發(fā)布時間：2019-03-14 15:00

【摘要】：我國是世界上受臺風影響最嚴重的國家之一。一直以來,浙江、福建、廣東、海南等我國中南沿海省份都因臺風災(zāi)害遭受了巨大的人員傷亡和財產(chǎn)損失,并且隨著經(jīng)濟的發(fā)展,這種損失呈增長的趨勢。有些省份的設(shè)防標準無法抵抗實際的臺風災(zāi)害沖擊,以至于造成了巨大的損失。之所以設(shè)防標準過低,原因主要有兩方面。一方面是由于所使用的定級方法不正確,使得對以往災(zāi)害定級不準確；另一方面是對本地災(zāi)害沒有從概率統(tǒng)計的角度進行分析,沒有對影響該地區(qū)的多次臺風資料進行統(tǒng)計分析,因此缺少對本地區(qū)災(zāi)害的區(qū)劃,而這種區(qū)劃可以為一個省或者一些重要城市的設(shè)防標準提供依據(jù)。有了正確的定級和區(qū)劃,就可以以此為依據(jù)修正以往的錯誤或者建立正確的標準。因此如何客觀評價臺風災(zāi)害影響等級,給國家決策層面或者社會提供更有效更合理的災(zāi)害評估服務(wù)產(chǎn)品被日益提上日程。目前,對臺風災(zāi)害的評估還處于描述性或者半定量的分析階段,很少有嚴格的定量分析。并且災(zāi)害指標的多樣性,也是臺風災(zāi)害等級目前沒有統(tǒng)一的綜合標準的因素之一。臺風災(zāi)害的大小不僅要考慮受災(zāi)人口、受災(zāi)面積、倒塌房屋和直接經(jīng)濟損失這四項社會指標,還應(yīng)考慮風速和歷時這兩個主要的臺風特征指標。只有綜合考慮社會指標和臺風特征指標,才能準確地對臺風的災(zāi)害大小進行定級研究。本文從全面評價海洋氣象災(zāi)害出發(fā),為準確全面為災(zāi)害定級探究一種方法。綜合考慮全面性、可比性、可操作性等方面,選定了灰色關(guān)聯(lián)度的方法。在此基礎(chǔ)上本文對該方法進行了改進,加入了正態(tài)分布和極值分布兩種概率統(tǒng)計方法,創(chuàng)造出了改進的灰色關(guān)聯(lián)度方法。使得該方法不僅可以為某幾次臺風災(zāi)害進行定級,而且可以為某一個省份的災(zāi)情大小進行定級。此方法的建立將幫助我們理解災(zāi)害、定級災(zāi)害以及為設(shè)防標準提供依據(jù)。臺風造成的次生災(zāi)害,例如狂風、暴雨、泥石流和洪水等也同樣需要引起我們的足夠重視。在各種海洋自然災(zāi)害中,對我國影響最大、出現(xiàn)頻次最高以及所造成經(jīng)濟損失最嚴重的是臺風暴潮增水。本文根據(jù)已有年份的風暴潮資料,利用灰色馬爾科夫鏈方法預(yù)測未知年份的風暴潮數(shù)據(jù),多維復(fù)合極值分布方法求多年一遇的極端數(shù)據(jù),并做了一個洪水淹沒城市的模型,給國家和社會一個直觀的臺風引起的洪水淹沒景象,給大家一個直觀的認識。本文進一步利用GIS軟件,將我國沿海各省份臺風災(zāi)害等級展示出來。這樣從國家宏觀控制上,建立了一個各地區(qū)氣象災(zāi)害等級區(qū)劃系統(tǒng),為國家防災(zāi)提供依據(jù)。
[Abstract]:China is one of the most serious countries affected by typhoon in the world. For a long time, Zhejiang, Fujian, Guangdong, Hainan and other coastal provinces in central and south China have suffered huge casualties and property losses due to typhoon disasters, and with the development of the economy, this kind of loss has shown an increasing trend. In some provinces, defense standards cannot resist the impact of the actual typhoon, resulting in huge losses. The reason why the defensive standard is too low, there are two main reasons. On the one hand, because of the incorrect classification method used in the past, the classification of previous disasters is not accurate; On the other hand, there is no statistical analysis of local disasters from the point of view of probability and statistics, and there is no statistical analysis of the data of many typhoons affecting the region, so there is a lack of regionalization of disasters in this area. This division can provide a basis for the defense standards of a province or some important cities. With the correct grading and regionalization, we can correct the previous mistakes or establish the correct criteria. Therefore, how to objectively evaluate the impact level of typhoon disasters and provide more effective and reasonable disaster assessment service products to the national decision-making level or society has been put on the agenda day by day. At present, the evaluation of typhoon disasters is still in the descriptive or semi-quantitative analysis stage, and there is little strict quantitative analysis. And the diversity of disaster index is also one of the factors that there is no unified comprehensive standard for typhoon disaster grade at present. The magnitude of typhoon disasters should not only consider the disaster population, disaster area, collapsed houses and direct economic losses, but also take into account the wind speed and duration of the two main characteristics of typhoon indicators. Only by considering the social index and typhoon characteristic index, can the classification study of typhoon disaster be carried out accurately. Starting from the comprehensive evaluation of marine meteorological disasters, this paper explores a method for accurate and all-round classification of marine meteorological disasters. Considering comprehensively, comparability and maneuverability, the method of grey correlation degree is selected. On this basis, the method is improved, and two probability and statistics methods, normal distribution and extreme value distribution, are added to create an improved grey correlation degree method. This method can be used not only to classify several typhoon disasters, but also to classify the magnitude of disasters in a certain province. The establishment of this method will help us to understand disasters, grade disasters and provide a basis for defensive standards. The secondary disasters caused by typhoons, such as strong winds, torrential rains, mudslides and floods, also need to be paid enough attention to. Among all kinds of marine natural disasters, typhoon surge has the greatest impact on China, the highest frequency of occurrence and the most serious economic loss. In this paper, according to the storm surge data of the existing years, the grey Markov chain method is used to predict the storm surge data of the unknown year, and the multi-dimensional compound extreme value distribution method is used to find the extreme data once a year, and a flood-flooded city model is made. Give the country and society an intuitive typhoon-induced flooding scene, give everyone an intuitive understanding. In this paper, GIS software is used to show typhoon disaster grade in coastal provinces of China. In this way, from the national macro-control, the establishment of a regional meteorological disaster classification system, to provide the basis for national disaster prevention.
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P732;P429

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本文編號：2440087