中國(guó)東海海表溫度時(shí)空演化分析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-28 21:19
為掌握中國(guó)東海2003—2018年間海表溫度(sea surface temperature,SST)變化規(guī)律,分析SST變化與氣候異常現(xiàn)象之間的聯(lián)系,利用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)東海16 a來SST時(shí)空演化特征。以2003—2018年MODIS SST產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源,先通過最鄰近點(diǎn)值替代法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù),并用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證,利用最小二乘法、皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析SST變化趨勢(shì),通過互相關(guān)分析研究海表溫度異常(sea surface temperature anomaly,SSTA)與南方濤動(dòng)指數(shù)(southern oscillation index,SOI)的相關(guān)性。結(jié)果表明:①2003—2018年東海SST總體呈上升趨勢(shì),夏季升溫趨勢(shì)更加明顯,長(zhǎng)江口海域升溫速度可達(dá)0.042℃/a以上;②東海SST呈SE—NW分布,同緯度地區(qū)的大陸附近SST通常比其東部海域低,但4—9月杭州灣海域SST比其東部要高;③SOI與滯后其15個(gè)月內(nèi)的東海SSTA基本不相關(guān),但與滯后其21~39個(gè)月的東海SSTA呈較強(qiáng)負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)超過-0.2。研究結(jié)果可為掌握氣候變化規(guī)律、預(yù)測(cè)極端天氣提供參考依據(jù)。
【文章來源】:國(guó)土資源遙感. 2020,32(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
技術(shù)路線
插值后SST精度驗(yàn)證結(jié)果如圖2所示。利用鄰近像元對(duì)MODIS SST產(chǎn)品進(jìn)行修復(fù)后,通過NEAR-GOOS的SST實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證。首先,需要對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,剔除海溫、時(shí)間、日期、經(jīng)緯度范圍、數(shù)據(jù)標(biāo)號(hào)不合法或者重復(fù)的數(shù)據(jù)[24]。從SST精度驗(yàn)證結(jié)果可以看到,修復(fù)后的SST數(shù)據(jù)與SST實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的均方根誤差為1.1℃,R2達(dá)0.88以上,滿足了SST時(shí)空變化分析的精度要求。
圖3為東海SST年際變化。從圖3中可以看到,2003—2018年間東海SST總體呈上升趨勢(shì),2016年SST最高,為24.1℃,2011年SST最低,為23.0℃。從圖中還可以看到東海SST年際變化十分明顯,有顯著高的年份,也有顯著低的年份。2007—2011年間SST一直處于下降的狀態(tài),之后在2014—2016年間SST又迅速升高,2016年之后SST又有所下降。從總體上看,SST是不斷波動(dòng)變化的,有些年份變化比較平緩,有些年份變化比較劇烈。從SSTA變化中可以看到,2009—2015年間東海SSTA一直處于負(fù)值的狀態(tài)。為了更直觀地體現(xiàn)東海SST逐年變化,繪制了SST變化趨勢(shì)空間分布圖(圖4)。從圖中可以看到,2003—2018年間,東海大部分海域年均SST呈上升趨勢(shì),長(zhǎng)江口海域的增溫率最高,可達(dá)0.042℃/a以上。部分區(qū)域平均SST呈下降趨勢(shì),主要包括東海北部以及東北部地區(qū),但降溫幅度和范圍遠(yuǎn)小于增溫幅度和范圍。SST隨時(shí)間變化的相關(guān)系數(shù)空間分布與SST變化趨勢(shì)空間分布大致相同,SST升溫(降溫)幅度越大,SST變化與時(shí)間變化的正(負(fù))相關(guān)性越強(qiáng)。東海大部分海域SST與時(shí)間呈正相關(guān),長(zhǎng)江口海域SST變化與時(shí)間的相關(guān)性最強(qiáng),可達(dá)0.653以上。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的海南省地閃密度與雷擊故障關(guān)系分析[J]. 趙海龍,張丹丹,黃松,莫石,魏浩. 高壓電器. 2019(08)
