填海建設與海岸生態(tài)系統(tǒng)保護的統(tǒng)籌與協(xié)同
發(fā)布時間:2022-01-23 16:53
當前濱海城市圍填海建設與海岸生態(tài)系統(tǒng)保護的統(tǒng)籌與協(xié)同已成為推進藍色經(jīng)濟發(fā)展和城市可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實要求。以天津、廈門及深圳為例,通過基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究圍填海建設與城市社會經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)損失的相關性,并從強化國土空間規(guī)劃的陸海統(tǒng)籌戰(zhàn)略、完善圍填海增量空間的生態(tài)底線管控和關注圍填海存量空間的生態(tài)優(yōu)化與提升三個方面提出我國城市海岸帶地區(qū)生態(tài)治理策略,以期促進我國圍填海建設與近海生態(tài)系統(tǒng)的保護協(xié)同。
【文章來源】:中國名城. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2002-2015 年間全國填海造地確權面積(公頃)
選取津、廈、深三座城市2000年、2006年、2012年和2018年四個年份的谷歌衛(wèi)星圖,對其海岸線變化情況和圍填海變化范圍進行研究分析,所得結(jié)果如圖2所示。天津市在1986版城市總體規(guī)劃中提出“一個扁擔挑兩頭”的空間結(jié)構模式,即在原有主城區(qū)基礎上,發(fā)展以港口為主導的濱海新城,規(guī)劃了港區(qū)的小規(guī)模填海[3];而作為國家級的綜合配套改革試驗區(qū)的天津濱海新區(qū)得到了國家政策的大力支持,這也促成了天津濱海新區(qū)成為我國擁有最大填海工程項目的地區(qū),依據(jù)《天津濱海新區(qū)城市總體規(guī)劃(2009年~2020年)》,濱海新區(qū)的填海造陸總面積將達到約340平方公里[9]。
將各階段的填海速率定義為每個時間階段填海面積的增量與對應年數(shù)的比值,由上表數(shù)據(jù)可計算津、廈、深三城在2000-2006年、2006-2012年和2012-2020年三個階段的填海速率,如表2所示。結(jié)合上表數(shù)據(jù),自2000年來天津市的填海面積呈S形曲線發(fā)展,其填海進程呈現(xiàn)出前期緩慢,中期大幅增速,后期趨緩的整體趨勢;廈門市的填海進程相對于天津市來說增長速度緩慢,但其填海增速最快的階段仍是2007-2012年;深圳市的填海進程與廈門市相似,呈緩慢增長趨勢,其中2013-2018年深圳的填海建設基本停滯?傮w來說,天津市在三城市中填海熱度最高,速度最快、面積最大,三座城市在經(jīng)歷了前期的填海建設后,在2013-2018年階段都放緩了填海速度,主要原因是國家和地方出臺的相關政策加強了對填海活動的限制和管理,且該階段的填海活動已由在填階段向成陸階段轉(zhuǎn)化,以已填陸地的開發(fā)建設為主[15],因而三城市的填海在后期都趨于平緩和停滯。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]天津市海洋生態(tài)壓力和對策研究[J]. 孫藝,喬延龍,劉春琳,于華,王萬峰. 海洋開發(fā)與管理. 2020(02)
[2]粵港澳大灣區(qū)海岸帶生態(tài)安全問題與保護建議[J]. 趙蒙蒙,寇杰鋒,楊靜,趙文靜. 環(huán)境保護. 2019(23)
[3]基于多源遙感的中國沿海地區(qū)填海造地特征研究[J]. 李飛,金茹,王在峰. 海洋通報. 2019(04)
[4]新時代生態(tài)環(huán)境建設中陸海統(tǒng)籌發(fā)展對策研究——以廈門為例[J]. 王泉力,李楊帆. 中國環(huán)境管理. 2018(06)
[5]天津市濱海新區(qū)濕地動態(tài)變化監(jiān)測研究[J]. 劉子瀟,邵金修,李承鑫,顏悅. 城市勘測. 2018(03)
[6]基于遙感數(shù)據(jù)的2000年~2016年天津近岸自然濕地變化研究[J]. 苗鈺婷. 吉林農(nóng)業(yè). 2018(09)
[7]基于遙感的天津市填海造地特征分析[J]. 段佳豪,蘇旭冉,付陽子,陳思露,郭鑫. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017(36)
[8]濱海濕地生態(tài)補償機制研究——以大連市為例[J]. 王恒. 渤海大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[9]海濱城市海岸帶區(qū)域生態(tài)環(huán)境時空變化特征研究——以深圳市為例[J]. 易琳,陳勁松,朱方,王月如,張彥南. 海洋環(huán)境科學. 2017(02)
[10]廈門建堤與填海進程共同影響下的城市發(fā)展初探[J]. 黎洋佟,盧山. 廣東園林. 2017(01)
博士論文
