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海洋鹽度在ENSO多樣性的空間分布的應(yīng)用與研究

發(fā)布時間:2020-06-12 18:39
【摘要】:文章利用強(qiáng)化海洋數(shù)據(jù)(Enhance ocean data,簡稱EN4.4.1.f)的再分析逐月資料,分析了在赤道太平洋地區(qū)影響兩類厄爾尼諾(El Ni?o)的重要物理場,并根據(jù)其中兩個重要的物理場,海表面溫度異常(SSTA)與海表鹽度異常(SSSA)的關(guān)系為切入點。利用SSSA與SSTA的時間、空間相關(guān)系數(shù)找出與兩類El Ni?o關(guān)系最為重要和密切的關(guān)鍵區(qū),以此為基礎(chǔ)構(gòu)建能夠區(qū)分兩類ENSO(El Ni?o-Southern Oscillation)的鹽度指標(biāo)。對兩類ENSO事件重新進(jìn)行劃分,并且一定程度上實現(xiàn)了利用一種相對獨立的指數(shù)對于El Ni?o/La Ni?a事件的區(qū)分。通過逐點時間、空間和合成相關(guān)系數(shù)的方法,在熱帶太平洋發(fā)現(xiàn)多個能指示兩類厄爾尼諾的鹽度變化關(guān)鍵區(qū)域,在EP型厄爾尼諾時期,最顯著的SSSA關(guān)鍵區(qū)主要出現(xiàn)在日界線附近的西太平洋暖池區(qū)域東邊緣,并以赤道和日界線為軸線呈中心對稱分布;而在CP型厄爾尼諾時期,關(guān)鍵區(qū)在日界線以西的赤道太平洋,且在日界線以東的SSSA分布則呈現(xiàn)沿赤道的緯向非對稱性。本文采用了絕對值去梯度法,該方法能夠盡量去除數(shù)學(xué)上的誤差。并文章對挑選出的多個關(guān)鍵區(qū)進(jìn)行有機(jī)組合,定義了三組以SSSA為基礎(chǔ)并能夠進(jìn)行有效區(qū)分兩類厄爾尼諾的指標(biāo)。通過對比后選擇其中效果最好的一組作為指數(shù),稱為CSI/ESI指數(shù),CSI=[SSSA]_D-[SSSA]_B-[SSSA]_(B′)和ESI=[SSSA]_A+0.5*[SSSA]_(A′)-[SSSA]_C-0.5*[SSSA]_(D′′)。在上式中[SSSA]A(2°-10°N,130°-153°E)、[SSSA]A’(5°-15°S,142°-160°E)、[SSSA]B(3°S-2°N,137°-155°E)、[SSSA]B’(3°-10°N,155°-170°E)、[SSSA]C(5°S-5°N,148°-168°W)、[SSSA]D(10°-20°S,105°-135°W)、[SSSA]D’’(0°-10°N,80°-100°W)。在對歷次El Ni?o中關(guān)鍵區(qū)SSSA的演變過程的研究發(fā)現(xiàn):CSI/ESI指數(shù)的對El Ni?o事件類型的判定與此前所用的ONI指數(shù)具有差異。文章嘗試使用CSI/ESI指數(shù)重新對兩類ENSO進(jìn)行新的劃分。本文研究以鹽度的視角為出發(fā)點,由于SSS與SST受迫于不同的物理過程這一原因,構(gòu)建并使用一種基于SSS的獨立指數(shù),它能夠同時適用于El Ni?o/La Ni?a過程。即不僅能夠?qū)κ录念愋瓦M(jìn)行區(qū)分,也能夠?qū)κ录䦶?qiáng)度進(jìn)行區(qū)分。其檢驗結(jié)果與通常認(rèn)為的El Ni?o/La Ni?a事件類型的差異在可接受的范圍內(nèi)。說明CSI/ESI指數(shù)具有一定可預(yù)報性。
【圖文】:

平均分布,溫度異常,次表層,經(jīng)度


10—3°N)上 EP 和 CP 型 El Ni o 時期(a)SST、(b)次表層溫度、(c經(jīng)度平均分布圖,單位:℃尼諾時期赤道太平洋表層、次表層、中層鹽度緯向分布 ONI 方法合成的 CP 和 EP 型 El Ni o 選擇其赤道地區(qū)的表層,中層的溫度異常沿經(jīng)度平均分布圖,即圖 3.2。與變化也在兩類 El Ni o 間出現(xiàn)的緯向分布的差異,對于正異常出現(xiàn)在了日界線兩側(cè),最大值則位于日界線偏西位于赤道東太平洋;而 CP 型 El Ni o 中鹽度的變化則明i o 的特征,這一點溫度的變化相迥異。它的正異常大值圍內(nèi),最大值則位于 160°-170°E 區(qū)域,而負(fù)異常的大值

鹽度,次表層,平均分布,赤道


第三章 兩類厄爾尼諾在赤道地區(qū)海表面溫度鹽度及其他各物理量的變化線以東的赤道中東太平洋區(qū)域;由于鹽度的變量一般較小,傳導(dǎo)因而其次表層和中層的變化則相對更弱。鹽度由于其獨特的變化赤道地區(qū)具有極小值,,而在垂直尺度中鹽度在表層具有較高的鹽加,各緯度的鹽度都開始向 34.8psu 的鹽度值收斂,并在 1km 左造成該特征的主要原因是影響海水鹽度的過程如降水、蒸發(fā)、海生在表層和次表層對于深海沒有幾乎影響[79]。
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:P731.12

【相似文獻(xiàn)】

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2 Hong-Li REN;Bo LU;Jianghua WAN;Ben TIAN;Peiqun ZHANG;;Identification Standard for ENSO Events and Its Application to Climate Monitoring and Prediction in China[J];Journal of Meteorological Research;2018年06期

3 Youmin Tang;Rong-Hua Zhang;Ting Liu;Wansuo Duan;Dejian Yang;Fei Zheng;Hongli Ren;Tao Lian;Chuan Gao;Dake Chen;Mu Mu;;Progress in ENSO prediction and predictability study[J];National Science Review;2018年06期

4 Junya HU;Rong-Hua ZHANG;Chuan GAO;;A Hybrid Coupled Ocean Atmosphere Model and Its Simulation of ENSO and Atmospheric Responses[J];Advances in Atmospheric Sciences;2019年06期

5 雷t熽

本文編號:2709939


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