隨著全球氣候變化問題的日益突出,北極地區(qū)的環(huán)境以更快的速度惡化,使得北極夏季海冰開始迅速融化減少,減少速度一度超過各種模型的預(yù)測結(jié)果,完全無冰的夏季北極很可能提前到來。為了更好的解釋海冰對北極環(huán)境的作用,需要對海冰的性質(zhì)有著更加深入的理解。海冰的各種性質(zhì)中,海冰厚度是海冰質(zhì)量的宏觀體現(xiàn),對環(huán)境的變化非常敏感,是最受到重視的海冰參數(shù)之一,但也是獲取難度最大的參數(shù)。如何以遙感的方式連續(xù)獲得大尺度的海冰厚度成為一個廣泛討論的話題,本文即以海冰厚度的遙感獲取為主要目的開展研究�，F(xiàn)階段應(yīng)用于海冰厚度反演的衛(wèi)星遙感方法主要有四種:光學(xué)遙感、被動微波遙感、SAR遙感（主動微波）、測高衛(wèi)星遙感。本文對以上四種主流方法進行了分析和比較,詳細介紹了每種方法的常用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)形式、基本的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式以及海冰厚度反演的常用理論。對比了以上各種方法的優(yōu)越性和局限性,最終得到結(jié)論SAR遙感最適合極地海冰厚度反演。本文提出了一個利用SAR圖像紋理來反演海冰厚度的方法,使用的數(shù)據(jù)為七景RadarSat-2衛(wèi)星的SAR圖像和中國第六次北極科學(xué)考察中船側(cè)錄像觀測獲得的海冰厚度數(shù)據(jù)。根據(jù)海冰的實際情況選擇了灰度共生矩陣（... 

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 海冰關(guān)鍵參數(shù)
        1.2.2 海冰研究方法
    1.3 本文主要內(nèi)容
2 海冰厚度遙感基本方法
    2.1 光學(xué)遙感
        2.1.1 常用數(shù)據(jù)來源
        2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.1.3 海冰厚度反演方法
    2.2 被動微波遙感
        2.2.1 常用數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 海冰厚度反演方法
    2.3 SAR遙感(主動微波遙感)
        2.3.1 常用數(shù)據(jù)來源
        2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 海冰厚度反演方法
    2.4 測高衛(wèi)星
        2.4.1 常用數(shù)據(jù)來源
        2.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.3 海冰厚度反演方法
    2.5 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)獲取及使用
    3.1 數(shù)據(jù)獲取方法
        3.1.1 氣象觀測
        3.1.2 走航海冰厚度觀測
        3.1.3 融池及海冰密集度觀測
        3.1.4 冰芯物理性質(zhì)觀測
        3.1.5 浮標觀測
    3.2 數(shù)據(jù)介紹及預(yù)處理
        3.2.1 SAR遙感圖像數(shù)據(jù)
        3.2.2 海冰厚度數(shù)據(jù)
    3.3 本章小結(jié)
4 海冰SAR紋理反演厚度
    4.1 紋理分析方法
        4.1.1 結(jié)構(gòu)分析法
        4.1.2 模型分析法
        4.1.3 信號分析法
        4.1.4 統(tǒng)計分析法
    4.2 紋理矩陣參數(shù)選擇
        4.2.1 灰度量化級別對海冰紋理的影響
        4.2.2 方向?qū)１y理的影響
        4.2.3 窗口大小和位移對海冰紋理的影響
    4.3 相關(guān)分析及反演驗證
        4.3.1 單紋理反演驗證
        4.3.2 雙紋理反演驗證
        4.3.3 多紋理反演驗證
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]亞馬爾LNG項目模塊化建設(shè)經(jīng)驗解析[J]. 郭俊廣,許濤,管碩,石峽.  國際石油經(jīng)濟. 2018(02)
[2]近25 a中國暴雨及其引發(fā)的暴雨洪澇災(zāi)害影響的時空變化特征[J]. 於琍,徐影,張永香.  暴雨災(zāi)害. 2018(01)
[3]2017年夏季北半球大氣環(huán)流特征及對我國天氣氣候的影響[J]. 鄭志海,王永光.  氣象. 2018(01)
[4]近百年來全球、大洲和區(qū)域尺度降雨時空變化診斷（1900-2010）[J]. 孔鋒,王一飛,呂麗莉,方佳毅,史培軍.  災(zāi)害學(xué). 2018(01)
[5]海冰運動研究進展綜述[J]. 顏鈺,邵冬冬,許映軍,顧衛(wèi).  海洋預(yù)報. 2017(03)
[6]基于CryoSat-2衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)的北極海冰體積估算方法[J]. 王蔓蔓,柯長青,邵珠德.  海洋學(xué)報. 2017(03)
[7]Arctic sea ice volume export through the Fram Strait from combined satellite and model data: 1979–2012[J]. ZHANG Zehua,BI Haibo,SUN Ke,HUANG Haijun,LIU Yanxia,YAN Liwen.  Acta Oceanologica Sinica. 2017(01)
[8]極地海冰厚度探測方法及其應(yīng)用研究綜述[J]. 季青,龐小平,許蘇清,趙羲,劉清全,石中玉.  極地研究. 2016(04)
[9]基于熱力學(xué)過程的渤海海冰生消模型[J]. 王昆,劉潘,金生,王年斌,于喆.  水科學(xué)進展. 2017(01)
[10]北極海冰密集度產(chǎn)品的走航比較與冰情分析[J]. 季青,龐小平.  華東交通大學(xué)學(xué)報. 2016(05)

博士論文
[1]極區(qū)航道海冰時空分布及其物理力學(xué)性質(zhì)研究[D]. 韓紅衛(wèi).大連理工大學(xué) 2016
[2]基于衛(wèi)星測高技術(shù)的北極海冰厚度時空變化研究[D]. 季青.武漢大學(xué) 2015
[3]北極海冰變化及其氣候效應(yīng)研究[D]. 魏立新.中國海洋大學(xué) 2008
[4]基于電磁感應(yīng)理論的極地海冰厚度探測研究[D]. 郭井學(xué).吉林大學(xué) 2007
[5]基于圖像分析的海冰幾何參數(shù)和拖曳系數(shù)參數(shù)化研究[D]. 盧鵬.大連理工大學(xué) 2007
[6]圖像紋理分析的新方法及其應(yīng)用[D]. 許存祿.復(fù)旦大學(xué) 2005

碩士論文
[1]超聲波冰密度檢測方法的機理研究[D]. 劉慧慧.太原理工大學(xué) 2016
[2]利用NOAA/AVHRR資料分析21年長江中下游地區(qū)云量時空分布與演變特征[D]. 武艷.南京信息工程大學(xué) 2011
[3]圖像紋理特征的提取和圖像分類系統(tǒng)研究及實現(xiàn)[D]. 謝菲.電子科技大學(xué) 2009
[4]基于灰度共生矩陣木材表面紋理模式識別方法的研究[D]. 王輝.東北林業(yè)大學(xué) 2007
[5]MODIS數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理方法研究和軟件實現(xiàn)[D]. 蔣耿明.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2003



本文編號：3704147