舟山海域?qū)儆诙鄭u嶼海域,潮波受島嶼地形條件影響復(fù)雜。根據(jù)舟山海域4個(gè)潮位站2017年一個(gè)月實(shí)測(cè)逐時(shí)潮位以及7個(gè)臨時(shí)測(cè)站的大潮、小潮短期逐時(shí)潮位資料,采用調(diào)和分析及偏度指標(biāo)計(jì)算法,確定了舟山本島至穿山半島之間海域的分潮特征及潮汐不對(duì)稱變化;通過(guò)分析淺水潮波方程中的各非線性項(xiàng),確定了舟山海域淺水分潮產(chǎn)生的主要?jiǎng)恿C(jī)制;評(píng)估了不同頻率分潮組合產(chǎn)生的潮汐不對(duì)稱性貢獻(xiàn)值。研究表明,潮波方程中非線性摩擦項(xiàng)是舟山群島海域淺水分潮變化和潮波變形的主要?jiǎng)恿?lái)源;明確了該海域潮汐以M₂和S₂天文半日潮主導(dǎo),淺水分潮以M₄、MS₄分潮為主但潮幅較小,潮波傳播過(guò)程中耗散潮波能量同時(shí),潮能存在由低頻分潮向高頻分潮轉(zhuǎn)移,呈現(xiàn)低頻天文分潮潮幅沿程減小,高頻淺水分潮潮幅增加;潮汐不對(duì)稱性表現(xiàn)為漲潮占優(yōu),大潮期不對(duì)稱性較小潮期明顯,天文半日分潮M₂、S₂與淺水分潮MS₄、M₄組合是潮汐不對(duì)稱性的最大貢獻(xiàn)者。 

【文章來(lái)源】：水道港口. 2020,41(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

舟山海域地形與潮位測(cè)站

各分潮的遲角在潮波向群島內(nèi)傳播的方向上總體上沿程增大,特別是越過(guò)北侖站時(shí)各測(cè)站的遲角值增幅最為顯著。依據(jù)潮汐類型判斷式F=(aK1+aO1)/(aM2+aS2) [2]判定舟山本島至穿山半島之間海域的潮汐類型,鎮(zhèn)海站、北侖站、朱家尖站、六橫站的F值分別為0.31、0.22、0.26、0.25,按照潮汐形態(tài)判斷,鎮(zhèn)海站、朱家尖站為不正規(guī)半日潮,北侖站、六橫站為正規(guī)半日潮,因此該海域潮汐類型處于正規(guī)半日潮和不正規(guī)半日潮臨界區(qū)域。

式中:xi為水位對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù);N為序列長(zhǎng)度。若計(jì)算結(jié)果γ為正值時(shí),則其代表漲潮占優(yōu),反之則為落潮占優(yōu),如此即可由γ量化潮汐不對(duì)稱。根據(jù)各潮位測(cè)站實(shí)測(cè)資料,采用上述偏度計(jì)算方法,計(jì)算各測(cè)站月偏度值,其分布如圖3。各測(cè)站月偏度值均為正值,說(shuō)明該海域潮波為漲潮占優(yōu);在潮波自東南向西北“六橫—朱家尖—北侖—鎮(zhèn)海”行進(jìn)方向,各測(cè)站偏度值逐漸減小,鎮(zhèn)海站處減小最為顯著。說(shuō)明漲潮優(yōu)勢(shì)沿程逐漸減弱,特別是到達(dá)鎮(zhèn)海站后漲潮優(yōu)勢(shì)逐漸弱化。分析認(rèn)為,這主要由于受到了杭州灣南岸落潮流的影響[8],使得漲潮流占優(yōu)減弱。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]海南紅塘灣潮汐不對(duì)稱性分析[J]. 童朝鋒,曹益銘,高祥宇,孟艷秋.  水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]杭州灣潮汐不對(duì)稱數(shù)值模擬研究[J]. 蔣志婷.  中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2017(08)
[3]甌江口內(nèi)外潮汐不對(duì)稱研究[J]. 李誼純,徐群.  水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào). 2013(05)
[4]寧波舟山近海三維潮汐潮流數(shù)值模擬[J]. 熊偉,劉必勁,孫昭晨,梁書秀,張亦飛.  水道港口. 2011(06)



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