【摘要】：利用國(guó)家氣象局和上海臺(tái)風(fēng)研究所(CMA-STI)整編的西北太平洋1970—2009年熱帶氣旋(TC,Tropical Cyclone)及TC最佳路徑數(shù)據(jù)集和2005—2010年的TC路徑預(yù)報(bào)誤差資料,應(yīng)用百分位法,確定TC移動(dòng)速度異常指標(biāo),分析了40 a來(lái)西北太平洋TC移動(dòng)速度及其變化異常發(fā)生的時(shí)空分布特征,研究了TC速度預(yù)報(bào)誤差對(duì)路徑預(yù)報(bào)誤差的影響及其與大尺度引導(dǎo)氣流之間的關(guān)系。結(jié)果顯示:1)西北太平洋TC移速及移速變化累積概率達(dá)95%(5%)分位數(shù)的閾值分別為10.8 m·s~(-1)(1.43 m·s~(-1))和2.42m·s~(-1)(-1.72 m·s~(-1))。2)快速移動(dòng)及加速的TC大都出現(xiàn)在日本海地區(qū),而緩慢的和減速移動(dòng)TC主要出現(xiàn)在南海區(qū)域。3)TC移動(dòng)速度異常的季節(jié)變化表現(xiàn)為,快速移動(dòng)的TC在5月出現(xiàn)的頻率達(dá)到最高,緩慢移動(dòng)的TC在10月頻率達(dá)到最高,加速移動(dòng)的TC在6月頻率達(dá)到最高。4)近6 a的TC移速預(yù)報(bào)誤差對(duì)TC路徑預(yù)報(bào)誤差的貢獻(xiàn)平均約為41.6%。5)對(duì)TC路徑預(yù)報(bào)誤差偏大,且移速預(yù)報(bào)誤差貢獻(xiàn)大的個(gè)例分析顯示,該個(gè)例大尺度環(huán)境引導(dǎo)氣流偏弱使TC移動(dòng)速度偏慢。而如果預(yù)報(bào)的大尺度環(huán)境引導(dǎo)氣流偏強(qiáng),使預(yù)報(bào)的TC移速偏快,那么就容易導(dǎo)致大的路徑預(yù)報(bào)誤差。
[Abstract]:Based on the data set of tropical cyclone (TC,Tropical Cyclone) and TC in the northwest Pacific Ocean compiled by the National Meteorological Administration and the Shanghai Typhoon Research Institute (CMA-STI), and the TC path prediction error data from 2005 to 2010, the percentile method is applied. The abnormal index of TC movement velocity is determined, and the temporal and spatial distribution characteristics of TC movement velocity and its variation anomalies in the northwest Pacific in the past 40 years are analyzed. The influence of TC velocity prediction error on path prediction error and its relationship with large scale guided air flow are studied. The results show that: 1) the threshold of 95% (5%) quantile of TC migration velocity and its cumulative probability of velocity variation in the northwest Pacific is 10.8 m 路s ~ (- 1) (1.43 m 路s ~ (- 1) and 2.42 m 路s ~ (- 1), respectively. 1) (- 1.72 m 路s ~ (- 1). 2) most of the fast moving and accelerated TC occurred in the Sea of Japan. The slow and deceleration TC mainly appeared in the South China Sea. 3) the seasonal variation of TC movement speed anomaly showed that the frequency of fast moving TC reached the highest in May, and the frequency of slow moving TC reached the highest in October. The frequency of accelerated TC is the highest in June. 4) the contribution of TC velocity prediction error in recent 6 years to TC path prediction error is about 41.6%. 5) the prediction error of TC path is too large. The analysis of an example with great contribution to the prediction error of moving velocity shows that the weak guided air flow in the large scale environment slows the movement speed of TC. If the predicted large-scale environment leads the airflow to be stronger and the predicted TC shift speed is faster, then it is easy to lead to large path prediction errors.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)太平洋臺(tái)風(fēng)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41575083;41575108)
【分類(lèi)號(hào)】：P732

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