本文關(guān)鍵詞： 陶瓷輥道窯 熱電偶 火焰圖像識別 信息融合 模糊專家系統(tǒng)　出處：《景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：陶瓷輥道窯廣泛應(yīng)用于陶瓷制品的生產(chǎn),它以轉(zhuǎn)動的輥子作為坯體運載的工具。在生產(chǎn)過程中,陶瓷制品被放置在水平密集的耐火輥上,依靠輥子的轉(zhuǎn)動使陶瓷制品從窯頭預(yù)熱帶傳送到窯尾冷卻帶,完成陶瓷產(chǎn)品的燒制。陶瓷制品燒制質(zhì)量的好壞主要取決于陶瓷輥道窯燒成帶陶瓷制品燒結(jié)狀況,而陶瓷制品燒結(jié)狀況又與燒成帶工況密切相關(guān),因此燒成帶工況的檢測是整個陶瓷輥道窯生產(chǎn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由此,研究輥道窯燃燒帶工況的有效識別方法具有重要的意義。本文針對目前陶瓷輥道窯溫度點檢測的缺陷,提出了采用模擬人工觀火的火焰圖像識別技術(shù)與多點溫度檢測技術(shù)相結(jié)合識別陶瓷輥道窯燒成帶工況的方法,同時設(shè)計了基于多傳感器的輥道窯燃燒帶工況識別的智能檢測系統(tǒng),搭建了仿真平臺。主要成果如下：1.提出了基于多傳感器的陶瓷輥道窯燒成帶溫度關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)融合方法。該方法利用熱電偶傳感器對燒成帶進行多點溫度采集,并通過信息融合算法融合采集得到的溫度數(shù)據(jù),從而得到關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)。2.根據(jù)陶瓷輥道窯火焰圖像的特點,首先選用幀間平滑和中值濾波對火焰圖像進行去噪,然后用K-means聚類算法對圖像進行聚類實現(xiàn)圖像的分割,最后提取得到火焰部分及其r、g、b特征值。3.構(gòu)建了信息融合模糊專家系統(tǒng),通過該系統(tǒng)將火焰圖像特征與關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)進行融合,得到識別燃燒帶工況的有效信息。通過Matlab仿真Fuzzy工具箱進行仿真研究,仿真結(jié)果表明該方法的有效性和可行性。
[Abstract]:Ceramic roller kiln is widely used in the production of ceramic products. It uses rotating rollers as the tool for carrying billets. In the process of production, ceramic products are placed on horizontal dense refractory rollers. Depending on the rotation of the roller, the ceramic products are transferred from the kiln head preheating belt to the kiln tail cooling belt to complete the firing of the ceramic products. The quality of the ceramic products firing mainly depends on the sintering condition of the ceramic products fired in the ceramic roller kiln. The sintering condition of ceramic products is closely related to the working condition of firing belt, so the detection of firing belt condition is the key link in the whole production process of ceramic roller kiln. It is of great significance to study the effective identification method of roller kiln combustion zone condition. This paper aims at the defects of the current ceramic roller kiln temperature point detection. This paper presents a method to identify the firing condition of ceramic roller kiln with the combination of flame image recognition technology and multi-point temperature detection technology. At the same time, an intelligent detection system based on multi-sensor for identifying the burning condition of roller kiln is designed. A simulation platform is built. The main results are as follows: 1. A multi-sensor based data fusion method for the critical process of sintering strip temperature in ceramic roller kiln is proposed. The key process data. 2. According to the characteristics of ceramic roller kiln flame image, firstly, the flame image is de-noised by inter-frame smoothing and median filtering. Then K-means clustering algorithm is used to realize image segmentation. Finally, the flame part and its eigenvalue. 3. A fuzzy expert system for information fusion is constructed. Through the fusion of flame image features and key process data, the effective information of identifying combustion condition is obtained, and the simulation results of Matlab simulation Fuzzy toolbox show that the method is effective and feasible.
【學(xué)位授予單位】：景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TQ174.6

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