基于高分辨率遙感的珊瑚礁地貌單元體系構(gòu)建和分類方法——以8波段Worldview-2影像為例
發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 13:38
珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)是全球初級(jí)生產(chǎn)力最高的生態(tài)系統(tǒng)之一,在維持海洋生物多樣性、防浪固灘、資源供給等方面發(fā)揮著巨大作用。珊瑚礁遙感地貌分類體系是珊瑚礁保護(hù)、管理及可持續(xù)發(fā)展的必要基礎(chǔ),但目前還未有結(jié)合珊瑚覆蓋度進(jìn)行分類的體系。本文基于WorldView-2高分辨率遙感影像,以中國(guó)南海西沙群島七連嶼北部趙述島和西沙洲所在礁盤作為研究區(qū),結(jié)合珊瑚覆蓋度、區(qū)域地貌成分和水動(dòng)力條件等指標(biāo),建立了既適用于遙感監(jiān)測(cè)又與珊瑚生存狀況相關(guān)聯(lián)的珊瑚礁地貌單元分類體系。同時(shí),利用面向?qū)ο蟮闹С窒蛄繖C(jī)(SupportVectorMachine,SVM)和隨機(jī)森林(Random Forest,RF)分類方法進(jìn)行珊瑚礁地貌單元的信息提取,并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,SVM和RF兩種分類方法均能較好地提取出珊瑚礁地貌單元,分類精度分別為87.59%和79.81%。針對(duì)分類過程中出現(xiàn)的錯(cuò)分、漏分問題,結(jié)合珊瑚礁成因和分布規(guī)律對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行修正,修正后分類提取的精度達(dá)到91.3%,Kappa系數(shù)為0.9041,表明本文構(gòu)建的珊瑚礁地貌單元分類體系在一定程度上能滿足當(dāng)前珊瑚島礁信息提取的需要。
【文章來源】:熱帶海洋學(xué)報(bào). 2020,39(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源
1.2.1 遙感數(shù)據(jù)
1.2.2 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)
2 適用于高分遙感影像的珊瑚礁地貌單元分類體系
3 研究方法
3.1 分割方法
3.2 分類方法
4 結(jié)果與分析
4.1 珊瑚礁地貌單元分割尺度分析
4.2 珊瑚礁地貌分類結(jié)果與分析
4.2.1 基于樣本區(qū)域驗(yàn)證
4.2.2 分類結(jié)果分析
4.3 珊瑚礁分類結(jié)果影響因素分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南海珊瑚礁高分辨率遙感地貌分類體系研究[J]. 左秀玲,蘇奮振,趙煥庭,方月,楊娟. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(11)
[2]基于高分一號(hào)衛(wèi)星影像的珊瑚島礁分類方法[J]. 程益鋒,黃文騫,吳迪,羅興潮. 海洋測(cè)繪. 2018(06)
[3]面向?qū)ο蟮腉F-1遙感影像多尺度分割研究[J]. 張華,張改改. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]永興島及七連嶼造礁石珊瑚近10年變化分析[J]. 李元超,陳石泉,鄭新慶,蔡澤富,吳鐘解,王道儒,蘭建新. 海洋學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]基于隨機(jī)森林模型的陸地衛(wèi)星-8遙感影像森林植被分類[J]. 張曉羽,李鳳日,甄貞,趙穎慧. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]多尺度分割的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)[J]. 佃袁勇,方圣輝,姚崇懷. 遙感學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于隨機(jī)森林的地理要素面向?qū)ο笞詣?dòng)解譯方法[J]. 顧海燕,閆利,李海濤,賈瑩. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
[8]多目標(biāo)珊瑚島礁地貌遙感信息提取方法——以西沙永樂環(huán)礁為例[J]. 周旻曦,劉永學(xué),李滿春,孫超,鄒偉. 地理研究. 2015(04)
[9]面向?qū)ο蟮哪虾I汉鹘傅孛矄卧崛J]. 龔劍明,朱國(guó)強(qiáng),楊娟,左秀玲,石偉. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]南海珊瑚礁及其對(duì)全新世環(huán)境變化的記錄與響應(yīng)[J]. 余克服. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2012(08)
本文編號(hào):3459602
【文章來源】:熱帶海洋學(xué)報(bào). 2020,39(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)源
1.2.1 遙感數(shù)據(jù)
1.2.2 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)
2 適用于高分遙感影像的珊瑚礁地貌單元分類體系
3 研究方法
3.1 分割方法
3.2 分類方法
4 結(jié)果與分析
4.1 珊瑚礁地貌單元分割尺度分析
4.2 珊瑚礁地貌分類結(jié)果與分析
4.2.1 基于樣本區(qū)域驗(yàn)證
4.2.2 分類結(jié)果分析
4.3 珊瑚礁分類結(jié)果影響因素分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南海珊瑚礁高分辨率遙感地貌分類體系研究[J]. 左秀玲,蘇奮振,趙煥庭,方月,楊娟. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(11)
[2]基于高分一號(hào)衛(wèi)星影像的珊瑚島礁分類方法[J]. 程益鋒,黃文騫,吳迪,羅興潮. 海洋測(cè)繪. 2018(06)
[3]面向?qū)ο蟮腉F-1遙感影像多尺度分割研究[J]. 張華,張改改. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]永興島及七連嶼造礁石珊瑚近10年變化分析[J]. 李元超,陳石泉,鄭新慶,蔡澤富,吳鐘解,王道儒,蘭建新. 海洋學(xué)報(bào). 2018(08)
[5]基于隨機(jī)森林模型的陸地衛(wèi)星-8遙感影像森林植被分類[J]. 張曉羽,李鳳日,甄貞,趙穎慧. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]多尺度分割的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)[J]. 佃袁勇,方圣輝,姚崇懷. 遙感學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于隨機(jī)森林的地理要素面向?qū)ο笞詣?dòng)解譯方法[J]. 顧海燕,閆利,李海濤,賈瑩. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
[8]多目標(biāo)珊瑚島礁地貌遙感信息提取方法——以西沙永樂環(huán)礁為例[J]. 周旻曦,劉永學(xué),李滿春,孫超,鄒偉. 地理研究. 2015(04)
[9]面向?qū)ο蟮哪虾I汉鹘傅孛矄卧崛J]. 龔劍明,朱國(guó)強(qiáng),楊娟,左秀玲,石偉. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]南海珊瑚礁及其對(duì)全新世環(huán)境變化的記錄與響應(yīng)[J]. 余克服. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2012(08)
本文編號(hào):3459602
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