SST對臺風影響的數值試驗分析
發(fā)布時間:2021-01-17 13:37
臺風是產生在海表面溫度(SST)在26.5℃以上的熱帶洋面的天氣系統(tǒng),它帶來的大風、臺風浪及風暴潮等嚴重威脅人類生命財產安全。中國是受臺風災害最為嚴重的地區(qū)之一。臺風的產生與發(fā)展離不開海洋對其系統(tǒng)的熱量傳輸,而SST就是影響海氣相互作用的重要因素之一。利用數值模式研究東中國海SST對臺風的影響,對臺風災害的預報和防御,以及SST年代際變化對臺風影響評估,具有重要的意義。本文使用WRF模式模擬臺風過程,模擬采用雙重網格嵌套,建立了自菲律賓北部海域至渤海的數值模型。采用TRMM/TMI海溫觀測資料,設置不同時間分辨率海溫對臺風影響試驗;同時,通過HadISST1資料分析得到東中國海近51年海溫變化分布情況,并根據溫度變化率計算SST分布年代際變化下臺風過程路徑、強度變化情況。試驗表明,短期WRF模式對臺風模擬過程中,SST對臺風路徑的影響并不明顯,而臺風自身強度對SST響應非常顯著。將WRF數值試驗得到的海面高精度氣壓場、風場數據,采用FVCOM、SWAN數值模式,得到臺風風暴潮、臺風浪的模擬結果,對SST年代際變化后中國近海風暴潮、波浪的變化進行了定量的分析。對WRF模擬風場、SWAN模...
【文章來源】:中國海洋大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:102 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
a8月7日對應FNL氣候態(tài)SST
SST 對臺風影響的數值試驗分析分布情況。其中,本次控制試驗使用的 FNL 自帶 SST 數據在臺風過程變化較圖 1c 和圖 1d 可看出 8 月 7 日與 7 月 30 日東中國海 SST 差異明顯,而圖 1e 可 “梅花”帶來的降溫達到 12℃,較以往臺風引起 SST 降溫觀測值更大,這一是由于“梅花”過程較強,引起海洋響應強烈所致,另一方面是由于東中國海較淺,受到抽吸、夾卷效應反應更加明顯所致;由圖 1f 可以看出,TRMM/T日資料與周資料有著較明顯差異,差值最大可達 5℃。
其中,本次控制試驗使用的 FNL 自帶 SST 數據在臺風過程變化較小由圖 1c 和圖 1d 可看出 8 月 7 日與 7 月 30 日東中國海 SST 差異明顯,而圖 1e 可看出 “梅花”帶來的降溫達到 12℃,較以往臺風引起 SST 降溫觀測值更大,這一方面是由于“梅花”過程較強,引起海洋響應強烈所致,另一方面是由于東中國海水深較淺,受到抽吸、夾卷效應反應更加明顯所致;由圖 1f 可以看出,TRMM/TM的日資料與周資料有著較明顯差異,差值最大可達 5℃。圖 2.1a 8 月 7 日對應 FNL 氣候態(tài) SST 圖 2.1b 8 月 7 日 TRMM/TMI 所在周平均 SS分布圖(單位:℃) 分布圖(單位:℃)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近22年南海波浪能資源模擬研究[J]. 鄭崇偉,林剛,孫巖,楊松. 熱帶海洋學報. 2012(06)
[2]海洋表層溫度對臺風“薔薇”路徑和強度預測精度的影響[J]. 趙彪,喬方利,王關鎖. 海洋學報(中文版). 2012(04)
[3]新一代中尺度預報模式(WRF)國內應用進展[J]. 王曉君,馬浩. 地球科學進展. 2011(11)
[4]1109號超強臺風“梅花”預報誤差分析及思考[J]. 許映龍,韓桂榮,麻素紅,叢春華,張進,姚麗娜,瞿安祥,孫明華. 氣象. 2011(10)
[5]一次典型寒潮風暴潮過程的數值模擬研究[J]. 李鑫,章衛(wèi)勝,張金善,孔俊. 海洋科學進展. 2010(01)
[6]西北太平洋熱帶氣旋的時空分布特征分析[J]. 王毅,石漢青,黃思訓. 自然災害學報. 2009(06)
[7]SST對臺風“珍珠”影響的數值試驗[J]. 劉翔,蔣國榮,卓海峰. 海洋預報. 2009(03)
