2017年遼東灣夏季潮汐鋒位置變化的分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-26 21:34
近海潮汐鋒的分布和變化,主要受表層風(fēng)摩擦、底層潮混合、凈熱通量和浮力平流的影響;2017年7、8月份遼東灣東部海域的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),并結(jié)合ROMS(RegionalOceanModelSystem)模擬結(jié)果,利用考慮浮力平流效應(yīng)的Stigebrandt公式對(duì)夏季遼東灣潮汐鋒的位置變化進(jìn)行了診斷計(jì)算,計(jì)算結(jié)果與ROMS模擬的潮汐鋒位置符合較好,進(jìn)一步探討了風(fēng)、凈熱通量和浮力平流對(duì)鋒面位置變化的影響。主要結(jié)論如下:(1)位于遼東灣北部和東、西沿岸淺水區(qū)的潮汐鋒呈"幾"字形分布;(2) 2017年6—7月潮汐鋒位置變動(dòng)不大, 7月份僅在遼東灣東、西兩岸潮汐鋒位置略微向深水區(qū)移動(dòng),這主要是凈熱通量整體略微減小和風(fēng)場(chǎng)略微增大造成的,浮力平流作用效果不夠顯著;(3)2017年8月遼東灣潮汐鋒位置較7月向深水區(qū)大幅移動(dòng),最大移動(dòng)距離約為20km,遼東灣8月份凈熱通量的大幅減弱起到了重要作用,浮力平流使潮汐鋒位置向淺水區(qū)偏移,其調(diào)節(jié)效果比較顯著。
【文章來(lái)源】:海洋與湖沼. 2020,51(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
研究區(qū)域調(diào)查站位分布
由式(1)可知,表層風(fēng)場(chǎng)、底層潮流和凈熱通量對(duì)潮汐鋒的位置有著重要作用,而浮力平流對(duì)潮汐鋒的位置起到一定的調(diào)節(jié)作用。如圖6所示,2017年6、7、8月份底層潮流作用項(xiàng)A基本保持不變,數(shù)值量級(jí)為10–6m3/s3,整體呈現(xiàn)出遼東灣東岸高西岸低的分布態(tài)勢(shì)(圖6a、6b和6c)。2017年6、7、8月份遼東灣風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B,數(shù)值量級(jí)為10–7—10–6m3/s3(圖6d、6e和6f)。6月份風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B高值區(qū)位于遼東灣中部和南部,量值約為0.7×10–7m3/s3(圖6d)。7月份風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B高值區(qū)位于遼東灣西北部,量值約為0.71×10–7m3/s3(圖6e)。8月份風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B明顯減小,平均約為0.18×10–7m3/s3(圖6f)。整體來(lái)說(shuō),6、7月份表層風(fēng)場(chǎng)作用變化不大,6月份遼東灣中南部B項(xiàng)值略高,而7月份遼東灣北部B項(xiàng)值略高,8月份B項(xiàng)值明顯減小。2017年6、7、8月份遼東灣凈熱通量項(xiàng)C,整體呈現(xiàn)出減小的變化趨勢(shì),且均為自南向北逐漸降低的分布態(tài)勢(shì)(圖6g、6h和6i)。6、7月份,遼東灣絕大部分區(qū)域凈熱通量作用項(xiàng)C大于1×10–7m3/s37月份較6月份C項(xiàng)略微減小約0.1×10–7m3/s3(圖6g、圖6h)。8月份遼東灣凈熱通量作用項(xiàng)C均小于0.8×10–7m3/s3,8月份較7月份C項(xiàng)大幅減少約0.8×10–7m3/s3(圖6i)。2017年6、7、8月份遼東灣浮力平流效應(yīng)項(xiàng)M(圖6j、圖6k和圖6l)均大于0。6、7月份遼東灣大部分區(qū)域M項(xiàng)數(shù)值約為1.4×10–7m3/s3(圖6j、圖6k),且在遼東灣北部和東、西兩岸離岸較近的地方,存在M項(xiàng)的極大值區(qū),8月份遼東灣大部分區(qū)域M項(xiàng)數(shù)值小于1×10–7m3/s3(圖6l),遼東灣北部和東、西兩岸存在的M項(xiàng)極大值區(qū)向深水區(qū)移動(dòng),尤以遼東灣東北部移動(dòng)最為明顯。