基于星地多源數(shù)據(jù)的海上風能資源評估方法研究
發(fā)布時間:2021-08-02 11:52
海上風能資源評估是海上風電場開發(fā)建設的基礎,豐富的多源衛(wèi)星遙感風場數(shù)據(jù)彌補了全球海上站位測風資料相對缺乏的不足。然而,目前利用多源衛(wèi)星遙感風場數(shù)據(jù)進行海上風能資源評估時仍存在一些需要進一步討論的問題:1)衛(wèi)星遙感樣本量的大小會對海上風能資源評估精度產(chǎn)生多大的影響?2)不同的衛(wèi)星過境時間及其組合會對海上風能資源評估精度產(chǎn)生多大的影響?3)由于陸地信號的干擾,在近海海域范圍內(nèi),衛(wèi)星遙感風場數(shù)據(jù)存在失真或缺失現(xiàn)象,能否結合沿海岸氣象站的測風數(shù)據(jù),利用空間插值方法,得到近海海域范圍內(nèi)風能資源評估結果?由此,本文主要圍繞以上問題進行研究,主要的研究內(nèi)容和結論如下:(1)衛(wèi)星遙感風場數(shù)據(jù)精度檢驗。本文利用Quik SCAT(1999~2009年)、ASCAT(2007~2015年)和Wind SAT(2003~2015年)風場數(shù)據(jù)與1999~2015年對應時空位置的39個NDBC浮標10 m高度逐小時風場數(shù)據(jù)分別進行對比分析。結果表明,在風速的精度檢驗中,ASCAT風速數(shù)據(jù)精度最高(RMSE為1.19m/s),其次為Quik SCAT及Wind SAT,RMSE分別為1.23 m/s和1.45 m...
【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:167 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
中國海域衛(wèi)星遙感風場數(shù)據(jù)示意圖
第四章主要探討衛(wèi)星遙感樣本量對海上風能資源評估精度的影響。本文利用1999~2015年QuikSCAT、ASCAT、WindSAT及其組合的風場數(shù)據(jù)計算的風能參數(shù)(平均風速、平均風功率密度、Weibull參數(shù)C和k)與39個NDBC浮標的風能參數(shù)計算結果進行比較。同時利用隨機抽樣的方法,在不同衛(wèi)星遙感風場樣本數(shù)的條件下,比較海上風能參數(shù)計算精度之間的差異。第五章主要探討衛(wèi)星過境時間對海上風能資源評估精度的影響。本文利用1999~2015年39個NDBC浮標10 m高度逐小時風場數(shù)據(jù)模擬不同衛(wèi)星過境時間及其組合的風場數(shù)據(jù)計算的風能參數(shù),并與39個NDBC浮標逐小時風場數(shù)據(jù)所計算的風能參數(shù)進行比較。分析不同衛(wèi)星過境時間及其組合對海上風能資源評估精度的影響。
QuikSCAT(Quick Scatterometer)衛(wèi)星是美國國家航空航天局(NASA)于1999年6月成功發(fā)射,在軌道高度約為803 km、軌道傾角約為98.62°的太陽同步軌道上運行,周期約為101 min,衛(wèi)星降交點的地方時約為6:00,衛(wèi)星升交點的地方時約為18:00,截至2009年11月停止運行。QuikSCAT衛(wèi)星上搭載了名為SeaWinds的微波散射計,其主要任務是監(jiān)測海洋表面風場,也可用于陸地和海冰監(jiān)測。為了區(qū)分ADEOS-2衛(wèi)星上搭載的SeaWinds微波散射計,該傳感器通常被稱為QuikSCAT或QSCAT。SeaWinds散射計以13.4 GHz(Ku波段)的頻率和筆形波束天線圓錐掃描方式向地表發(fā)射微波脈沖,并測量地表連續(xù)的后向散射信號,SeaWinds有一根1 m的拋物天線,采用內(nèi)外兩個不同入射角的筆形波束,內(nèi)波束為HH極化,入射角是46°,外波束為VV極化,入射角是54°,且天線分為前視和后視觀測,在內(nèi)波束的掃描半徑內(nèi),每個掃描單元可以獲得4個不同方位角的后向散射系數(shù)(其中兩個為內(nèi)波束前視及后視,另兩個為外波束前視及后視),在外波束掃描區(qū)域的范圍內(nèi),每個掃描單元僅有兩個不同方位角的后向散射系數(shù)(僅由外部天線獲得),圖2.1為QuikSCAT觀測示意圖。內(nèi)波束的掃描幅寬為1400 km,外波束的掃描幅寬為1800 km,星下點無盲區(qū),每天可覆蓋90%以上的全球海域。