海浪破碎對(duì)北太平洋海表面溫度模擬的影響
發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 15:16
基于海浪模式WAVEWATCH Ⅲ模擬北太平洋海浪要素,結(jié)合NDBC浮標(biāo)資料進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)模擬出的有效波高與浮標(biāo)測(cè)量值具有很好的一致性。基于改進(jìn)型白冠覆蓋率耗散模型,利用海浪模式模擬出的有效波高、有效波周期和摩擦速度等海浪要素計(jì)算出單位面積水柱內(nèi)因海浪破碎產(chǎn)生的湍動(dòng)能通量。通過改變環(huán)流模式sbPOM湍動(dòng)能方程的上邊界條件,引入海浪破碎產(chǎn)生的湍動(dòng)能通量,并探究海浪破碎對(duì)北太平洋海表面溫度模擬的影響。研究表明,由于海浪破碎的引入,環(huán)流模式sbPOM對(duì)北太平洋海表面溫度模擬的準(zhǔn)確程度得到提升,這為大氣模式提供一個(gè)準(zhǔn)確的北太平洋下邊界條件具有重要意義。
【文章來源】:海洋科學(xué). 2017,41(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
本研究所選取的NDBC浮標(biāo)站點(diǎn)的位置
差和相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,4個(gè)月份的平均均方根相對(duì)誤差和平均相關(guān)系數(shù)差別不大,其中2月份平均均方根相對(duì)誤差較其他月份稍大,為22%,平均相關(guān)系數(shù)相對(duì)稍小,為0.83。整體上,模式模擬有效波高和浮標(biāo)測(cè)量有效波高的均方根相對(duì)誤差基本控制在20%左右,最小僅為16%;關(guān)系數(shù)基本控制在0.80以上,最大相關(guān)系數(shù)為0.92,且相關(guān)系數(shù)在0.80以下的僅有兩個(gè);趯(duì)圖2和表1的分析結(jié)果,可以得出,NCEP再分析風(fēng)場(chǎng)資料可以作為WW3海浪模式的驅(qū)動(dòng)風(fēng)場(chǎng),其模擬出來的北太平洋有效波高等海浪要素準(zhǔn)確度較高。2.2環(huán)流模式數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果分析圖3分別給出了4個(gè)月份的未考慮海浪破碎模擬月平均SST和ECMWF(europeancenterformediumrangeweatherforecasts)再分析月平均SST之差在北太平洋的空間分布圖。從圖中可以得出,在未引入海浪破碎的情況下,環(huán)流模式sbPOM已經(jīng)能夠較為準(zhǔn)確的模擬出北太平洋的海表面溫度。在空間尺度上,環(huán)流模式sbPOM對(duì)北太平洋中心海區(qū)模擬效果較好,誤差范圍基本控制在±1℃左右,而對(duì)近大陸海區(qū)模擬效果較差,誤差范圍在±3℃左右。赤道地區(qū)多呈現(xiàn)模擬SST較ECMWF再分析SST偏低的趨勢(shì)。在時(shí)間尺度上,2月份和11月份北太平洋西部海區(qū),亞洲東岸鄰近海區(qū)呈現(xiàn)模擬SST較ECMWF再分析SST圖3未考慮海浪破碎模擬月平均SST和ECMWF再分析資料月平均SST之差在北太平洋的空間分布Fig.3ThespatialdistributionsofmonthlymeanSSTdeviationsfromsimulationexperimentswithoutintroducingwavebreak-ingandECMWFreanalysisdatainthenorthernPacific
126海洋科學(xué)/2017年/第41卷/第3期偏高的趨勢(shì),5月份和8月份北太平洋東部海區(qū),美洲西岸鄰近海區(qū)呈現(xiàn)模擬SST較ECMWF再分析SST偏低的趨勢(shì),且赤道地區(qū)西部海區(qū)常年呈現(xiàn)出模擬SST較ECMWF再分析SST偏高的趨勢(shì),赤道地區(qū)東部海區(qū)常年呈現(xiàn)出模擬SST較ECMWF再分析SST偏低的趨勢(shì)。為初步了解海浪破碎不同月份對(duì)北太平洋海表面的作用情況,圖4給出了海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量在北太平洋不同月份的月平均空間分布圖。從圖中可以看出,在時(shí)間尺度上,2月份和11月份海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較大,而5月份和8月份海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較小;在空間尺度上,中高緯度地區(qū)海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較大,而在低緯度地區(qū)導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較校選取美國全球海洋數(shù)據(jù)同化實(shí)驗(yàn)室(USAGlobalOceanDataAssimilationExperiment,USGODAE)2014年2月27日如圖5所示的9個(gè)浮標(biāo)站點(diǎn)作為驗(yàn)證點(diǎn),將Argo浮標(biāo)資料測(cè)量SST、未考慮海浪破碎模擬SST與考慮海浪破碎模擬SST的對(duì)比結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,主要比較表中給出的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差,其定義分別為:RofE|HH|(7)AofoE|HH|/H(8)式中,RE代表絕對(duì)誤差,AE代表相對(duì)誤差,oH和fH分別代表實(shí)測(cè)SST和模擬SST。