[2]2017年中國(guó)近海海表溫度特征[J]. 宋春陽,姜華,張守文,陳幸榮,王輝. 海洋預(yù)報(bào). 2019(01)
[3]1951~2016年厄爾尼諾/拉尼娜事件對(duì)登陸華南地區(qū)臺(tái)風(fēng)的影響[J]. 王文秀,林燕丹,許桂旋,郭汝鳳,陳遠(yuǎn)珠,陳世發(fā). 亞熱帶水土保持. 2018(02)
[4]中國(guó)近海海表溫度對(duì)氣候變暖及暫緩的顯著響應(yīng)[J]. 譚紅建,蔡榕碩,黃榮輝. 氣候變化研究進(jìn)展. 2016(06)
[5]2014年東黃海海表溫度季節(jié)變化分析[J]. 化成君,伍玉梅,張衡,崔雪森,楊勝龍. 漁業(yè)信息與戰(zhàn)略. 2016(03)
[6]全球海表溫度變化特征分析[J]. 董雷娟,李洪平. 地理空間信息. 2013(05)
[7]黃、東海沿岸海表溫度變化與厄爾尼諾的關(guān)系[J]. 王智祖,左軍成,陳美香,徐青,楊逸秋. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(04)
[8]厄爾尼諾和拉尼娜事件對(duì)秘魯外海莖柔魚漁場(chǎng)分布的影響[J]. 徐冰,陳新軍,田思泉,錢衛(wèi)國(guó),劉必林. 水產(chǎn)學(xué)報(bào). 2012(05)
[9]1985—2005年東海海表溫度時(shí)空變化特征分析[J]. 伍玉梅,徐兆禮,樊偉,崔雪森. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2011(06)
[10]臺(tái)灣海峽MODIS遙感SST的初步驗(yàn)證[J]. 李雪丁. 臺(tái)灣海峽. 2011(03)
博士論文
[1]衛(wèi)星遙感海表溫度與懸浮泥沙濃度的資料重構(gòu)及數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)[D]. 丁又專.南京理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]140年來東海及毗鄰的西北太平洋海水溫度變化的特征分析[D]. 邱歡.上海師范大學(xué) 2017
[2]中國(guó)近海海表溫度的年代際變化及其對(duì)全球變暖的響應(yīng)[D]. 張琪.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[3]東海黑潮海表溫度變化及其與厄爾尼諾和全球變暖的關(guān)系[D]. 孫楠楠.中國(guó)海洋大學(xué) 2009
本文編號(hào):3463360
【文章來源】:國(guó)土資源遙感. 2020,32(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
技術(shù)路線
插值后SST精度驗(yàn)證結(jié)果如圖2所示。利用鄰近像元對(duì)MODIS SST產(chǎn)品進(jìn)行修復(fù)后,通過NEAR-GOOS的SST實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證。首先,需要對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,剔除海溫、時(shí)間、日期、經(jīng)緯度范圍、數(shù)據(jù)標(biāo)號(hào)不合法或者重復(fù)的數(shù)據(jù)[24]。從SST精度驗(yàn)證結(jié)果可以看到,修復(fù)后的SST數(shù)據(jù)與SST實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的均方根誤差為1.1℃,R2達(dá)0.88以上,滿足了SST時(shí)空變化分析的精度要求。
