目前東亞及其周邊海域還無公開的高分辨率區(qū)域再分析資料,但對該地區(qū)的高分辨率區(qū)域再分析的需求日益增長.該文使用天氣研究與預報模式（WRF）和格點統(tǒng)計插值（GSI）同化系統(tǒng)搭建東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)（EARS）,并用三維變分和部分循環(huán)同化的方式研制一年再分析試驗數(shù)據(jù);進而使用氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)（MICAPS）的站點觀測資料、歐洲中期天氣預報中心再分析5（ERA5）的全球再分析資料、熱帶降水測量任務（TRMM）的降水資料對一年試驗數(shù)據(jù)進行初步評估.評估結果表明:一年再分析試驗數(shù)據(jù)能較好地表征大氣狀況,其模擬效果接近甚至優(yōu)于ERA5;在500hPa層面上,EARS與ERA5所得結果在環(huán)流分布上基本一致,但對青藏高原及印度季風區(qū)的模擬效果則有差異;在降水評估中,EARS與TRMM的降水分布和強降水中心均能較好地對應. 

【文章來源】：廈門大學學報(自然科學版). 2020,59(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

1月（a,b）、4月（c,d）、7月（e,f）和10月（g,h)EARS和ERA5的500hPa位勢高度場對比

從圖9所示的500hPa溫度場分布來看：在冬春季（1月和4月），EARS在青藏高原上空相比ERA5偏暖；而在夏秋季（7月和10月）的印度季風區(qū)，EARS比ERA5明顯偏暖．2.4 降水的季節(jié)評估

0 1月（a,b）、4月（c,d）、7月（e,f）和10月（g,h)EARS和TRMM的月平均降水對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]東亞區(qū)域大氣再分析技術研究及資料集建設[J]. 尹金方,梁旭東,陳鋒,劉英,何會中,梁釗明,鄒海波,徐建軍,郝世峰,謝衍新.  氣象科技進展. 2018(01)



本文編號：3581797