)權(quán)重的定義奠定了基礎(chǔ)。(2)基于粗糙集理論和逼近理想點(diǎn)法,建立了多屬性群組決策下專家權(quán)重定義的數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合指標(biāo)權(quán)重對候選方案進(jìn)行了排序。為研究專家不確定性偏好信息的表達(dá),引入?yún)^(qū)間數(shù)對多屬性群組決策下專家權(quán)重定義的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了擴(kuò)展。同時(shí)基于夾角余弦和投影法理論,提出了一種更為直接的求解專家權(quán)重的新方法,克服了現(xiàn)有方法對專家偏好分辨率不高、求解步驟復(fù)雜等不足。(3)通過對現(xiàn)有綜合評價(jià)方法的優(yōu)劣及應(yīng)用范圍研究,結(jié)合指標(biāo)體系及專家權(quán)重理論,建立了針對LTCC一體化成型質(zhì)量的綜合評價(jià)方法,并對射頻功能層成型質(zhì)量進(jìn)行了實(shí)例計(jì)算。通過對多種實(shí)際LTCC樣件的成型質(zhì)量評價(jià),驗(yàn)證了本文提出的LTCC一體化成型質(zhì)量評價(jià)體系的合理性和有效性。(4)通過對總體方差、置信度和誤差范圍的綜合考慮,系統(tǒng)研究了來自正態(tài)分布總體和非正態(tài)分布總體下的小樣本抽樣方法,分別建立了抽樣數(shù)量計(jì)算模型。通過對微通道四種典型缺陷形成規(guī)律的驗(yàn)證分析,詳細(xì)闡述了小樣本下的抽樣流程和步驟。(5)基于小樣本抽樣數(shù)據(jù)、歐式距離測度法和相關(guān)系數(shù)法,建立了理論值和實(shí)測值之間相似度計(jì)算模型,并將得到的相似度經(jīng)高斯分布曲線映射為吻合度,給出了吻合度判斷標(biāo)準(zhǔn)。通過對LTCC樣件的成型規(guī)律驗(yàn)證,證明了本文提出的LTCC成型規(guī)律驗(yàn)證體系的合理性和有效性�；谏鲜鲅芯�,本文取得的主要創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)針對現(xiàn)有多屬性組決策下專家權(quán)重定義方法中專家主觀性較大及計(jì)算步驟復(fù)雜等問題,提出了一種基于粗糙集理論定義專家權(quán)重的新方法,并將其擴(kuò)展到了屬性數(shù)據(jù)為區(qū)間數(shù)的環(huán)境。該方法不僅計(jì)算簡單,而且減少了評價(jià)過程中專家決策信息的丟失,從而更好地體現(xiàn)專家對于不同屬性的偏好。(2)基于夾角余弦和投影法,提出了一種定義多屬性組決策下專家權(quán)重的直接方法。與現(xiàn)有方法相比,該方法對于專家的不確定性偏好信息具有更高的分辨率,更能體現(xiàn)專家不同的知識水平、不同工程經(jīng)驗(yàn)帶來的決策信息的差異。同時(shí)由于該方法僅有一個(gè)理想決策,大大提高了計(jì)算效率。(3)通過對現(xiàn)有小樣本抽樣方法的理論分析,對樣本來自正態(tài)分布總體和非正態(tài)分布總體,提出了在不同置信度和不同誤差范圍下計(jì)算小樣本抽樣樣本數(shù)量的方法,并將其與切比雪夫法進(jìn)行了對比,體現(xiàn)出該方法的優(yōu)勢。結(jié)合LTCC成型中常見缺陷形成規(guī)律在樣件上的實(shí)例驗(yàn)證,體現(xiàn)了小樣本抽樣方法的通用性和有效性。
[Abstract]:In this paper , based on the theory of the index system and the theory of projection method , a mathematical model for evaluating the weight of experts under multi - attribute group decision - making is established . ( 5 ) Based on the small sample sampling data , the Euclidean distance measurement method and the correlation coefficient method , the similarity calculation model between the theoretical value and the measured value is established , and the similarity degree is mapped to the matching degree through the Gaussian distribution curve .
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TQ174.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2055021