本論文來源于某水下目標(biāo)探測(cè)與定位系統(tǒng),旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)微弱單頻周期脈沖信號(hào)檢測(cè)。本文從傳統(tǒng)的單頻信號(hào)檢測(cè)方法切入,研究了基于Hough變換的檢測(cè)前跟蹤(TBD)技術(shù),分析算法性能及特點(diǎn),提出改進(jìn)措施。在TMS320C6678平臺(tái)下設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了微弱單頻周期脈沖信號(hào)檢測(cè)算法,對(duì)其性能及耗時(shí)進(jìn)行測(cè)試和分析。首先,本文分析了窄帶濾波、短時(shí)傅里葉變換等傳統(tǒng)單頻信號(hào)檢測(cè)算法,并對(duì)TBD技術(shù)原理和理論處理增益進(jìn)行研究。結(jié)合TBD技術(shù)特點(diǎn),兼顧時(shí)間分辨率和頻率分辨率,本文選取短時(shí)傅里葉變換的預(yù)處理方式,調(diào)整算法參數(shù)以獲得較高的處理增益。隨后,針對(duì)預(yù)處理結(jié)果,本文深入研究了基于Hough變換的TBD算法:首先研究了標(biāo)準(zhǔn)Hough變換(SHT-TBD)和隨機(jī)Hough變換(RHT-TBD)算法原理及性能。之后設(shè)計(jì)了快速遍歷Hough變換(FEHT-TBD)算法,解決了RHT-TBD算法由于隨機(jī)采樣造成檢測(cè)器性能較差的問題;針對(duì)SHT-TBD算法的量化缺陷,本文提出一種基于非線性量化Hough變換(NLHT-TBD)算法,并根據(jù)參數(shù)空間投票分布定義投票均值和投票方差,給出非線性量化Hough變換的改進(jìn)形式(INL...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

圖2.4相參積累與非相參積累性能對(duì)比

圖2.6SNR=0dB時(shí)STFT處理結(jié)果(左)SNR=-5dB時(shí)STFT處理結(jié)果(右)

圖2.7STFT恒虛警檢測(cè)概率曲線(左)STFTROC曲線(右)

圖3.1Hough變換原理示意圖

本文編號(hào)：3885433