本文關鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 PEMFC 穩(wěn)態(tài)及動態(tài) 性能預測　出處：《電源技術》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究了PBI/H_3PO_4體系高溫質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC),將其在不同壓力、溫度、陰極氣體和負載下的穩(wěn)態(tài)電位響應數(shù)據(jù)及該體系對壓力變化、溫度變化的動態(tài)電位響應數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),建立以Matlab/Simulink和BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的高溫下PEMFC的穩(wěn)定性能和動態(tài)性能的預測系統(tǒng)。通過所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型對電池的穩(wěn)態(tài)電位輸出和動態(tài)電位響應進行模擬,結(jié)果表明,所建立的模型可以對電池的穩(wěn)態(tài)及動態(tài)行為進行準確模擬,這為PBI/H_3PO_4體系高溫PEMFC的控制及性能預測提供了一定的參考。
[Abstract]:The steady-state potential response data of PBI/H_3PO_4 system under different pressure, temperature, cathode gas and load, and the dynamic potential response data of the system to pressure change and temperature change are used as training data. A prediction system for the stability and dynamic performance of PEMFC at high temperature based on Matlab/Simulink and BP neural networks is established. The steady-state potential output and dynamic potential response of the battery are simulated by the established neural network model, and the results show that, The established model can accurately simulate the steady-state and dynamic behavior of the battery, which provides a certain reference for the control and performance prediction of high-temperature PEMFC in PBI/H_3PO_4 system.
【作者單位】： 四川托普信息技術職業(yè)學院;西華大學;
【基金】：四川省科技廳科研基金(2013JY0089)
【分類號】：TM911.4;TP183

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