嘗試?yán)眯l(wèi)星遙感高分辨率海表溫度資料GHRSST （Group for High Resolution Sea Surface Temperature）與海表溫度（sea surface temperature, SST）數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品之間的誤差,建立一種南海SST模式預(yù)報訂正方法。首先,利用南海的Argo浮標(biāo)上層海溫數(shù)據(jù)對GHRSST海溫數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,結(jié)果表明兩者之間均方根誤差約為0.3℃,相關(guān)系數(shù)為0.98,GHRSST海溫數(shù)據(jù)可用于南海業(yè)務(wù)化數(shù)值預(yù)報SST的訂正。預(yù)報訂正后的SST與Argo浮標(biāo)海溫數(shù)據(jù)相比,24h、48h和72h的均方根誤差均由0.8℃左右下降到0.5℃以內(nèi)。與GHRSST海溫數(shù)據(jù)相比,南海北部海域（110°E—121°E, 13°N—23°N）訂正后的24h、48h和72h的SST預(yù)報空間誤差均顯著減小,在冷空氣影響南海期間或中尺度渦存在的過程中,SST預(yù)報訂正效果也較為顯著。因此,該方法可考慮在南海業(yè)務(wù)化SST數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)中應(yīng)用。 

【文章來源】：熱帶海洋學(xué)報. 2020,39(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

南海海域11條Argo剖面浮標(biāo)的漂移軌跡

選取編號為2902694的Argo浮標(biāo)海溫數(shù)據(jù)對海溫預(yù)報訂正效果進(jìn)行驗證,該浮標(biāo)在南海中部海域漂流的時間為2016年9月10日至2017年9月21日,共有76條剖面,它與GHRSST海溫之間的均方根誤差為0.3℃。采用雙線性插值方法將GHRSST海溫數(shù)據(jù)和ROMS模式預(yù)報的SST產(chǎn)品插值到每個剖面所在的位置,利用兩者之間的誤差對SST預(yù)報產(chǎn)品進(jìn)行訂正。如表2和圖3所示,訂正后24、48和72h預(yù)報的SST與Argo浮標(biāo)海溫之間的均方根誤差由0.85℃左右下降到0.5℃以內(nèi),相關(guān)系數(shù)也有所提高。3.2 南海北部海域SST訂正

本項目利用SSALTO/DUACS多衛(wèi)星高度計融合的日平均網(wǎng)格化的海表高度異常(sea level anomaly,SLA)數(shù)據(jù)來識別中尺度渦。如圖7所示,2016年6月27日和28日在呂宋島西北部(118°E—120°E,18°N—20°N)和海南島東南部海域(110°E—112°E,14°N—16°N)存在兩個反氣旋渦。圖4 2018年1月1日起報的南海北部預(yù)報與觀測溫度差異空間分布a—c分別為24、48和72h訂正前;d—f為24、48和72h訂正后

【參考文獻(xiàn)】：
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