【摘要】：黃河三角洲地區(qū)國(guó)土和油氣資源豐富,我國(guó)勝利油田約85%的產(chǎn)量都來(lái)自于這一區(qū)域�？焖儆俜e造陸對(duì)黃河口區(qū)域油氣勘探開(kāi)發(fā)具有重要的作用,它使得海上開(kāi)采變?yōu)殛懙亻_(kāi)采,大大降低了開(kāi)采成本。河口區(qū)域是人類(lèi)探索、開(kāi)發(fā)利用海洋資源的大門(mén)。同時(shí),它也是人類(lèi)活動(dòng)最為密集和沿海居民生產(chǎn)生活的重要場(chǎng)所。本文以黃河三角洲為實(shí)驗(yàn)區(qū),利用2013年11月25日實(shí)驗(yàn)區(qū)Landsat-8遙感圖像數(shù)據(jù)、22組實(shí)測(cè)懸浮泥沙濃度(Suspended Sediment Concentration,SSC)數(shù)據(jù)和光譜反射率數(shù)據(jù),首先分析光譜曲線并確定敏感波段,建立懸浮泥沙濃度遙感反演模型,然后通過(guò)對(duì)遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁切、大氣校正等預(yù)處理,獲取實(shí)驗(yàn)區(qū)懸沙濃度分布圖,分析入�？趨^(qū)域泥沙分布情況;同時(shí)以2007、2009、2011年10月份Landsat-7影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用元胞自動(dòng)機(jī)模型(Cellular Automata,CA)和蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method,MCM),分析岸線沖淤演變主要影響因素,重點(diǎn)研究元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則,確定系統(tǒng)待模擬參數(shù),開(kāi)發(fā)出一套基于黃河三角洲地區(qū)的海岸帶沖淤演變預(yù)測(cè)系統(tǒng),成功預(yù)測(cè)了2013年該區(qū)域岸線分布。本論文研究?jī)?nèi)容主要有:1.對(duì)建國(guó)以來(lái)黃河三角洲黃河流路變遷及岸線演變情況作了總結(jié),分析岸線演變主要影響因素:泥沙含量、河道位置、海底地形、海洋動(dòng)力、人類(lèi)活動(dòng)、氣候等。2.通過(guò)分析實(shí)測(cè)光譜曲線,構(gòu)建了懸浮泥沙濃度遙感反演模型,對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析。3.通過(guò)研究元胞自動(dòng)機(jī)模型和蒙特卡羅方法,確定元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則,構(gòu)建了一套基于黃河三角洲地區(qū)的岸線沖淤演變預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合泥沙遙感反演結(jié)果和歷年遙感圖像數(shù)據(jù)分析近幾年岸線演變情況及影響因素。
[Abstract]:The Yellow River Delta region is rich in land and oil and gas resources. About 85% of the output of Shengli Oilfield in China comes from this region. Rapid deposition of land plays an important role in the exploration and development of oil and gas in the Yellow River estuary area, which makes offshore mining become land mining and greatly reduces the mining cost. Estuarine region is the gate of human exploration, exploitation and utilization of marine resources. At the same time, it is also the most intensive human activities and coastal residents production and living an important place. In this paper, the Yellow River Delta is used as the experimental area. Using the Landsat-8 remote sensing image data of the experimental area on November 25, 2013, 22 groups of measured suspended sediment concentration (Suspended Sediment Concentration,SSC) data and spectral reflectance data are obtained. First, the spectral curve is analyzed and the sensitive band is determined, then the remote sensing inversion model of suspended sediment concentration is established, and then the suspended sediment concentration distribution map in the experimental area is obtained by cutting the remote sensing image data and preprocessing the atmospheric correction. The sediment distribution in the estuary area is analyzed. At the same time, based on the Landsat-7 image data of 2007 / 2009 and October 2011, using cellular automata model (Cellular Automata,CA) and Monte Carlo method (Monte Carlo Method,MCM), this paper analyzes the main influencing factors of shoreline scouring and silting evolution, and focuses on the study of cellular transformation rules. A prediction system of coastal zone erosion and siltation evolution based on Yellow River Delta has been developed by determining the parameters to be simulated. The coastal distribution in 2013 has been successfully predicted. The main contents of this thesis are as follows: 1. This paper summarizes the changes of the Yellow River flow path and the shoreline evolution in the Yellow River Delta since the founding of the people's Republic of China, and analyzes the main influencing factors of the shoreline evolution: sediment content, river channel location, submarine topography, ocean dynamics, human activities, climate, etc. A remote sensing inversion model of suspended sediment concentration is constructed by analyzing the measured spectral curves. The inversion results are summarized and analyzed. By studying the cellular automata model and Monte Carlo method, the cellular transformation rules are determined, and a prediction model of shoreline erosion and siltation evolution based on the Yellow River Delta region is constructed. Combined with sediment remote sensing inversion results and remote sensing image data over the years, the evolution of shoreline and its influencing factors were analyzed.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TV148;P737.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2295054