QuikSCAT日瞬時風場數(shù)據(jù)由RSS(Remote Sensing Systems)[137]提供,通過Ku波段地球物理模式函數(shù)(Ku-2011)反演海表面10 m高度處的風速與風向信息,剔除了確定為陸地區(qū)域及包含海冰區(qū)域的反演風場數(shù)據(jù),產(chǎn)品編號為V4,空間分辨率為0.25°×0.25°,時間范圍為1999年7月到2009年11月,風場數(shù)據(jù)包括經(jīng)緯度、過境時間、風場信息(風速和風向)、是否有雨等信息,QuikSCAT風速的測量范圍是0~50 m/s,風向的測量范圍是0~360°。由于Ku波段波長較短,QuikSCAT的風場反演精度易受降雨的影響,在低風速下,受雨滴的后向散射信號影響,散射計反演風速產(chǎn)生正偏差,在高風速下,由于后向散射信號的大氣衰減,散射計反演風速產(chǎn)生負偏差,本研究中利用“rain flags”信息剔除有雨時空位置上的風場數(shù)據(jù)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ASCAT風場數(shù)據(jù)的中國近海風能資源評估[J]. 許遐禎,郭喬影,李正泉,黃敬峰. 氣象科學. 2017(06)
[2]基于CCMP風場的中國近海風能資源的長期變化分析[J]. 高成志,鄭崇偉,陳璇. 海洋預報. 2017(05)
[3]基于CCMP衛(wèi)星資料的中國海域風能資源分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,馬浩. 海洋預報. 2017(01)
[4]中國近海風能資源評估研究進展[J]. 姜波,劉富鈾,汪小勇,杜敏,徐輝奮,張榕,丁杰,石勇,蔡曉晴. 高技術通訊. 2016(Z1)
[5]基于全球風場產(chǎn)品中國海表面風速變化分析[J]. 李正泉,肖晶晶,張育慧,馬浩. 海洋環(huán)境科學. 2016(04)
[6]海上風能資源觀測與評估研究進展[J]. 李正泉,宋麗莉,馬浩,馮濤,王闊. 地球科學進展. 2016(08)
[7]基于ERA-interim資料中國近海風能資源時空分布[J]. 孫稚權,項杰,管玉平. 海洋預報. 2016(03)
[8]中國毗鄰海域海上風能資源分析[J]. 李赫,齊文靜,曹春雨,張漢德. 青島大學學報(自然科學版). 2014(04)
[9]高分辨率合成孔徑雷達衛(wèi)星反演風場資料在中國近海風能資源評估中的應用研究[J]. 常蕊,朱蓉,周榮衛(wèi),葉冬,張曉偉,Merete Badger,Charlotte Bay Hasager. 氣象學報. 2014(03)
[10]ASCAT散射計風場在我國近海的初步檢驗與應用[J]. 張增海,曹越男,劉濤,趙偉. 氣象. 2014(04)
博士論文
[1]海面風矢量、溫度和鹽度的被動微波遙感及風對溫鹽遙感的影響研究[D]. 殷曉斌.中國海洋大學 2007
[2]全極化微波輻射計定標和風場反演若干問題研究[D]. 劉璟怡.中國科學院研究生院(空間科學與應用研究中心) 2007
[3]海面風場全極化微波輻射測量[D]. 王振占.中國科學院研究生院(空間科學與應用研究中心) 2005
碩士論文
[1]全極化微波輻射計海面風場測量的反演及精度分析[D]. 高曉萍.華中科技大學 2012
本文編號:3317516
【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:167 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
中國海域衛(wèi)星遙感風場數(shù)據(jù)示意圖
第四章主要探討衛(wèi)星遙感樣本量對海上風能資源評估精度的影響。本文利用1999~2015年QuikSCAT、ASCAT、WindSAT及其組合的風場數(shù)據(jù)計算的風能參數(shù)(平均風速、平均風功率密度、Weibull參數(shù)C和k)與39個NDBC浮標的風能參數(shù)計算結果進行比較。同時利用隨機抽樣的方法,在不同衛(wèi)星遙感風場樣本數(shù)的條件下,比較海上風能參數(shù)計算精度之間的差異。第五章主要探討衛(wèi)星過境時間對海上風能資源評估精度的影響。本文利用1999~2015年39個NDBC浮標10 m高度逐小時風場數(shù)據(jù)模擬不同衛(wèi)星過境時間及其組合的風場數(shù)據(jù)計算的風能參數(shù),并與39個NDBC浮標逐小時風場數(shù)據(jù)所計算的風能參數(shù)進行比較。分析不同衛(wèi)星過境時間及其組合對海上風能資源評估精度的影響。
