人工智能是近年來很熱門的領(lǐng)域,在生產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域主要表現(xiàn)在三個方面,即人工智能在語音識別與語義理解方面的應(yīng)用、在大數(shù)據(jù)智能分析方面的應(yīng)用和在圖像分類與物體追蹤方面的應(yīng)用。文章基于谷歌Tensorflow工具結(jié)合在圖像處理方面的模型訓(xùn)練與物體識別,針對海洋裝備教學(xué)的特點,通過AI技術(shù)與海洋裝備的結(jié)合,實現(xiàn)了智能化分析。同時,展望了未來AI技術(shù)與教育教學(xué)相結(jié)合的發(fā)展方向。 

【文章來源】：教育教學(xué)論壇. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、Tensorflow
三、海洋裝備專業(yè)的教學(xué)特點
四、人工智能在海洋裝備教學(xué)中的應(yīng)用
五、展望
六、結(jié)論



本文編號：3278532