使用世界氣象組織季節(jié)內(nèi)至季節(jié)尺度（Subseasonal to Seasonal, S2S）預(yù)測項目數(shù)據(jù)庫評估了多個集合預(yù)報系統(tǒng)在S2S時間尺度對臺風(fēng)的預(yù)報能力。評估的時間段為1999—2010年期間每年5月1日—10月31日。為評估S2S時間尺度臺風(fēng)的預(yù)報技巧,使用了臺風(fēng)密集度來描述臺風(fēng)的生成及移動狀況。臺風(fēng)密集度定義為一段時間內(nèi)500 km范圍內(nèi)臺風(fēng)出現(xiàn)的概率。臺風(fēng)密集度由6個S2S集合預(yù)報系統(tǒng)后報結(jié)果計算得出,它們分別由BoM、CMA、ECMWF、JMA、CNRM和NCEP開發(fā)使用。這6個預(yù)報系統(tǒng)臺風(fēng)密集度的預(yù)報技巧評分表明,當(dāng)預(yù)報時效為11～30天時,ECMWF預(yù)報系統(tǒng)的評分為正值,比基于氣候狀態(tài)的參考預(yù)報能略好地預(yù)報臺風(fēng)。 

【文章來源】：熱帶氣象學(xué)報. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2004年5月17日西北太平洋（100°E～180°，0～30°N）地區(qū)模式BoM(a）、CMA(b）、ECMWF(c）、JMA(d）、CNRM(e）、NCEP(f）預(yù)報和觀測（g）的臺風(fēng)密集度

1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋（100°E～180°，0～30°N）模式BoM(a）、CMA(b）、ECMWF(c）、JMA(d）、CNRM(e）、NCEP(f）模擬和觀測（g）的平均臺風(fēng)密集度

圖2 1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋（100°E～180°，0～30°N）模式BoM(a）、CMA(b）、ECMWF(c）、JMA(d）、CNRM(e）、NCEP(f）模擬和觀測（g）的平均臺風(fēng)密集度圖4 1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋(105～150°E,10～30°N)臺風(fēng)密集度集合預(yù)報的Brier評分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]夏季季節(jié)內(nèi)振蕩對西北太平洋臺風(fēng)活動的影響[J]. 錢蘇偉,趙立清,王曉春,李慧.  熱帶氣象學(xué)報. 2019(05)
[2]國家氣象中心區(qū)域臺風(fēng)模式預(yù)報性能分析[J]. 麻素紅,陳德輝.  熱帶氣象學(xué)報. 2018(04)
[3]GRAPES區(qū)域集合預(yù)報系統(tǒng)對登陸臺風(fēng)預(yù)報的檢驗評估[J]. 鐘有亮,陳靜,王靜,呂愷,李曉莉.  熱帶氣象學(xué)報. 2017(06)
[4]GRAPESTYM改進及其在2013年西北太平洋和南海臺風(fēng)預(yù)報的表現(xiàn)[J]. 張進,麻素紅,陳德輝,黃麗萍.  熱帶氣象學(xué)報. 2017(01)
[5]中國南海臺風(fēng)模式（TRAMS-v2.0）技術(shù)特點及其預(yù)報性能[J]. 陳子通,戴光豐,鐘水新,黃燕燕,張艷霞,徐道生,李夢婕.  熱帶氣象學(xué)報. 2016(06)
[6]模式動力過程與物理過程耦合及其對臺風(fēng)預(yù)報的影響研究[J]. 陳子通,戴光豐,羅秋紅,鐘水新,張艷霞,徐道生,黃燕燕.  熱帶氣象學(xué)報. 2016(01)
[7]2013年西北太平洋臺風(fēng)路徑集合預(yù)報[J]. 丁雪霖,陳永平,顧茜.  河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[8]2012年西北太平洋多臺站臺風(fēng)預(yù)報誤差比較分析[J]. 顧茜,丁雪霖,陳永平.  河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[9]近30年西北太平洋熱帶氣旋時空特征分析[J]. 楊彩虹,薛存金,季民.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2012(05)
[10]我國臺風(fēng)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 錢傳海,端義宏,麻素紅,許映龍.  氣象科技進展. 2012(05)



本文編號：3557207