埕島油田屬于大型淺海油田,位于黃河入�？谀嗌秤俜e區(qū),海底水文氣象環(huán)境復(fù)雜,海底地形變化較快、較大,容易發(fā)生由于海底地形變化造成海底輸油管線扭曲、變形,甚至是破裂、擰斷,造成海底輸油管線泄露,進(jìn)而發(fā)生經(jīng)濟(jì)損失和渤海灣海洋環(huán)境污染事故。針對于海底地形變化情況,對于傳統(tǒng)海底地形的可視化表達(dá)及變化分析模型,不能很好地適應(yīng)海底地形變化較快、較大的情況,因此需要一種能整合海量數(shù)據(jù)的方法,以及能動態(tài)分析不同尺度下的海底地形可視化模型。文中針對以上問題,基于四叉樹剖分方法,提出4D網(wǎng)格模型,對海底地形的網(wǎng)格化表達(dá),進(jìn)而在Web端完成海底地形可視化,提高海量地形數(shù)據(jù)可視化的效率,并且提出海底地形變化的評價模型,通過實驗分析海底地形的變化情況。本文工作分為以下兩部分:（1）針對黃河入�？诤５椎匦螛�(gòu)成十分復(fù)雜,具有不穩(wěn)定的地貌形態(tài),導(dǎo)致海底地形數(shù)據(jù)量非常大等問題,利用網(wǎng)格研究技術(shù),構(gòu)建分析模型,其核心思想是:結(jié)合四叉樹剖分技術(shù),利用WebGIS技術(shù)、WebGL技術(shù)和Three.js技術(shù),將研究區(qū)域和研究數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格剖分,構(gòu)建4D網(wǎng)格體系,用來管理海量地理空間數(shù)據(jù)。（2）為了實現(xiàn)不穩(wěn)定海底地形的分析及可視化相... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 海底地表粗糙度研究現(xiàn)狀
        1.3.2 地理網(wǎng)格剖分研究現(xiàn)狀
    1.4 研究目標(biāo)、內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
2 關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 Web GIS技術(shù)
    2.2 HTML5技術(shù)
    2.3 WebGL技術(shù)
    2.4 Three.js技術(shù)
    2.5 四叉樹網(wǎng)格剖分方法
    2.6 地表粗糙度評價模型
    2.7 本章小結(jié)
3 海底地形多波束三維點云網(wǎng)格管理
    3.1 海底地形多波束三維點云數(shù)據(jù)處理
        3.1.1 多波束聲吶海底地形測繪
        3.1.2 多波束三維點云處理
        3.1.3 三維點云海底地形處理
    3.2 海底測繪數(shù)據(jù)網(wǎng)格化管理模型
        3.2.1 規(guī)則網(wǎng)格模型概念
        3.2.2 經(jīng)緯度坐標(biāo)網(wǎng)格
        3.2.3 平面直角坐標(biāo)網(wǎng)格
    3.3 本章小結(jié)
4 4D網(wǎng)格下的海底地形變化分析模型
    4.1 設(shè)計目標(biāo)與設(shè)計原則
    4.2 網(wǎng)格下的海底地形分析模型
        4.2.1 網(wǎng)格剖分模型
        4.2.2 網(wǎng)格剖分下的海底地形分析模型
    4.3 規(guī)則網(wǎng)格下的海底地形分析模型
        4.3.1 規(guī)則網(wǎng)格的高程評價模型
        4.3.2 規(guī)則網(wǎng)格的粗糙度評價模型
        4.3.3 比較并評價兩種模型
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.1.1 系統(tǒng)總體框架
        5.1.2 系統(tǒng)功能與說明
    5.2 開發(fā)環(huán)境
    5.3 數(shù)據(jù)建設(shè)
    5.4 4D網(wǎng)格下的模型建設(shè)及可視化
        5.4.1 三維管道模型構(gòu)建
        5.4.2 三維海底地形模型構(gòu)建
    5.5 系統(tǒng)展示與分析
        5.5.1 系統(tǒng)展示
        5.5.2 4D網(wǎng)格下的海底地形分析
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向地形類型區(qū)分的地表粗糙度算法比較研究[J]. 李玉茹,楊勤科,王春梅,吳江.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(08)
[2]基于Three.js的真實三維地形可視化設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 任宏康,祝若鑫,李風(fēng)光,王新量.  測繪與空間地理信息. 2015(10)
[3]基于多層次QTM的球面Voronoi圖生成算法[J]. 王磊,趙學(xué)勝,趙龍飛,殷楠.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(08)
[4]基于圖形處理器的球面Voronoi圖生成算法優(yōu)化[J]. 王磊,王鵬飛,趙學(xué)勝,盧立托.  計算機(jī)應(yīng)用. 2015(06)
[5]基于DEM的月球雨海地區(qū)粗糙度研究[J]. 嚴(yán)艷梓,湯國安,熊禮陽,方炫.  地理研究. 2014(08)
[6]全球遙感數(shù)據(jù)剖分組織的GeoSOT網(wǎng)格應(yīng)用[J]. 宋樹華,程承旗,濮國梁,安豐光,羅旭.  測繪學(xué)報. 2014(08)
[7]基于Three.js 3D引擎的三維網(wǎng)頁實現(xiàn)與加密[J]. 王騰飛,劉俊男,周更新.  企業(yè)技術(shù)開發(fā). 2014(02)
[8]全球離散格網(wǎng):回顧與展望（英文）[J]. 邁克爾F·古德切爾德.  地理與地理信息科學(xué). 2012(01)
[9]一種基于NoSQL的地圖瓦片數(shù)據(jù)存儲技術(shù)[J]. 陳超,王亮,閆浩文,仇阿根,李玉祥,朱芳菲.  測繪科學(xué). 2013(01)
[10]孔徑為4的全球六邊形格網(wǎng)系統(tǒng)索引方法[J]. 賁進(jìn),童曉沖,元朝鵬.  測繪學(xué)報. 2011(06)

博士論文
[1]海底淺層聲學(xué)探測空間數(shù)據(jù)集成與融合模型及GIS表達(dá)研究[D]. 姜小俊.浙江大學(xué) 2009



本文編號：3154021