通過(guò)圖7對(duì)潮汐鋒位置的診斷可知,2017年6、7月份,遼東灣潮汐鋒位置變化不大,鋒線主要位于遼東灣北部淺海和東、西沿岸,呈“幾”字形分布。7月份遼東灣東、西兩岸鋒線略微向深水區(qū)移動(dòng),8月份潮汐鋒位置向深水區(qū)大幅移動(dòng),尤其以遼東灣東北部鋒線向深水區(qū)移動(dòng)最為明顯,最大移動(dòng)距離約為20km。通過(guò)圖7加入平流項(xiàng)(紅線)和未加入平流項(xiàng)(藍(lán)線)得到的潮汐鋒線的對(duì)比可知,2017年6、7月份兩種情況下計(jì)算得到的潮汐鋒線與模擬結(jié)果都比較吻合,但在8月份,未加入平流項(xiàng)計(jì)算得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果相比,過(guò)于偏向深水區(qū),計(jì)算結(jié)果誤差較大。而加入平流項(xiàng)得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果較為接近,最大偏差距離不超過(guò)12km,能夠較為準(zhǔn)確的計(jì)算出潮汐鋒的位置變化情況。這可能是因?yàn)?017年6、7月份遼東灣浮力平流對(duì)潮汐鋒的作用不夠明顯,8月份在凈熱通量和風(fēng)的作用都大幅減少的情況下,浮力平流的作用使計(jì)算得到的潮汐鋒位置向淺水區(qū)偏移的效果更加明顯。
通過(guò)圖7對(duì)潮汐鋒位置的診斷可知,2017年6、7月份,遼東灣潮汐鋒位置變化不大,鋒線主要位于遼東灣北部淺海和東、西沿岸,呈“幾”字形分布。7月份遼東灣東、西兩岸鋒線略微向深水區(qū)移動(dòng),8月份潮汐鋒位置向深水區(qū)大幅移動(dòng),尤其以遼東灣東北部鋒線向深水區(qū)移動(dòng)最為明顯,最大移動(dòng)距離約為20km。通過(guò)圖7加入平流項(xiàng)(紅線)和未加入平流項(xiàng)(藍(lán)線)得到的潮汐鋒線的對(duì)比可知,2017年6、7月份兩種情況下計(jì)算得到的潮汐鋒線與模擬結(jié)果都比較吻合,但在8月份,未加入平流項(xiàng)計(jì)算得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果相比,過(guò)于偏向深水區(qū),計(jì)算結(jié)果誤差較大。而加入平流項(xiàng)得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果較為接近,最大偏差距離不超過(guò)12km,能夠較為準(zhǔn)確的計(jì)算出潮汐鋒的位置變化情況。這可能是因?yàn)?017年6、7月份遼東灣浮力平流對(duì)潮汐鋒的作用不夠明顯,8月份在凈熱通量和風(fēng)的作用都大幅減少的情況下,浮力平流的作用使計(jì)算得到的潮汐鋒位置向淺水區(qū)偏移的效果更加明顯。3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北部灣東北部潮鋒的觀測(cè)與分析[J]. 王謙,管衛(wèi)兵,曹振軼,陳琪. 海洋與湖沼. 2019(03)
[2]渤海海峽水交換多時(shí)間尺度變化特征研究[J]. 冀承振,黎舸,于博,董琳,劉清容. 海洋與湖沼. 2019(01)
[3]蘇北淺灘外側(cè)潮汐鋒的季節(jié)變化及結(jié)構(gòu)分析[J]. 程雪麗,孫群,王玉衡,楊洋. 海洋科學(xué). 2017(12)
[4]渤海底層低氧區(qū)的空間特征與形成機(jī)制[J]. 張華,李艷芳,唐誠(chéng),鄒濤,于靖,郭凱. 科學(xué)通報(bào). 2016(14)
[5]夏季南黃海淺海潮汐鋒對(duì)小擬哲水蚤和葉綠素a分布的影響[J]. 劉光興,孔維,楊桂朋. 海洋與湖沼. 2015(01)
[6]南海溫度鋒的分布特征及季節(jié)變化[J]. 朱鳳芹,謝玲玲,成印河. 海洋與湖沼. 2014(04)
[7]夏季南黃?玟h斷面的生態(tài)環(huán)境特征及鋒區(qū)生態(tài)系的提出[J]. 韋欽勝,葛人峰,臧家業(yè),李瑞香. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2011(03)