圖4海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量在北太平洋的空間分布Fig.4ThespatialdistributionoftherateofdissipationduetowavebreakingintheNorthernPacific圖5Argo浮標(biāo)北太平洋分布圖Fig.5ThepositionofselectedArgobuoyinthenorthernPacific自沉浮式剖面探測(cè)浮標(biāo)又稱Argo浮標(biāo),因首先應(yīng)用于國際Argo計(jì)劃而被稱為Argo浮標(biāo),專門應(yīng)用于海洋次表層溫、鹽、深剖面測(cè)量。Argo浮標(biāo)每7d或10d浮出一次海面,向衛(wèi)星傳輸經(jīng)度、緯度、深度、溫度和鹽度等資料,然后再次潛入預(yù)定深度,一般為2000m左右,其經(jīng)度、緯度、鹽度和溫度資?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]海浪攪拌混合對(duì)北太平洋海表面溫度模擬的影響[J]. 劉子龍,史劍,蔣國榮,陳奕德,張成成. 海洋科學(xué). 2016(12)
[2]上層海洋中浪致混合研究評(píng)述——研究進(jìn)展及存在問題[J]. 管長龍,張文清,朱冬琳,魏來. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(10)
[3]Numerical simulation and preliminary analysis on ocean waves during Typhoon Nesat in South China Sea and adjacent areas[J]. 王際朝,張杰,楊俊鋼. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2014(03)
[4]熱帶氣旋與海洋暖渦間的海-氣相互作用[J]. 劉欣,韋駿. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[5]利用WAVEWATCH和SWAN嵌套計(jì)算珠江口附近海域的風(fēng)浪場(chǎng)[J]. 張洪生,辜俊波,王海龍,王樂銘. 熱帶海洋學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]Effect of oceanic current on typhoon-wave modeling in the East China Sea[J]. 崔紅,何海倫,劉曉輝,李熠. Chinese Physics B. 2012(10)
[7]波浪破碎湍流混合研究綜述[J]. 張書文,曹瑞雪,朱風(fēng)芹. 物理學(xué)報(bào). 2011(11)
[8]Wave breaking on turbulent energy budget in the ocean surface mixed layer[J]. 孫群,管長龍,宋金寶. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2008(01)
[9]大氣-海浪-海洋環(huán)流耦合數(shù)值模式的建立及北太平洋SST模擬[J]. 宋振亞,喬方利,雷曉燕,楊永增. 水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展A輯. 2007(05)
[10]波致混合對(duì)熱帶太平洋海氣耦合模式中冷舌模擬的改進(jìn)[J]. 宋振亞,喬方利,楊永增,袁業(yè)立. 自然科學(xué)進(jìn)展. 2006(09)
博士論文
[1]海浪破碎對(duì)海洋上混合層影響的數(shù)值研究[D]. 孫群.中國海洋大學(xué) 2003
本文編號(hào):3604618
【文章來源】:海洋科學(xué). 2017,41(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
本研究所選取的NDBC浮標(biāo)站點(diǎn)的位置
差和相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,4個(gè)月份的平均均方根相對(duì)誤差和平均相關(guān)系數(shù)差別不大,其中2月份平均均方根相對(duì)誤差較其他月份稍大,為22%,平均相關(guān)系數(shù)相對(duì)稍小,為0.83。整體上,模式模擬有效波高和浮標(biāo)測(cè)量有效波高的均方根相對(duì)誤差基本控制在20%左右,最小僅為16%;關(guān)系數(shù)基本控制在0.80以上,最大相關(guān)系數(shù)為0.92,且相關(guān)系數(shù)在0.80以下的僅有兩個(gè);趯(duì)圖2和表1的分析結(jié)果,可以得出,NCEP再分析風(fēng)場(chǎng)資料可以作為WW3海浪模式的驅(qū)動(dòng)風(fēng)場(chǎng),其模擬出來的北太平洋有效波高等海浪要素準(zhǔn)確度較高。2.2環(huán)流模式數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果分析圖3分別給出了4個(gè)月份的未考慮海浪破碎模擬月平均SST和ECMWF(europeancenterformediumrangeweatherforecasts)再分析月平均SST之差在北太平洋的空間分布圖。從圖中可以得出,在未引入海浪破碎的情況下,環(huán)流模式sbPOM已經(jīng)能夠較為準(zhǔn)確的模擬出北太平洋的海表面溫度。在空間尺度上,環(huán)流模式sbPOM對(duì)北太平洋中心海區(qū)模擬效果較好,誤差范圍基本控制在±1℃左右,而對(duì)近大陸海區(qū)模擬效果較差,誤差范圍在±3℃左右。赤道地區(qū)多呈現(xiàn)模擬SST較ECMWF再分析SST偏低的趨勢(shì)。在時(shí)間尺度上,2月份和11月份北太平洋西部海區(qū),亞洲東岸鄰近海區(qū)呈現(xiàn)模擬SST較ECMWF再分析SST圖3未考慮海浪破碎模擬月平均SST和ECMWF再分析資料月平均SST之差在北太平洋的空間分布Fig.3ThespatialdistributionsofmonthlymeanSSTdeviationsfromsimulationexperimentswithoutintroducingwavebreak-ingandECMWFreanalysisdatainthenorthernPacific
