隨著國(guó)家對(duì)圍填海的管控力度進(jìn)一步加強(qiáng),自然資源部提出利用衛(wèi)星遙感、人工巡查等多種手段實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)管轄海域"15天一覆蓋"的巡查總體要求。為充分利用目前已有的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源,將超分辨率重建技術(shù)應(yīng)用于海域使用疑點(diǎn)疑區(qū)監(jiān)管工作中,利用軟件算法實(shí)現(xiàn)對(duì)衛(wèi)星遙感影像分辨率的提高。利用對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Pix2Pix的超分辨率重建算法對(duì)2019年獲取的Planet Lab影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),經(jīng)過(guò)試點(diǎn)應(yīng)用,該方法能有效地輔助提高影像判別的準(zhǔn)確度,重建圖像質(zhì)量也能夠滿足業(yè)務(wù)化應(yīng)用,為海域海島相關(guān)監(jiān)管工作提供了數(shù)據(jù)支撐。 

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【文章目錄】：
1 超分辨率重建技術(shù)簡(jiǎn)介
    1.1 基于CNN的重建方法
    1.2 基于GAN的重建方法
2 海域使用疑點(diǎn)疑區(qū)信息處理方法
3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)選擇
    3.2 結(jié)果分析
4 結(jié)論及展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SRGAN技術(shù)的圖像超分辨率重建研究[J]. 鄒鵬輝,曾逸杰,段政宏,鄒鴻飛,徐樂(lè).  科技風(fēng). 2019(18)
[2]基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率方法[J]. 包曉安,高春波,張娜,徐璐,吳彪.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率改進(jìn)算法[J]. 王一寧,秦品樂(lè),李傳朋,崔雨豪.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(01)

碩士論文
[1]基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的聲學(xué)圖像超分辨率研究[D]. 梁雪燦.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[2]基于CNN的醫(yī)學(xué)超聲圖像超分辨率重建[D]. 秦天天.重慶大學(xué) 2018
[3]基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建算法研究[D]. 崔盼盼.山東科技大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3698596