臺(tái)風(fēng)活動(dòng)頻次為每年汛期氣象會(huì)商的重要內(nèi)容之一,目前所使用的方案主要以數(shù)值模擬結(jié)果為主,且無法進(jìn)行定量分析.本文采用美國國家環(huán)境預(yù)測(cè)中心（NCEP）的月平均高度場資料,基于其偏差信息,利用同化模型中的代價(jià)函數(shù)構(gòu)建了一些表征西北太平洋5—10月間月尺度臺(tái)風(fēng)活動(dòng)頻次的指數(shù),并利用這些指數(shù)建立了臺(tái)風(fēng)活躍季月活動(dòng)頻次指數(shù)模型.分析結(jié)果表明,該指數(shù)序列與臺(tái)風(fēng)頻次序列的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.7以上,且指數(shù)模型能很好地表征臺(tái)風(fēng)活躍季月頻次信息,可為臺(tái)風(fēng)月尺度活動(dòng)頻次預(yù)測(cè)提供參考. 

【文章來源】：廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,59(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

PART2的觀測(cè)序列和模型輸出序列對(duì)比（a）及觀測(cè)與模型輸出結(jié)果誤差分布（b)

圖4 PART2的觀測(cè)序列和模型輸出序列對(duì)比（a）及觀測(cè)與模型輸出結(jié)果誤差分布（b)對(duì)比檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型輸出與觀測(cè)結(jié)果的走勢(shì)基本吻合（圖2～5）；兩者的相關(guān)系數(shù)基本維持在0.8左右，誤差絕對(duì)值≤2的占比均控制在0.8以上，誤差絕對(duì)值≤1的占比除PART2外均控制在0.6以上（表3）；且隨機(jī)檢驗(yàn)部分和交叉檢驗(yàn)部分均包含一般年和ENSO年．總體而言，模型輸出結(jié)果具有一定的參考價(jià)值．在臺(tái)風(fēng)活躍季的月預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中預(yù)報(bào)員需預(yù)報(bào)次月臺(tái)風(fēng)個(gè)數(shù)，預(yù)報(bào)量為m～n個(gè)（如6～8個(gè)），在這種預(yù)報(bào)方案下，本文所給出的指數(shù)模型預(yù)報(bào)結(jié)果基本可以直接使用．

本文以逐步回歸模型[25]作為主要的應(yīng)用模型，首先通過生成6個(gè)隨機(jī)數(shù)挑選出6個(gè)年份的數(shù)據(jù)構(gòu)建對(duì)比庫（隨機(jī)對(duì)比檢驗(yàn)部分：PART＿R），以其他數(shù)據(jù)固定選擇的指數(shù)因子；然后在交叉對(duì)比檢驗(yàn)部分（分為PART1、PART2和PART3）采用相同的因子建模并進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)，以驗(yàn)證所選的指數(shù)因子的可靠性．2 指數(shù)指示效果及模型效果檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】：
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