綠潮的周期性暴發(fā)已成為南黃海海域嚴(yán)重的生態(tài)災(zāi)害之一,給沿海城市造成了巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。綠潮消亡后期,大量滸苔或登陸沿海地區(qū),或沉入海底,在綠藻沉降分解的過(guò)程中會(huì)向海水釋放大量的營(yíng)養(yǎng)鹽,改變水體理化環(huán)境,而綠潮的登陸過(guò)程則會(huì)對(duì)沿海地區(qū)的景觀生態(tài)環(huán)境、人類生產(chǎn)活動(dòng)等造成嚴(yán)重影響。因此,對(duì)于綠潮消亡過(guò)程應(yīng)進(jìn)行深入研究,了解其消亡規(guī)律,以期為評(píng)估其對(duì)海洋生態(tài)的影響及制定相應(yīng)的綠潮防控策略提供理論依據(jù)�；�2007—2019年MODIS影像和高分辨率影像（HJ-1A/1B、GF-1和Sentinel-2）,本文首先針對(duì)影響綠潮面積估測(cè)的兩個(gè)主要限制因素——云和空間分辨率,提出了相應(yīng)的解決對(duì)策;在此基礎(chǔ)上,分析了2007—2019年綠潮的日消亡率變化以及消亡期綠潮的時(shí)空變化特征,并初步推測(cè)了綠潮可能的沉降區(qū)域。主要結(jié)論如下:（1）云覆蓋和空間分辨率會(huì)影響綠潮面積的估算。針對(duì)前者,本文基于云分布情況和云周圍綠潮分布情況建立了云覆蓋下綠潮面積估測(cè)方法。該方法在少云影像上的應(yīng)用結(jié)果顯示,2007—2019年間少云影像上估測(cè)的云覆蓋下的綠潮面積占綠潮總面積的百分比(P_cl... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：130 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

青島近岸海域滸苔Figure1.1ThefloatingUlvaproliferaoffshoreQingdaocity綠潮在海上的分布范圍很廣，傳統(tǒng)的調(diào)查方式（如航次調(diào)查）難以對(duì)其進(jìn)行大范圍的監(jiān)測(cè)，而遙感技術(shù)因其較高的時(shí)效性、多空間分辨率、多光譜、大

第1章緒論131.3研究區(qū)概況黃海是太平洋西部的一個(gè)邊緣海，位于中國(guó)大陸與朝鮮半島之間（31o40"N~39o50"N，119o10"E~126o50"E），是半封閉淺海。黃海在西北以遼東半島南端老鐵山角與山東半島北岸蓬萊角連線為界，與渤海相聯(lián)系；南以中國(guó)長(zhǎng)江口北岸啟東嘴與濟(jì)州島西南角連線為界，與東海相連。東岸為朝鮮和韓國(guó)，西岸為我國(guó)的山東省和江蘇省，北岸為我國(guó)的遼寧省和朝鮮平安北道。南北長(zhǎng)約870km，東西寬約556km（秦蘊(yùn)珊，1989）。通常以山東半島的成山頭和朝鮮半島的長(zhǎng)山連線為界將黃海分為南、北兩部分。北黃海面積為7.1×104km2；南黃海面積為30.9×104km2，是近13年來(lái)綠潮暴發(fā)的主要區(qū)域。根據(jù)2008年以來(lái)綠潮暴發(fā)的主要區(qū)域，將研究區(qū)域確定為南黃海31o32"N~37o25’N，119o7"E~123o3"E范圍內(nèi)的海域（圖1.2）。圖1.2南黃海綠潮研究區(qū)范圍Figure1.2ThestudyregionofgreentideinthesouthernYellowSea研究區(qū)內(nèi)風(fēng)場(chǎng)具有明顯的季節(jié)性（夏深圳，2016）。冬季因蒙古高壓的作用盛行冬季風(fēng)，以北風(fēng)和西北風(fēng)為主，月平均風(fēng)速6~8m/s（李克讓，1993）；夏季則因熱低壓的控制盛行東亞夏季風(fēng)，以南風(fēng)和東南風(fēng)為主，月平均風(fēng)速4~6m/s（闊俊岳，1993）。表層海流主要受風(fēng)場(chǎng)制約，具有顯著的風(fēng)海流特征。受季風(fēng)影響，該區(qū)域的氣候特點(diǎn)為冬季寒冷干燥，夏季溫暖濕潤(rùn)。冬季氣溫在

