【摘要】：海冰作為一種嚴重的氣象災害,困擾著很多國家和地區(qū),由于海冰造成了難以計數(shù)的人員傷亡和財產(chǎn)損失。怎么對海冰進行準確實時的監(jiān)控,然后根據(jù)這些收集的數(shù)據(jù),對災害的防控提供強有力的支持,成為我們當下亟需解決的問題。衛(wèi)星遙感技術有著大范圍獲得數(shù)據(jù)資料、獲取速度快、獲得信息周期短等優(yōu)點,可以滿足我們的上述要求,所以本研究便采用了對極化SAR圖像進行分析的方法來對海冰進行分類。 本研究分別采用了基于光譜特征的海冰分類算法、基于紋理特征的監(jiān)督式海冰分類算法和不同極化方式下基于不同的紋理特征的方法對海冰進行了分類。 基于光譜特征的海冰分類算法,其大致思路是：得到多個波段的灰度圖像,在灰度圖中框選其中的一個類別；計算選區(qū)中的像素點的光譜曲線的平均值作為該類別的參考值并存為知識庫；選擇選區(qū)中的像素點的最大差平方,即選區(qū)中的每個像素點的波普曲線和上述知識庫做差的平方,最后取最大值并存為知識庫。重復上述的步驟即可形成要分的幾個類別的均值知識庫和最大差平方知識庫,從而達到對海冰分類的目的。但是經(jīng)過上述算法對海冰進行了分類,得到的結果不是令人滿意,隨后本研究又提出了基于紋理特征的監(jiān)督式海冰分類算法,經(jīng)過紋理特征的篩選,利用這些紋理特征對圖像進行了處理,得到的海冰分類結果相較于基于光譜特征的海冰分類算法所得到的結果有著不小的改善。最后,本研究在多波段下利用不同極化方式下基于不同的紋理特征對海冰進行了分類,所得到的結果相較于只利用紋理特征對海冰進行分類的結果又有著進一步的提高。 本研究利用多波段全極化SAR圖像進行海冰分類的研究還是比較初步的研究,以后的研究中還可以加入其他特征進行融合,改善分類結果。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TN957.52;P731.15;P714.1

【參考文獻】

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本文編號：2689757