圖3為東海SST年際變化。從圖3中可以看到,2003—2018年間東海SST總體呈上升趨勢(shì),2016年SST最高,為24.1℃,2011年SST最低,為23.0℃。從圖中還可以看到東海SST年際變化十分明顯,有顯著高的年份,也有顯著低的年份。2007—2011年間SST一直處于下降的狀態(tài),之后在2014—2016年間SST又迅速升高,2016年之后SST又有所下降。從總體上看,SST是不斷波動(dòng)變化的,有些年份變化比較平緩,有些年份變化比較劇烈。從SSTA變化中可以看到,2009—2015年間東海SSTA一直處于負(fù)值的狀態(tài)。為了更直觀地體現(xiàn)東海SST逐年變化,繪制了SST變化趨勢(shì)空間分布圖(圖4)。從圖中可以看到,2003—2018年間,東海大部分海域年均SST呈上升趨勢(shì),長(zhǎng)江口海域的增溫率最高,可達(dá)0.042℃/a以上。部分區(qū)域平均SST呈下降趨勢(shì),主要包括東海北部以及東北部地區(qū),但降溫幅度和范圍遠(yuǎn)小于增溫幅度和范圍。SST隨時(shí)間變化的相關(guān)系數(shù)空間分布與SST變化趨勢(shì)空間分布大致相同,SST升溫(降溫)幅度越大,SST變化與時(shí)間變化的正(負(fù))相關(guān)性越強(qiáng)。東海大部分海域SST與時(shí)間呈正相關(guān),長(zhǎng)江口海域SST變化與時(shí)間的相關(guān)性最強(qiáng),可達(dá)0.653以上。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的海南省地閃密度與雷擊故障關(guān)系分析[J]. 趙海龍,張丹丹,黃松,莫石,魏浩. 高壓電器. 2019(08)
[2]2017年中國(guó)近海海表溫度特征[J]. 宋春陽,姜華,張守文,陳幸榮,王輝. 海洋預(yù)報(bào). 2019(01)
[3]1951~2016年厄爾尼諾/拉尼娜事件對(duì)登陸華南地區(qū)臺(tái)風(fēng)的影響[J]. 王文秀,林燕丹,許桂旋,郭汝鳳,陳遠(yuǎn)珠,陳世發(fā). 亞熱帶水土保持. 2018(02)
[4]中國(guó)近海海表溫度對(duì)氣候變暖及暫緩的顯著響應(yīng)[J]. 譚紅建,蔡榕碩,黃榮輝. 氣候變化研究進(jìn)展. 2016(06)
[5]2014年東黃海海表溫度季節(jié)變化分析[J]. 化成君,伍玉梅,張衡,崔雪森,楊勝龍. 漁業(yè)信息與戰(zhàn)略. 2016(03)
[6]全球海表溫度變化特征分析[J]. 董雷娟,李洪平. 地理空間信息. 2013(05)
[7]黃、東海沿岸海表溫度變化與厄爾尼諾的關(guān)系[J]. 王智祖,左軍成,陳美香,徐青,楊逸秋. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(04)
[8]厄爾尼諾和拉尼娜事件對(duì)秘魯外海莖柔魚漁場(chǎng)分布的影響[J]. 徐冰,陳新軍,田思泉,錢衛(wèi)國(guó),劉必林. 水產(chǎn)學(xué)報(bào). 2012(05)
[9]1985—2005年東海海表溫度時(shí)空變化特征分析[J]. 伍玉梅,徐兆禮,樊偉,崔雪森. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2011(06)
[10]臺(tái)灣海峽MODIS遙感SST的初步驗(yàn)證[J]. 李雪丁. 臺(tái)灣海峽. 2011(03)
博士論文
[1]衛(wèi)星遙感海表溫度與懸浮泥沙濃度的資料重構(gòu)及數(shù)據(jù)同化試驗(yàn)[D]. 丁又專.南京理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]140年來東海及毗鄰的西北太平洋海水溫度變化的特征分析[D]. 邱歡.上海師范大學(xué) 2017
[2]中國(guó)近海海表溫度的年代際變化及其對(duì)全球變暖的響應(yīng)[D]. 張琪.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[3]東海黑潮海表溫度變化及其與厄爾尼諾和全球變暖的關(guān)系[D]. 孫楠楠.中國(guó)海洋大學(xué) 2009
本文編號(hào):3463360
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/haiyang/3463360.html
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