提出一種針對(duì)FY-3C搭載的微波輻射成像儀(MWRI)海表溫度產(chǎn)品的分段回歸偏差訂正方法,該方法通過引進(jìn)氣候態(tài)海表溫度數(shù)據(jù),建立與關(guān)聯(lián)實(shí)測(cè)海表溫度相匹配的回歸模型,并通過對(duì)模型中關(guān)聯(lián)變量的誤差分析,選擇最優(yōu)樣本進(jìn)行分段回歸,以實(shí)現(xiàn)對(duì)海表溫度數(shù)據(jù)的重新估計(jì)。通過對(duì)MWRI海表溫度數(shù)據(jù)的偏差訂正試驗(yàn)表明,采用分段回歸方法獲得的訂正結(jié)果無論在誤差指標(biāo)的空間分布還是時(shí)間序列上,都要明顯優(yōu)于采用傳統(tǒng)概率密度函數(shù)偏差訂正方法的結(jié)果。其中,采用概率密度函數(shù)方法訂正后的海表溫度產(chǎn)品誤差標(biāo)準(zhǔn)差和均方根誤差從訂正前的0.9—1.0℃,減小到0.8℃左右,而采用分段回歸方法獲得相應(yīng)的訂正誤差僅為0.6℃左右,訂正效果有明顯改善。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 方法與數(shù)據(jù)
    2.1 分段回歸訂正方法
    2.2 概率密度函數(shù)訂正法
    2.3 評(píng)估方法與數(shù)據(jù)
3 MWRI海表溫度產(chǎn)品特點(diǎn)
4 對(duì)比分析與驗(yàn)證
    4.1 偏差訂正后海表溫度誤差在空間上的分布對(duì)比分析
    4.2 偏差訂正后海表溫度誤差的時(shí)間序列分布對(duì)比分析
    4.3 偏差訂正結(jié)果的驗(yàn)證分析
5 總結(jié)與結(jié)論



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