通過與海冰和水文觀測數(shù)據(jù)的對比,本研究對GLORYS2v4、ORAP5、C-GLORS和UR025.4四套全球海洋-海冰再分析資料在羅斯海和阿蒙森海進(jìn)行了評估。評估要素包括氣候態(tài)的海冰密集度、海冰厚度、表層溫度、表層鹽度、溫鹽垂直剖面以及混合層深度。結(jié)果表明,在不同要素的模擬上,同一套再分析資料的模擬表現(xiàn)并無一致性;在不同海域,同一套再分析資料模擬的表現(xiàn)也不一致�？傮w來講,UR025.4在研究區(qū)域的海冰場模擬方面與觀測更加一致, C-GLORS與觀測差異較大。在水文模擬方面,表層C-GLORS在結(jié)冰季節(jié)與WOA13資料差異較小,ORAP5與觀測的偏差較大;700m以下各產(chǎn)品與觀測水文數(shù)據(jù)較為吻合,在次表層再分析資料中沒有模擬明顯占優(yōu)的產(chǎn)品,多模式平均資料能夠在一定程度上減少再分析數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)間的差異。 

【文章來源】：極地研究. 2020,32(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

南極及其邊緣海

圖2和圖3分別是羅斯海和阿蒙森海氣候態(tài)海冰密集度在南半球冬季和夏季的分布圖,圖4為對應(yīng)的泰勒圖。冬季期間,各套再分析資料的海冰密集度在兩個(gè)海域的值均低于觀測數(shù)據(jù)。在羅斯海,UR025.4和ORAP5與觀測數(shù)據(jù)的偏差相對較小,約比觀測值低0.01～0.04。C-GLORS在羅斯海絕大部分區(qū)域的海冰密集度都在0.93以下,與衛(wèi)星觀測的偏差最大,區(qū)域平均值與觀測差異為0.10。在夏季,再分析資料與觀測的海冰密集度空間分布和數(shù)值范圍均較為吻合,其中在羅斯海西側(cè)與觀測最為一致的產(chǎn)品為UR025.4和ORAP5,在羅斯海東側(cè)與觀測最為一致的產(chǎn)品為GLORYS2v4(但其在羅斯海西側(cè)與觀測差異較大);C-GLORS在整個(gè)羅斯海區(qū)域均低于觀測所得的海冰密集度,區(qū)域平均誤差約為0.20。在阿蒙森海,冬季GLORYS2v4和UR025.4與觀測的海冰密集度空間分布特征最為吻合,誤差也相對較小(區(qū)域平均誤差為0.03),C-CGLORS仍然低估了海冰密集度觀測值,區(qū)域平均誤差為0.07。夏季,在阿蒙森海GLORYS2v4與觀測所得的海冰密集度的分布特征和量值最為吻合,其次為ORAP5和UR025.4(在100°W～120°W近岸區(qū)域有所低估),C-GLORS仍然明顯低估了觀測的海冰密集度�？傮w來講,在羅斯海區(qū)域UR025.4模擬的海冰密集度同觀測更加一致,相關(guān)性也相對其他數(shù)據(jù)較高,GLORYS2v4與觀測更加一致。圖3 阿蒙森海氣候態(tài)海冰密集度在冬季(a—e)和夏季(f—j)的分布圖

阿蒙森海氣候態(tài)海冰密集度在冬季(a—e)和夏季(f—j)的分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3353755