[8]南黃海西北部夏季潮鋒的觀測(cè)和分析[J]. 周鋒,黃大吉,萬(wàn)瑞景,蘇紀(jì)蘭,張濤,丁濤,周蓓鋒. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2008(03)
[9]黃海鋒區(qū)環(huán)流與鳀魚(yú)卵的聚集[J]. 魏皓,王玉衡,萬(wàn)瑞景,蘇健. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[10]渤海層化結(jié)構(gòu)及潮汐鋒面季節(jié)變化的數(shù)值研究[J]. 劉浩,潘偉然. 水科學(xué)進(jìn)展. 2007(03)
碩士論文
[1]渤海環(huán)流季節(jié)變化及機(jī)制分析研究[D]. 畢聰聰.中國(guó)海洋大學(xué) 2013
本文編號(hào):3102278
【文章來(lái)源】:海洋與湖沼. 2020,51(01)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
研究區(qū)域調(diào)查站位分布
由式(1)可知,表層風(fēng)場(chǎng)、底層潮流和凈熱通量對(duì)潮汐鋒的位置有著重要作用,而浮力平流對(duì)潮汐鋒的位置起到一定的調(diào)節(jié)作用。如圖6所示,2017年6、7、8月份底層潮流作用項(xiàng)A基本保持不變,數(shù)值量級(jí)為10–6m3/s3,整體呈現(xiàn)出遼東灣東岸高西岸低的分布態(tài)勢(shì)(圖6a、6b和6c)。2017年6、7、8月份遼東灣風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B,數(shù)值量級(jí)為10–7—10–6m3/s3(圖6d、6e和6f)。6月份風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B高值區(qū)位于遼東灣中部和南部,量值約為0.7×10–7m3/s3(圖6d)。7月份風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B高值區(qū)位于遼東灣西北部,量值約為0.71×10–7m3/s3(圖6e)。8月份風(fēng)場(chǎng)作用項(xiàng)B明顯減小,平均約為0.18×10–7m3/s3(圖6f)。整體來(lái)說(shuō),6、7月份表層風(fēng)場(chǎng)作用變化不大,6月份遼東灣中南部B項(xiàng)值略高,而7月份遼東灣北部B項(xiàng)值略高,8月份B項(xiàng)值明顯減小。2017年6、7、8月份遼東灣凈熱通量項(xiàng)C,整體呈現(xiàn)出減小的變化趨勢(shì),且均為自南向北逐漸降低的分布態(tài)勢(shì)(圖6g、6h和6i)。6、7月份,遼東灣絕大部分區(qū)域凈熱通量作用項(xiàng)C大于1×10–7m3/s37月份較6月份C項(xiàng)略微減小約0.1×10–7m3/s3(圖6g、圖6h)。8月份遼東灣凈熱通量作用項(xiàng)C均小于0.8×10–7m3/s3,8月份較7月份C項(xiàng)大幅減少約0.8×10–7m3/s3(圖6i)。2017年6、7、8月份遼東灣浮力平流效應(yīng)項(xiàng)M(圖6j、圖6k和圖6l)均大于0。6、7月份遼東灣大部分區(qū)域M項(xiàng)數(shù)值約為1.4×10–7m3/s3(圖6j、圖6k),且在遼東灣北部和東、西兩岸離岸較近的地方,存在M項(xiàng)的極大值區(qū),8月份遼東灣大部分區(qū)域M項(xiàng)數(shù)值小于1×10–7m3/s3(圖6l),遼東灣北部和東、西兩岸存在的M項(xiàng)極大值區(qū)向深水區(qū)移動(dòng),尤以遼東灣東北部移動(dòng)最為明顯。通過(guò)圖7對(duì)潮汐鋒位置的診斷可知,2017年6、7月份,遼東灣潮汐鋒位置變化不大,鋒線主要位于遼東灣北部淺海和東、西沿岸,呈“幾”字形分布。7月份遼東灣東、西兩岸鋒線略微向深水區(qū)移動(dòng),8月份潮汐鋒位置向深水區(qū)大幅移動(dòng),尤其以遼東灣東北部鋒線向深水區(qū)移動(dòng)最為明顯,最大移動(dòng)距離約為20km。