【摘要】：本文基于Argo數(shù)據(jù)以及世界海洋地圖集的數(shù)據(jù),從海水溫度這一特征入手,對溫躍層進行分析和研究。首先,使用基于KNN回歸的數(shù)據(jù)預測方法,選取最適合所研究海洋數(shù)據(jù)的參數(shù)進行精細化模型構(gòu)造,利用得到的回歸預測模型,對BOA_Argo數(shù)據(jù)中的溫度、鹽度數(shù)據(jù)進行精細化,將原有的水平分辨率為1°×1°、垂直方向從海表面到水下1975米的范圍內(nèi)不均勻的58層的數(shù)據(jù)精細化為水平方向1°×1°間隔、垂直梯度為1m間隔的數(shù)據(jù),得到了比數(shù)據(jù)精細化之前更多的溫躍層,說明數(shù)據(jù)的粒度過大會使得一些厚度在5m左右、或者5m以內(nèi)的“臨界厚度”躍層無法被挑選出來,因此數(shù)據(jù)精細化對于本文所述溫躍層的研究十分重要。本文使用熵值法、決策樹、隨機森林等方法對溫躍層進行研究分析,提出了一種新的溫躍層判斷標準——得分。這種按照得分選取溫躍層的方法,使得我們不僅可以定量的分析溫躍層,確定哪些樣本構(gòu)成了溫躍層,而且可以定性的分析溫躍層,分析哪些樣本所形成的溫躍層更好。與傳統(tǒng)的溫躍層選取原則——“從強選取”相比,本文所提出的得分評判標準綜合考慮了更多的特征要素值,要更加全面,也更精確。“從強選取”的原則是從溫躍層強度的定義式出發(fā),考慮躍層的溫度、深度、溫度差和深度差。但是躍層的形成還與其他的一些因素有關(guān),這種方法沒能將其他因素考慮在內(nèi),具有一定程度上的局限性�；凇办刂捣ā钡陌凑盏梅诌x取溫躍層的方法彌補了“從強選取”原則只考慮強度而忽略了其他特征對于躍層影響的缺陷,使得得出的結(jié)果更為客觀。為了確保傳統(tǒng)的躍層選取方法與新提出的選取方法在選取結(jié)果上的一致性,本文建立了從強度到得分的一一映射關(guān)系。得到了從強度到得分的映射關(guān)系后,我們不僅可以定量分析溫躍層,而且可以定性的分析溫躍層。本方法的適用性已經(jīng)過BOA_Argo數(shù)據(jù)驗證。
【圖文】：

995~2012年全球海表平均溫度（2℃等溫線）

WOA13站點示意圖
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：P731.11

【參考文獻】

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1 戰(zhàn)海霞;;上冰蓋下大洋 科考再創(chuàng)新篇章——記中國第29次南極科學考察[J];太平洋學報;2013年04期

2 張學宏;張緒東;李顏;;海洋溫躍層特征值的分析與計算[J];海洋預報;2011年05期

3 張旭;張永剛;聶邦勝;姚忠山;;垂直梯度法與最優(yōu)分割法確定溫躍層邊界的比較分析[J];海洋通報;2008年06期

4 顧繼紅;廖又明;胡震;;(美)伍茲·霍爾海洋研究中心載人深潛器計劃探究暨(美)新概念ALVIN號載人深潛器關(guān)鍵技術(shù)淺析[J];船舶;2008年02期

5 葛人峰,喬方利,于非,蔣志曉,郭景松;陸架海區(qū)溫躍層特征量的一種計算方法——擬階梯函數(shù)逼近法[J];海洋科學進展;2003年04期

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本文編號：2631773