為了探究海表溫度和海面高度之間的瞬時相關性,介紹了一種衛(wèi)星測高數據的拉格朗日分析指數——有限尺度李雅普諾夫指數（Finite Size Lyapunov Exponent,FSLE）,以黑潮延伸體區(qū)域的渦旋和南大西洋的亞南極鋒為例,通過對觀測、模式結果和融合產品結果的分析,探討了該指數與海表溫度梯度（Sea Surface Temperature Gradient,SSTG）之間的相關性。比較FSLE圖像和SSTG圖像發(fā)現,FSLE與SSTG均呈絲狀結構,對海洋表層水體結構描述具有一致性,尤其在溫度梯度大和地轉流強的區(qū)域更為一致。二者的一致性要遠好于其他常用方式,比如全流速、OW參數渦旋識別方法和Winding-Angle渦旋識別方法。不同區(qū)域FSLE與SSTG之間的相關性表現不同,黑潮延伸體區(qū)域相關系數存在顯著的季節(jié)變化,而南大西洋亞南極鋒區(qū)域季節(jié)內變化突出。 

【文章來源】：海洋科學進展. 2020,38(01)北大核心CSCD

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

圖1 時間向后的FSLE計算示意圖

綜上,FSLE的脊線代表了流場的拉格朗日擬序結構,描述了海面流場的主要結構,甚至可以分辨出速度網格無法分辨的次中尺度過程。當有渦旋融入或脫離黑潮主流時,也能夠用于識別黑潮主流水體范圍。4 結果與分析

由于FSLE與SSTG主要為絲狀結構,加之結構位置偏差影響,導致兩者的相關系數并不高,僅為0.2。如果進行0.12°的二維空間平滑,則相關系數略增加,至0.26。4.1.2 南大西洋亞南極鋒

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]熱帶西太平洋中尺度渦旋初步研究[D]. 律明坤.中國科學院大學(中國科學院海洋研究所) 2017



本文編號：3407865