[1]中國大陸海岸線及海岸工程時空變化研究[D]. 許寧.中國科學院煙臺海岸帶研究所 2016
[2]天津濱海新區(qū)圍填海演進過程與岸線、濕地變化關系研究[D]. 穆雪男.天津大學 2014
[3]多模型建構引導下的填海造地規(guī)模管控研究[D]. 張赫.天津大學 2014
碩士論文
[1]基于衛(wèi)星遙感和元胞自動機模型提取深圳濱海濕地動態(tài)變化及模擬未來變化情景[D]. 陳西亮.長江大學 2017
本文編號:3604776
【文章來源】:中國名城. 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2002-2015 年間全國填海造地確權面積(公頃)
選取津、廈、深三座城市2000年、2006年、2012年和2018年四個年份的谷歌衛(wèi)星圖,對其海岸線變化情況和圍填海變化范圍進行研究分析,所得結(jié)果如圖2所示。天津市在1986版城市總體規(guī)劃中提出“一個扁擔挑兩頭”的空間結(jié)構模式,即在原有主城區(qū)基礎上,發(fā)展以港口為主導的濱海新城,規(guī)劃了港區(qū)的小規(guī)模填海[3];而作為國家級的綜合配套改革試驗區(qū)的天津濱海新區(qū)得到了國家政策的大力支持,這也促成了天津濱海新區(qū)成為我國擁有最大填海工程項目的地區(qū),依據(jù)《天津濱海新區(qū)城市總體規(guī)劃(2009年~2020年)》,濱海新區(qū)的填海造陸總面積將達到約340平方公里[9]。
將各階段的填海速率定義為每個時間階段填海面積的增量與對應年數(shù)的比值,由上表數(shù)據(jù)可計算津、廈、深三城在2000-2006年、2006-2012年和2012-2020年三個階段的填海速率,如表2所示。結(jié)合上表數(shù)據(jù),自2000年來天津市的填海面積呈S形曲線發(fā)展,其填海進程呈現(xiàn)出前期緩慢,中期大幅增速,后期趨緩的整體趨勢;廈門市的填海進程相對于天津市來說增長速度緩慢,但其填海增速最快的階段仍是2007-2012年;深圳市的填海進程與廈門市相似,呈緩慢增長趨勢,其中2013-2018年深圳的填海建設基本停滯?傮w來說,天津市在三城市中填海熱度最高,速度最快、面積最大,三座城市在經(jīng)歷了前期的填海建設后,在2013-2018年階段都放緩了填海速度,主要原因是國家和地方出臺的相關政策加強了對填海活動的限制和管理,且該階段的填海活動已由在填階段向成陸階段轉(zhuǎn)化,以已填陸地的開發(fā)建設為主[15],因而三城市的填海在后期都趨于平緩和停滯。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]天津市海洋生態(tài)壓力和對策研究[J]. 孫藝,喬延龍,劉春琳,于華,王萬峰. 海洋開發(fā)與管理. 2020(02)
[2]粵港澳大灣區(qū)海岸帶生態(tài)安全問題與保護建議[J]. 趙蒙蒙,寇杰鋒,楊靜,趙文靜. 環(huán)境保護. 2019(23)
[3]基于多源遙感的中國沿海地區(qū)填海造地特征研究[J]. 李飛,金茹,王在峰. 海洋通報. 2019(04)
[4]新時代生態(tài)環(huán)境建設中陸海統(tǒng)籌發(fā)展對策研究——以廈門為例[J]. 王泉力,李楊帆. 中國環(huán)境管理. 2018(06)
[5]天津市濱海新區(qū)濕地動態(tài)變化監(jiān)測研究[J]. 劉子瀟,邵金修,李承鑫,顏悅. 城市勘測. 2018(03)
[6]基于遙感數(shù)據(jù)的2000年~2016年天津近岸自然濕地變化研究[J]. 苗鈺婷. 吉林農(nóng)業(yè). 2018(09)
[7]基于遙感的天津市填海造地特征分析[J]. 段佳豪,蘇旭冉,付陽子,陳思露,郭鑫. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017(36)
[8]濱海濕地生態(tài)補償機制研究——以大連市為例[J]. 王恒. 渤海大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[9]海濱城市海岸帶區(qū)域生態(tài)環(huán)境時空變化特征研究——以深圳市為例[J]. 易琳,陳勁松,朱方,王月如,張彥南. 海洋環(huán)境科學. 2017(02)
[10]廈門建堤與填海進程共同影響下的城市發(fā)展初探[J]. 黎洋佟,盧山. 廣東園林. 2017(01)
博士論文
[1]中國大陸海岸線及海岸工程時空變化研究[D]. 許寧.中國科學院煙臺海岸帶研究所 2016
[2]天津濱海新區(qū)圍填海演進過程與岸線、濕地變化關系研究[D]. 穆雪男.天津大學 2014
[3]多模型建構引導下的填海造地規(guī)模管控研究[D]. 張赫.天津大學 2014
碩士論文
[1]基于衛(wèi)星遙感和元胞自動機模型提取深圳濱海濕地動態(tài)變化及模擬未來變化情景[D]. 陳西亮.長江大學 2017
本文編號:3604776
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