第1章緒論15（3）2007—2019年綠潮消亡時(shí)空變化及其可能的沉降區(qū)初探基于2007—2019年綠潮消亡期遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果，從綠潮的登陸地點(diǎn)、影響區(qū)域和對(duì)南黃海不同區(qū)域的影響程度等方面，分析綠潮消亡期時(shí)空變化特征，在此基礎(chǔ)上，推測(cè)南黃�？赡艿木G潮沉降區(qū)，以期為綠潮的災(zāi)害預(yù)估及防控提供數(shù)據(jù)支撐。1.4.2技術(shù)路線根據(jù)本文的研究?jī)?nèi)容，制定技術(shù)路線圖如下：圖1.3技術(shù)路線圖Figure1.3Techniqueroute1.5論文組織結(jié)構(gòu)圍繞基于多源數(shù)據(jù)的南黃海漂浮滸苔綠潮消亡時(shí)空變化特征研究這一目標(biāo)，根據(jù)研究?jī)?nèi)容，將論文分為以下幾個(gè)章節(jié)開(kāi)展研究和討論：第1章為緒論，主要是對(duì)本文的選題背景及研究意義進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，同時(shí)通過(guò)南黃海綠潮的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展情況的歸納總結(jié)，提出本文的研究?jī)?nèi)容，并對(duì)研究區(qū)內(nèi)的溫度、風(fēng)場(chǎng)等要素進(jìn)行了概況說(shuō)明。第2章為數(shù)據(jù)獲取與處理方法，主要介紹了本文所用的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合GOCI數(shù)據(jù)的黃海綠潮遙感監(jiān)測(cè)及漂移軌跡研究[J]. 陳瑩,孫德勇,張海龍,王勝?gòu)?qiáng),丘仲鋒,何宜軍.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]生態(tài)因子在黃海綠潮生消過(guò)程中的作用[J]. 白雨,趙亮,劉境舟.  海洋學(xué)報(bào). 2019(08)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的GF-1遙感影像綠潮自適應(yīng)閾值分區(qū)智能檢測(cè)方法研究[J]. 王蕊,王常穎,李勁華.  海洋學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]黃海綠潮發(fā)生過(guò)程監(jiān)測(cè)[J]. 王藝,張建恒,霍元子,于克鋒,何培民,王詩(shī)穎.  海洋湖沼通報(bào). 2019(01)
[5]多源多分辨率遙感影像黃海綠潮監(jiān)測(cè)能力分析[J]. 王蕊,王常穎,李勁華.  青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[6]基于GOCI數(shù)據(jù)的綠潮覆蓋面積精細(xì)化提取方法[J]. 王法景,盛輝,蘇婧,閔曉鳳.  測(cè)繪地理信息. 2018(05)
[7]蘇北淺灘養(yǎng)殖筏架附生綠藻入海過(guò)程在黃海綠潮形成中的作用[J]. 張清春,孔凡洲,顏天,于仁成,胡曉坤,苗輝,周名江.  海洋與湖沼. 2018(05)
[8]黃海海域大規(guī)模綠潮成因與應(yīng)對(duì)策略——“鰲山計(jì)劃”研究進(jìn)展[J]. 顏天,于仁成,周名江,孫松.  海洋與湖沼. 2018(05)
[9]黃海典型漂浮大型藻類光譜特征分析[J]. 安德玉,邢前國(guó),魏振寧,李琳.  海洋與湖沼. 2018(05)
[10]基于無(wú)人機(jī)的海濱景區(qū)綠潮監(jiān)測(cè)[J]. 徐福祥,高志強(qiáng),尚偉濤,寧吉才,姜曉鵬,宋德彬.  海洋與湖沼. 2018(05)

博士論文
[1]黃海綠潮原因種滸苔（Ulva prolifera）的附著生長(zhǎng)特性與沉降區(qū)域研究[D]. 耿慧霞.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院海洋研究所) 2017
[2]我國(guó)黃、東海滸苔和馬尾藻的遙感鑒別及綠潮發(fā)生過(guò)程研究[D]. 張正龍.華東師范大學(xué) 2014
[3]滸苔（Ulva prolifera）綠潮危害效應(yīng)與機(jī)制的基礎(chǔ)研究[D]. 王超.中國(guó)科學(xué)院研究生院（海洋研究所） 2010
[4]黃海綠潮的成因以及綠潮滸苔的生理生態(tài)學(xué)和分子系統(tǒng)學(xué)研究[D]. 劉峰.中國(guó)科學(xué)院研究生院（海洋研究所） 2010

碩士論文
[1]基于遙感的黃海滸苔漂移速度與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[D]. 夏深圳.南京大學(xué) 2016
[2]黃海綠潮藻適應(yīng)性和增殖潛力研究[D]. 崔建軍.上海海洋大學(xué) 2014
[3]夏、秋季黃海典型斷面懸浮體分布特征及環(huán)境意義[D]. 王保鐸.中國(guó)科學(xué)院研究生院（海洋研究所） 2013
[4]滸苔（Ulva prolifera）生殖遺傳學(xué)的初步研究[D]. 王浩東.中國(guó)海洋大學(xué) 2012
[5]大型藻類遙感監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 梁剛.大連海事大學(xué) 2011
[6]滸苔遙感監(jiān)測(cè)方法研究及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 張娟.電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3465148