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基于MODIS衛(wèi)星資料海霧反演及適用性分析

發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 05:18
  本文主要利用MODIS(中分辨率成量像光譜儀)衛(wèi)星數(shù)據(jù),通過對(duì)海霧等海表目標(biāo)物的光譜特征分析,提出新的動(dòng)態(tài)閾值檢測(cè)海霧、低云方案,完善了日間衛(wèi)星反演海霧方法,在此基礎(chǔ)上研究了MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)檢測(cè)黃渤海海霧的適應(yīng)性問題。利用MODIS衛(wèi)星遙感資料對(duì)海表面目標(biāo)物從可見光、短紅外、中紅外、遠(yuǎn)紅外多個(gè)波段分別進(jìn)行光譜特征分析,然后使用靜態(tài)閾值法、NDSI(歸一化積雪指數(shù))、海陸模板等手段成功區(qū)分低云/海霧、高云、陸地、晴空水體等不同的下墊面目標(biāo)物。利用多年L波段雷達(dá)探空數(shù)據(jù)給出垂向海霧和低云物理性質(zhì)差異,提出新的動(dòng)態(tài)閾值檢測(cè)海霧和低云方案,完善日間海霧檢測(cè)算法。對(duì)2008年05月01日日間黃海海霧個(gè)例進(jìn)行反演,通過反演結(jié)果與懷俄明大學(xué)提供的東南亞站點(diǎn)探空、青島L波段雷達(dá)數(shù)據(jù)及ICOADS船載觀測(cè)資料對(duì)比,驗(yàn)證了最新海霧反演方案的準(zhǔn)確性。將200多個(gè)時(shí)次MODIS衛(wèi)星遙感資料用新檢測(cè)方法進(jìn)行海霧檢測(cè),結(jié)果表明海霧霧頻高值區(qū)與用1796-2009年的ICOADS船測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的海霧頻率高值區(qū)符合性好,由于存在低云和中高云的干擾,黃海中南部的日間和夜間無法反演出ICOADS發(fā)現(xiàn)的霧頻高值區(qū)。于是利用... 

【文章來源】:中國海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于MODIS衛(wèi)星資料海霧反演及適用性分析


TERRA衛(wèi)星(國家MODIS數(shù)據(jù)中心網(wǎng))

衛(wèi)星,國家,中分辨率成像光譜儀,地球輻射


圖 2-1TERRA 衛(wèi)星(國家 MODIS 數(shù)據(jù)中心網(wǎng))Fig.2-1MODIS satellite-TERRARRA 衛(wèi)星上共有五種儀器:(1)先進(jìn)的空間熱輻射反輻射計(jì)(ASTE和地球輻射能量系統(tǒng)(CERES,兩個(gè)相同的掃描器),(3)多角度成(MISR),(4)中分辨率成像光譜儀(MODIS),(5)對(duì)流層污染OPITT)。

波段雷達(dá),氣象服務(wù),青島,衛(wèi)星數(shù)據(jù)


2.1.3 MODIS 衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理衛(wèi)星數(shù)據(jù)利用北京星地通衛(wèi)星應(yīng)用系統(tǒng)工程技術(shù)有限責(zé)任公司研發(fā)的衛(wèi)星數(shù)據(jù) DVB-S 廣播應(yīng)用系統(tǒng)接收 PDS 0 級(jí)數(shù)據(jù),然后將 0 級(jí)數(shù)據(jù)解包得到 MOD01數(shù)據(jù)(即 MODIS 1A)和 MOD03 數(shù)據(jù),然后經(jīng)過定標(biāo)得到 MOD02 數(shù)據(jù)(即 MODIS1B)。為了便于日后海霧檢測(cè)與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,因此在數(shù)據(jù)的定位中選擇利用等經(jīng)緯度投影方法;對(duì)于 L1B 產(chǎn)品中相鄰兩個(gè)掃描行之間的部分?jǐn)?shù)據(jù)重疊和錯(cuò)動(dòng),俗稱“雙眼皮”現(xiàn)象也做了預(yù)處理,使數(shù)據(jù)圖像更平滑,最終得到便于處理的 ld2 格式數(shù)據(jù)。2.2 L-波段雷達(dá)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]基于MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的平流霧檢測(cè)研究[J]. 馬慧云,李德仁,劉良明,梁益同.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2005(02)
[10]A New Algorithm for Sea Fog/Stratus Detection Using GMS-5 IR Data[J]. Myoung-Hwan AHN,Eun-Ha SOHN,Byong-Jun HWANG.  Advances in Atmospheric Sciences. 2003(06)



本文編號(hào):3106978

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