發(fā)布時間：2019-06-05 06:50

【摘要】：為提高赤潮預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,最大限度降低赤潮災(zāi)害所帶來的損失,研究并提出一種融合分層凝聚TS模糊推理集成模型的赤潮預(yù)測算法。首先,借鑒分類預(yù)測和數(shù)值預(yù)測在赤潮預(yù)測過程中各自優(yōu)點,提出采用模糊推理算法實現(xiàn)數(shù)值預(yù)測,采用分層凝聚算法實現(xiàn)分類預(yù)測的算法框架;然后,為提高模糊推理算法的預(yù)測精度,提出一種基于經(jīng)驗規(guī)則和現(xiàn)實規(guī)則的改進(jìn)TS模糊規(guī)則提取算法對模糊推理過程進(jìn)行設(shè)計。通過在煙臺四十里灣赤潮監(jiān)測數(shù)據(jù)上的仿真對比顯示,該算法的預(yù)測準(zhǔn)確度要優(yōu)于LMBP算法,顯示了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of red tide early warning system and minimize the loss caused by red tide disaster, a red tide prediction algorithm combining hierarchical condensed TS fuzzy reasoning integration model is studied and proposed. Firstly, based on the advantages of classification prediction and numerical prediction in the process of red tide prediction, an algorithm framework of using fuzzy reasoning algorithm to realize numerical prediction and hierarchical condensation algorithm to realize classification prediction is proposed. Then, in order to improve the prediction accuracy of fuzzy reasoning algorithm, an improved TS fuzzy rule extraction algorithm based on empirical rules and practical rules is proposed to design the fuzzy reasoning process. The simulation results on the red tide monitoring data of Yantai 40li Bay show that the prediction accuracy of the algorithm is better than that of LMBP algorithm, which shows the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 江蘇省海洋環(huán)境監(jiān)測預(yù)報中心;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAB04B03) 海洋公益性行業(yè)科研專項(201205005) 江蘇省科技支撐計劃社會發(fā)展項目(BE2012774);(BE2014729)
【分類號】：X55;TP18

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本文編號：2493330