QuikSCAT(Quick Scatterometer)衛(wèi)星是美國國家航空航天局(NASA)于1999年6月成功發(fā)射,在軌道高度約為803 km、軌道傾角約為98.62°的太陽同步軌道上運行,周期約為101 min,衛(wèi)星降交點的地方時約為6:00,衛(wèi)星升交點的地方時約為18:00,截至2009年11月停止運行。QuikSCAT衛(wèi)星上搭載了名為SeaWinds的微波散射計,其主要任務是監(jiān)測海洋表面風場,也可用于陸地和海冰監(jiān)測。為了區(qū)分ADEOS-2衛(wèi)星上搭載的SeaWinds微波散射計,該傳感器通常被稱為QuikSCAT或QSCAT。SeaWinds散射計以13.4 GHz(Ku波段)的頻率和筆形波束天線圓錐掃描方式向地表發(fā)射微波脈沖,并測量地表連續(xù)的后向散射信號,SeaWinds有一根1 m的拋物天線,采用內(nèi)外兩個不同入射角的筆形波束,內(nèi)波束為HH極化,入射角是46°,外波束為VV極化,入射角是54°,且天線分為前視和后視觀測,在內(nèi)波束的掃描半徑內(nèi),每個掃描單元可以獲得4個不同方位角的后向散射系數(shù)(其中兩個為內(nèi)波束前視及后視,另兩個為外波束前視及后視),在外波束掃描區(qū)域的范圍內(nèi),每個掃描單元僅有兩個不同方位角的后向散射系數(shù)(僅由外部天線獲得),圖2.1為QuikSCAT觀測示意圖。內(nèi)波束的掃描幅寬為1400 km,外波束的掃描幅寬為1800 km,星下點無盲區(qū),每天可覆蓋90%以上的全球海域。QuikSCAT日瞬時風場數(shù)據(jù)由RSS(Remote Sensing Systems)[137]提供,通過Ku波段地球物理模式函數(shù)(Ku-2011)反演海表面10 m高度處的風速與風向信息,剔除了確定為陸地區(qū)域及包含海冰區(qū)域的反演風場數(shù)據(jù),產(chǎn)品編號為V4,空間分辨率為0.25°×0.25°,時間范圍為1999年7月到2009年11月,風場數(shù)據(jù)包括經(jīng)緯度、過境時間、風場信息(風速和風向)、是否有雨等信息,QuikSCAT風速的測量范圍是0~50 m/s,風向的測量范圍是0~360°。由于Ku波段波長較短,QuikSCAT的風場反演精度易受降雨的影響,在低風速下,受雨滴的后向散射信號影響,散射計反演風速產(chǎn)生正偏差,在高風速下,由于后向散射信號的大氣衰減,散射計反演風速產(chǎn)生負偏差,本研究中利用“rain flags”信息剔除有雨時空位置上的風場數(shù)據(jù)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ASCAT風場數(shù)據(jù)的中國近海風能資源評估[J]. 許遐禎,郭喬影,李正泉,黃敬峰. 氣象科學. 2017(06)
[2]基于CCMP風場的中國近海風能資源的長期變化分析[J]. 高成志,鄭崇偉,陳璇. 海洋預報. 2017(05)
[3]基于CCMP衛(wèi)星資料的中國海域風能資源分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,馬浩. 海洋預報. 2017(01)
[4]中國近海風能資源評估研究進展[J]. 姜波,劉富鈾,汪小勇,杜敏,徐輝奮,張榕,丁杰,石勇,蔡曉晴. 高技術通訊. 2016(Z1)
[5]基于全球風場產(chǎn)品中國海表面風速變化分析[J]. 李正泉,肖晶晶,張育慧,馬浩. 海洋環(huán)境科學. 2016(04)
[6]海上風能資源觀測與評估研究進展[J]. 李正泉,宋麗莉,馬浩,馮濤,王闊. 地球科學進展. 2016(08)
[7]基于ERA-interim資料中國近海風能資源時空分布[J]. 孫稚權,項杰,管玉平. 海洋預報. 2016(03)
[8]中國毗鄰海域海上風能資源分析[J]. 李赫,齊文靜,曹春雨,張漢德. 青島大學學報(自然科學版). 2014(04)
[9]高分辨率合成孔徑雷達衛(wèi)星反演風場資料在中國近海風能資源評估中的應用研究[J]. 常蕊,朱蓉,周榮衛(wèi),葉冬,張曉偉,Merete Badger,Charlotte Bay Hasager. 氣象學報. 2014(03)
[10]ASCAT散射計風場在我國近海的初步檢驗與應用[J]. 張增海,曹越男,劉濤,趙偉. 氣象. 2014(04)
博士論文
[1]海面風矢量、溫度和鹽度的被動微波遙感及風對溫鹽遙感的影響研究[D]. 殷曉斌.中國海洋大學 2007
[2]全極化微波輻射計定標和風場反演若干問題研究[D]. 劉璟怡.中國科學院研究生院(空間科學與應用研究中心) 2007
[3]海面風場全極化微波輻射測量[D]. 王振占.中國科學院研究生院(空間科學與應用研究中心) 2005
碩士論文
[1]全極化微波輻射計海面風場測量的反演及精度分析[D]. 高曉萍.華中科技大學 2012
本文編號:3317516
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