126海洋科學(xué)/2017年/第41卷/第3期偏高的趨勢(shì),5月份和8月份北太平洋東部海區(qū),美洲西岸鄰近海區(qū)呈現(xiàn)模擬SST較ECMWF再分析SST偏低的趨勢(shì),且赤道地區(qū)西部海區(qū)常年呈現(xiàn)出模擬SST較ECMWF再分析SST偏高的趨勢(shì),赤道地區(qū)東部海區(qū)常年呈現(xiàn)出模擬SST較ECMWF再分析SST偏低的趨勢(shì)。為初步了解海浪破碎不同月份對(duì)北太平洋海表面的作用情況,圖4給出了海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量在北太平洋不同月份的月平均空間分布圖。從圖中可以看出,在時(shí)間尺度上,2月份和11月份海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較大,而5月份和8月份海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較小;在空間尺度上,中高緯度地區(qū)海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較大,而在低緯度地區(qū)導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量較校選取美國全球海洋數(shù)據(jù)同化實(shí)驗(yàn)室(USAGlobalOceanDataAssimilationExperiment,USGODAE)2014年2月27日如圖5所示的9個(gè)浮標(biāo)站點(diǎn)作為驗(yàn)證點(diǎn),將Argo浮標(biāo)資料測(cè)量SST、未考慮海浪破碎模擬SST與考慮海浪破碎模擬SST的對(duì)比結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,主要比較表中給出的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差,其定義分別為:RofE|HH|(7)AofoE|HH|/H(8)式中,RE代表絕對(duì)誤差,AE代表相對(duì)誤差,oH和fH分別代表實(shí)測(cè)SST和模擬SST。圖4海浪破碎導(dǎo)致的湍動(dòng)能通量在北太平洋的空間分布Fig.4ThespatialdistributionoftherateofdissipationduetowavebreakingintheNorthernPacific圖5Argo浮標(biāo)北太平洋分布圖Fig.5ThepositionofselectedArgobuoyinthenorthernPacific自沉浮式剖面探測(cè)浮標(biāo)又稱Argo浮標(biāo),因首先應(yīng)用于國際Argo計(jì)劃而被稱為Argo浮標(biāo),專門應(yīng)用于海洋次表層溫、鹽、深剖面測(cè)量。Argo浮標(biāo)每7d或10d浮出一次海面,向衛(wèi)星傳輸經(jīng)度、緯度、深度、溫度和鹽度等資料,然后再次潛入預(yù)定深度,一般為2000m左右,其經(jīng)度、緯度、鹽度和溫度資?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]海浪攪拌混合對(duì)北太平洋海表面溫度模擬的影響[J]. 劉子龍,史劍,蔣國榮,陳奕德,張成成. 海洋科學(xué). 2016(12)
[2]上層海洋中浪致混合研究評(píng)述——研究進(jìn)展及存在問題[J]. 管長龍,張文清,朱冬琳,魏來. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(10)
[3]Numerical simulation and preliminary analysis on ocean waves during Typhoon Nesat in South China Sea and adjacent areas[J]. 王際朝,張杰,楊俊鋼. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2014(03)
[4]熱帶氣旋與海洋暖渦間的海-氣相互作用[J]. 劉欣,韋駿. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[5]利用WAVEWATCH和SWAN嵌套計(jì)算珠江口附近海域的風(fēng)浪場(chǎng)[J]. 張洪生,辜俊波,王海龍,王樂銘. 熱帶海洋學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]Effect of oceanic current on typhoon-wave modeling in the East China Sea[J]. 崔紅,何海倫,劉曉輝,李熠. Chinese Physics B. 2012(10)
[7]波浪破碎湍流混合研究綜述[J]. 張書文,曹瑞雪,朱風(fēng)芹. 物理學(xué)報(bào). 2011(11)
[8]Wave breaking on turbulent energy budget in the ocean surface mixed layer[J]. 孫群,管長龍,宋金寶. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2008(01)
[9]大氣-海浪-海洋環(huán)流耦合數(shù)值模式的建立及北太平洋SST模擬[J]. 宋振亞,喬方利,雷曉燕,楊永增. 水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展A輯. 2007(05)
[10]波致混合對(duì)熱帶太平洋海氣耦合模式中冷舌模擬的改進(jìn)[J]. 宋振亞,喬方利,楊永增,袁業(yè)立. 自然科學(xué)進(jìn)展. 2006(09)
博士論文
[1]海浪破碎對(duì)海洋上混合層影響的數(shù)值研究[D]. 孫群.中國海洋大學(xué) 2003
本文編號(hào):3604618
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