發(fā)布時間：2018-11-07 17:06

【摘要】：海冰密集度對全球氣候變化研究有重要的意義,其反演結果的驗證工作也被廣泛關注,但結合多源數(shù)據(jù)反演,同時對兩種算法驗證的研究較少的現(xiàn)狀,該文利用ASPeCt船測海冰密集度數(shù)據(jù)對Bootstrap算法和NASA Team(NT)算法基于SSM/I數(shù)據(jù)估算的海冰密集度精度進行驗證,并與MODIS影像反演獲得的海冰密集度進行對比。研究結果顯示兩種海冰密集度算法獲得的反演結果與ASPeCt船測值偏差分別為2.26%和7.27%,均方根誤差分別為11.39%和12.32%。相比之下,MODIS結果與ASPeCt船測海冰密集度比較得到偏差為3%,均方根誤差為5.21%。Bootstrap算法、NT算法與ASPeCt船測值比較的偏差和均方根誤差顯示兩種算法精度相近;由于MODIS數(shù)據(jù)分辨率與ASPeCt船測數(shù)據(jù)相近,所以其反演精度較優(yōu);但因時空分辨率的限制,各種結果都具有一定的不確定性。
[Abstract]:Sea ice intensity is of great significance to the study of global climate change, and the verification of the inversion results has been paid more attention. However, combined with the multi-source data inversion, there are few researches on the verification of the two algorithms at the same time. In this paper, the accuracy of sea ice density estimated by Bootstrap algorithm and NASA Team (NT) algorithm based on SSM/I data is verified by using ASPeCt ship sea ice density data, and compared with the sea ice density obtained by MODIS image inversion. The results show that the inversion results obtained by the two sea ice concentration algorithms are 2.26% and 7.27%, respectively, and the root mean square errors are 11.39% and 12.32 2%, respectively. By contrast, the deviation of the MODIS results compared with the sea ice density of the ASPeCt ship is 3 and the root mean square error is the 5.21%.Bootstrap algorithm. The deviation and the RMS error of the comparison between the NT algorithm and the ASPeCt ship survey value show that the accuracy of the two algorithms is similar. Because the resolution of MODIS data is similar to that of ASPeCt data, the inversion accuracy is better, but due to the limitation of spatial and temporal resolution, all kinds of results are uncertain.
【作者單位】： 武漢大學中國南極測繪研究中心;極地測繪科學國家測繪局重點實驗室;國家海洋局海洋-大氣化學與全球變化重點實驗室;
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項資助項目(201412009) 國家海洋局海洋—大氣化學與全球變化重點實驗室開放基金課題(GCMAC1405) 國家高技術研究發(fā)展計劃項目(2013AA12A301)
【分類號】：P731.15;P715.7

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李志軍;張占海;董西路;盧鵬;;中國第二次北極科考航線海冰密集度和厚度[J];極地研究;2005年04期

2 王維波;趙進平;;累積海冰密集度及其在認識北極海冰快速變化的作用[J];地球科學進展;2014年06期

3 耿家營;管磊;吳凡;王紅燕;;基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的北極海冰變化分析[J];海洋技術學報;2014年02期

4 蘇潔;郝光華;葉鑫欣;王維波;;極區(qū)海冰密集度AMSR-E數(shù)據(jù)反演算法的試驗與驗證[J];遙感學報;2013年03期

5 史久新,趙進平,矯玉田;融冰季節(jié)北極破碎冰區(qū)熱通量的初步研究[J];海洋科學進展;2002年03期

6 畢海波;李雙雙;;時間域混合像元分析在海冰密集度變化研究中的應用[J];光譜學與光譜分析;2012年04期

7 席穎;孫波;李鑫;;利用船測數(shù)據(jù)以及Landsat-7 ETM+影像評估南極海冰區(qū)AMSR-E海冰密集度[J];遙感學報;2013年03期

8 劉喜迎;劉海龍;李薇;張學洪;俞永強;;一個冰氣相互作用數(shù)值模擬結果的可能統(tǒng)計解釋[J];氣候與環(huán)境研究;2007年05期

9 張翔;王振占;諶華;;一種利用HY-2衛(wèi)星掃描微波輻射計數(shù)據(jù)反演極地海冰密集度的算法[J];遙感技術與應用;2012年06期

10 ;[J];;年期

相關會議論文 前1條

1 蘇潔;郝光華;葉鑫欣;王維波;;基于AMSR-E數(shù)據(jù)海冰密集度反演算法的試驗和驗證[A];第28屆中國氣象學會年會——S6冰凍圈與極地氣象學[C];2011年

相關博士學位論文 前1條

1 張樹剛;海冰密集度反演以及北極中央?yún)^(qū)海冰和融池變化物理過程研究[D];中國海洋大學;2012年

相關碩士學位論文 前1條

1 耿家營;基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的北極海冰長期變化研究[D];中國海洋大學;2014年

，

本文編號：2317004