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基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全球表層海水1°×1°二氧化碳分壓數(shù)據(jù)推演

發(fā)布時(shí)間:2023-01-08 13:37
  表層海水二氧化碳分壓是評(píng)估海洋碳源匯強(qiáng)度的關(guān)鍵參數(shù),但其實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較少、時(shí)空分布極不均勻,導(dǎo)致二氧化碳交換通量的估算有很大的不確定性,海洋源匯特征就不能確切獲取。為了解決這個(gè)難題,在收集的表層大洋二氧化碳地圖(Surface Ocean CO2 Atlas,SOCAT)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上,運(yùn)用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立二氧化碳分壓與經(jīng)緯度、時(shí)間、溫度、鹽度和葉綠素濃度間的非線性關(guān)系,構(gòu)建了1998-2018年間全球1°×1°經(jīng)緯度的表層海水二氧化碳分壓格點(diǎn)數(shù)據(jù),其標(biāo)準(zhǔn)誤差為16.93μatm,平均相對(duì)誤差為2.97%,優(yōu)于現(xiàn)有研究中的前反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等方法。根據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)所繪制的全球表層海水二氧化碳分壓的分布與現(xiàn)有研究有較好的一致性。 

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]東海海—?dú)饨缑娑趸纪康募竟?jié)變化與控制因素研究進(jìn)展[J]. 曲寶曉,宋金明,袁華茂,李學(xué)剛,李寧,段麗琴,馬清霞,陳鑫.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2013(07)



本文編號(hào):3728568

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