通過(guò)圖7加入平流項(xiàng)(紅線)和未加入平流項(xiàng)(藍(lán)線)得到的潮汐鋒線的對(duì)比可知,2017年6、7月份兩種情況下計(jì)算得到的潮汐鋒線與模擬結(jié)果都比較吻合,但在8月份,未加入平流項(xiàng)計(jì)算得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果相比,過(guò)于偏向深水區(qū),計(jì)算結(jié)果誤差較大。而加入平流項(xiàng)得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果較為接近,最大偏差距離不超過(guò)12km,能夠較為準(zhǔn)確的計(jì)算出潮汐鋒的位置變化情況。這可能是因?yàn)?017年6、7月份遼東灣浮力平流對(duì)潮汐鋒的作用不夠明顯,8月份在凈熱通量和風(fēng)的作用都大幅減少的情況下,浮力平流的作用使計(jì)算得到的潮汐鋒位置向淺水區(qū)偏移的效果更加明顯。
通過(guò)圖7對(duì)潮汐鋒位置的診斷可知,2017年6、7月份,遼東灣潮汐鋒位置變化不大,鋒線主要位于遼東灣北部淺海和東、西沿岸,呈“幾”字形分布。7月份遼東灣東、西兩岸鋒線略微向深水區(qū)移動(dòng),8月份潮汐鋒位置向深水區(qū)大幅移動(dòng),尤其以遼東灣東北部鋒線向深水區(qū)移動(dòng)最為明顯,最大移動(dòng)距離約為20km。通過(guò)圖7加入平流項(xiàng)(紅線)和未加入平流項(xiàng)(藍(lán)線)得到的潮汐鋒線的對(duì)比可知,2017年6、7月份兩種情況下計(jì)算得到的潮汐鋒線與模擬結(jié)果都比較吻合,但在8月份,未加入平流項(xiàng)計(jì)算得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果相比,過(guò)于偏向深水區(qū),計(jì)算結(jié)果誤差較大。而加入平流項(xiàng)得到的潮汐鋒位置與模擬結(jié)果較為接近,最大偏差距離不超過(guò)12km,能夠較為準(zhǔn)確的計(jì)算出潮汐鋒的位置變化情況。這可能是因?yàn)?017年6、7月份遼東灣浮力平流對(duì)潮汐鋒的作用不夠明顯,8月份在凈熱通量和風(fēng)的作用都大幅減少的情況下,浮力平流的作用使計(jì)算得到的潮汐鋒位置向淺水區(qū)偏移的效果更加明顯。3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北部灣東北部潮鋒的觀測(cè)與分析[J]. 王謙,管衛(wèi)兵,曹振軼,陳琪. 海洋與湖沼. 2019(03)
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[4]渤海底層低氧區(qū)的空間特征與形成機(jī)制[J]. 張華,李艷芳,唐誠(chéng),鄒濤,于靖,郭凱. 科學(xué)通報(bào). 2016(14)
[5]夏季南黃海淺海潮汐鋒對(duì)小擬哲水蚤和葉綠素a分布的影響[J]. 劉光興,孔維,楊桂朋. 海洋與湖沼. 2015(01)
[6]南海溫度鋒的分布特征及季節(jié)變化[J]. 朱鳳芹,謝玲玲,成印河. 海洋與湖沼. 2014(04)
[7]夏季南黃?玟h斷面的生態(tài)環(huán)境特征及鋒區(qū)生態(tài)系的提出[J]. 韋欽勝,葛人峰,臧家業(yè),李瑞香. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2011(03)
[8]南黃海西北部夏季潮鋒的觀測(cè)和分析[J]. 周鋒,黃大吉,萬(wàn)瑞景,蘇紀(jì)蘭,張濤,丁濤,周蓓鋒. 海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2008(03)
[9]黃海鋒區(qū)環(huán)流與鳀魚(yú)卵的聚集[J]. 魏皓,王玉衡,萬(wàn)瑞景,蘇健. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[10]渤海層化結(jié)構(gòu)及潮汐鋒面季節(jié)變化的數(shù)值研究[J]. 劉浩,潘偉然. 水科學(xué)進(jìn)展. 2007(03)
碩士論文
[1]渤海環(huán)流季節(jié)變化及機(jī)制分析研究[D]. 畢聰聰.中國(guó)海洋大學(xué) 2013
本文編號(hào):3102278
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