[8]不同海表面溫度對南海臺風“杜鵑”的影響試驗[J]. 陳穎珺,謝強,蒙偉光,袁金南,王東曉. 熱帶氣象學報. 2009(04)
[9]經驗模式分解(EMD)及其應用[J]. 徐曉剛,徐冠雷,王孝通,秦緒佳. 電子學報. 2009(03)
[10]浙江沿海超強臺風作用下風暴潮增水數值分析[J]. 黃世昌,李玉成,趙鑫,謝亞力. 海洋工程. 2008(03)
碩士論文
[1]黃海暖流季節(jié)和年際變化研究[D]. 王輝武.國家海洋局第一海洋研究所 2008
本文編號:2982986
【文章來源】:中國海洋大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:102 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
a8月7日對應FNL氣候態(tài)SST
SST 對臺風影響的數值試驗分析分布情況。其中,本次控制試驗使用的 FNL 自帶 SST 數據在臺風過程變化較圖 1c 和圖 1d 可看出 8 月 7 日與 7 月 30 日東中國海 SST 差異明顯,而圖 1e 可 “梅花”帶來的降溫達到 12℃,較以往臺風引起 SST 降溫觀測值更大,這一是由于“梅花”過程較強,引起海洋響應強烈所致,另一方面是由于東中國海較淺,受到抽吸、夾卷效應反應更加明顯所致;由圖 1f 可以看出,TRMM/T日資料與周資料有著較明顯差異,差值最大可達 5℃。
其中,本次控制試驗使用的 FNL 自帶 SST 數據在臺風過程變化較小由圖 1c 和圖 1d 可看出 8 月 7 日與 7 月 30 日東中國海 SST 差異明顯,而圖 1e 可看出 “梅花”帶來的降溫達到 12℃,較以往臺風引起 SST 降溫觀測值更大,這一方面是由于“梅花”過程較強,引起海洋響應強烈所致,另一方面是由于東中國海水深較淺,受到抽吸、夾卷效應反應更加明顯所致;由圖 1f 可以看出,TRMM/TM的日資料與周資料有著較明顯差異,差值最大可達 5℃。圖 2.1a 8 月 7 日對應 FNL 氣候態(tài) SST 圖 2.1b 8 月 7 日 TRMM/TMI 所在周平均 SS分布圖(單位:℃) 分布圖(單位:℃)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近22年南海波浪能資源模擬研究[J]. 鄭崇偉,林剛,孫巖,楊松. 熱帶海洋學報. 2012(06)
[2]海洋表層溫度對臺風“薔薇”路徑和強度預測精度的影響[J]. 趙彪,喬方利,王關鎖. 海洋學報(中文版). 2012(04)
[3]新一代中尺度預報模式(WRF)國內應用進展[J]. 王曉君,馬浩. 地球科學進展. 2011(11)
[4]1109號超強臺風“梅花”預報誤差分析及思考[J]. 許映龍,韓桂榮,麻素紅,叢春華,張進,姚麗娜,瞿安祥,孫明華. 氣象. 2011(10)
[5]一次典型寒潮風暴潮過程的數值模擬研究[J]. 李鑫,章衛(wèi)勝,張金善,孔俊. 海洋科學進展. 2010(01)
[6]西北太平洋熱帶氣旋的時空分布特征分析[J]. 王毅,石漢青,黃思訓. 自然災害學報. 2009(06)
[7]SST對臺風“珍珠”影響的數值試驗[J]. 劉翔,蔣國榮,卓海峰. 海洋預報. 2009(03)
[8]不同海表面溫度對南海臺風“杜鵑”的影響試驗[J]. 陳穎珺,謝強,蒙偉光,袁金南,王東曉. 熱帶氣象學報. 2009(04)
[9]經驗模式分解(EMD)及其應用[J]. 徐曉剛,徐冠雷,王孝通,秦緒佳. 電子學報. 2009(03)
[10]浙江沿海超強臺風作用下風暴潮增水數值分析[J]. 黃世昌,李玉成,趙鑫,謝亞力. 海洋工程. 2008(03)
碩士論文
[1]黃海暖流季節(jié)和年際變化研究[D]. 王輝武.國家海洋局第一海洋研究所 2008
本文編號:2982986
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