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海氣界面熱通量變化趨勢及其與SST的關(guān)系

發(fā)布時間:2021-09-06 16:21
  海氣界面熱通量研究因其對理解和模擬海洋與大氣之間的能量交換和淡水循環(huán)起著至關(guān)重要的作用,一直受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于海氣界面熱通量研究主要集中在天氣、季節(jié)內(nèi)、季節(jié)和年際時間尺度,但對與長期氣候變化有關(guān)的海氣界面熱通量長期(或年代際)趨勢的認(rèn)識還很有限。本博士論文采用包含美國伍茲霍爾海洋研究所客觀分析海氣通量項(xiàng)目提供的OAFlux資料在內(nèi)的多套資料,利用EOF/trend-EOF分析、小擾動方法、線性回歸、相關(guān)分析和合成分析等方法研究了海氣界面熱通量的變化趨勢及其與SST和大氣環(huán)流之間的關(guān)系;同時還提出了一種新的氣候數(shù)據(jù)分析方法(trend-SVD),該方法旨在提取兩個變量場耦合趨勢變化模態(tài)。全文主要結(jié)論如下:1.熱帶和副熱帶太平洋1977-2006年間海氣界面潛熱通量存在正的趨勢,這與SST變暖和海表面風(fēng)速增強(qiáng)緊密相關(guān)。其中SST變暖是潛熱通量增加的主要的直接/局地原因;大尺度表面風(fēng)速的增強(qiáng)由于能影響SST變暖的空間分布可視為潛熱通量增加的一個間接/非局地因子。同時,正的潛熱通量趨勢、SST增暖和海表面風(fēng)速增強(qiáng)本質(zhì)上應(yīng)該與全球變暖強(qiáng)迫緊密相關(guān)。結(jié)合一些數(shù)值模擬的結(jié)果,當(dāng)前的... 

【文章來源】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:133 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 海氣界面熱通量及其與SST關(guān)系的研究
        1.2.1 觀測研究
        1.2.2 模式研究
    1.3 熱帶大氣環(huán)流的研究
    1.4 變化趨勢的研究方法
    1.5 問題的提出和研究內(nèi)容
    1.6 研究章節(jié)安排
第2章 熱帶和副熱帶太平洋潛熱通量趨勢
    2.1 引言
    2.2 數(shù)據(jù)和方法
        2.2.1 OAFlux數(shù)據(jù)集
        2.2.2 其他數(shù)據(jù)
        2.2.3 Trend-EOF方法
    2.3 潛熱長期趨勢
    2.4 潛熱長期趨勢的原因解析
        2.4.1 直接/局地原因
        2.4.2 海表面風(fēng)速的間接/非局地影響
        2.4.3 全球變暖強(qiáng)迫
        2.4.4 與前人工作的比較
    2.5 熱帶太平洋海表面風(fēng)速增強(qiáng)的證據(jù)
        2.5.1 風(fēng)速增強(qiáng)的趨勢
        2.5.2 風(fēng)速增強(qiáng)趨勢的一個解釋
        2.5.3 模式結(jié)果與觀察證據(jù)
        2.5.4 線性趨勢分布與trend-EOF分布
    2.6 本章小結(jié)
第3章 北太平洋和北大西洋熱通量年平均氣候態(tài)和趨勢
    3.1 引言
    3.2 NOCS數(shù)據(jù)集
    3.3 年平均氣候態(tài)
    3.4 凈熱趨勢及其解釋
        3.4.1 趨勢
        3.4.2 解釋
    3.5 凈熱趨勢與EL NINO/EL NINO MODOKI的獨(dú)立性
        3.5.1 E1 Nino和E1 Nino Modoki的獨(dú)立性
        3.5.2 改進(jìn)的E1 Nino Modoki指數(shù)
        3.5.3 凈熱趨勢與E1 Nino/E1 Nino Modoki關(guān)系
    3.6 強(qiáng)迫的和內(nèi)在的趨勢對局地凈熱和潛熱趨勢的貢獻(xiàn)
    3.7 本章小結(jié)和討論
第4章 TREND-SVD方法及其在理想化氣候數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 TREND-SVD方法的引入
    4.3 TREND-SVD方法在理想化氣候數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
        4.3.1 單一長期趨勢信號存在的情況
        4.3.2 長期趨勢和年代際趨勢共同存在的情況
    4.4 本章小結(jié)
第5章 TREND-SVD方法應(yīng)用到全球海表潛熱通量和SST
    5.1 引言
    5.2 TREND-SVD方法應(yīng)用到全球海表潛熱通量和SST
    5.3 TREND-SVD與SVD結(jié)果對比
    5.4 TREND-SVD方法對空間范圍的敏感性試驗(yàn)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 耦合模式模擬熱帶SST氣候態(tài)的模式間差異:短波通量的貢獻(xiàn)
    6.1 引言
    6.2 模式數(shù)據(jù)
    6.3 熱帶SST氣候態(tài)模式間的差異
    6.4 短波通量的貢獻(xiàn)
    6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)和展望
    7.1 全文總結(jié)
        7.1.1 熱帶和副熱帶太平洋潛熱通量趨勢
        7.1.2 北太平洋和北大西洋凈熱通量年平均氣候態(tài)和趨勢
        7.1.3 Trend-SVD方法及其在理想化氣候數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
        7.1.4 Trend-SVD方法應(yīng)用到全球海表潛熱通量和SST
        7.1.5 耦合模式模擬熱帶SST氣候態(tài)的模式間差異
    7.2 論文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3387781

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