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動(dòng)態(tài)海洋環(huán)境下聲速剖面的反演方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-06 08:00
【摘要】:海洋環(huán)境動(dòng)態(tài)復(fù)雜多變,聲信號(hào)在海水中的傳播受到各種環(huán)境因素的影響。在眾多環(huán)境參數(shù)中,水體聲速剖面具有典型的時(shí)變及空變特性,且對(duì)聲傳播具有敏感性,可影響水聲通信、定位等系統(tǒng)的性能。 通常聲速剖面可由儀器直接測(cè)得,但現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且無法獲取大范圍海域的觀測(cè)數(shù)據(jù)。聲學(xué)反演技術(shù)通過將聲傳播模型與觀測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合,為獲取感興趣的環(huán)境參數(shù)提供了一種快速、高效的方法。 針對(duì)聲速剖面的空-時(shí)演化特性,本文基于序貫濾波的思想開展了相關(guān)方法的研究。在分析擴(kuò)展卡爾曼濾波(Extended Kalman Filter, EKF)、集合卡爾曼濾波(Ensemble Kalman Filter, EnKF),以及粒子濾波(Particle Filter, PF)應(yīng)用于聲速剖面反演的基礎(chǔ)上,針對(duì)聲速剖面反演可能面臨的非線性及非高斯問題,發(fā)展了集合卡爾曼-粒子濾波(Ensemble Kalman-Particle Filter, EnKPF)算法,實(shí)現(xiàn)了其在聲速剖面反演中的應(yīng)用。通過數(shù)值仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理對(duì)四種濾波算法的性能進(jìn)行了分析和比較。 此外,針對(duì)固定網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)范圍與分辨率的矛盾,提出了采用移動(dòng)聲源反演聲速剖面的序貫濾波方法。通過移動(dòng)聲源的靈活性,增加局部區(qū)域的采樣密度,豐富聲學(xué)/環(huán)境觀測(cè)信息,從而改善參數(shù)反演的精度和分辨率。由于觀測(cè)信息中包含了聲源的位置信息,該方法在反演聲速剖面的同時(shí)可對(duì)聲源進(jìn)行定位。最后通過數(shù)值仿真和湖試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)初步驗(yàn)證了該方法的可行性。
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:P733.2

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2743374

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