【摘要】：熱帶氣旋歷史樣本數(shù)不足一直困擾著風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究,本文基于西北太平洋62a(1949-2010年)歷史觀測(cè)熱帶氣旋事件集資料和用隨機(jī)模擬方法構(gòu)造的1 000a模擬熱帶氣旋隨機(jī)事件集,以福建省連江縣為例,開展了資料長度對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果的影響分析。文中用ADCIRC模型模擬了兩種數(shù)據(jù)集強(qiáng)迫下的風(fēng)暴潮增水,采用極值I型分布法得到了典型重現(xiàn)期的風(fēng)暴潮增水,經(jīng)過對(duì)計(jì)算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)典型重現(xiàn)期的風(fēng)暴潮增水計(jì)算結(jié)果與所用數(shù)據(jù)資料長度有著密切相關(guān)性,數(shù)據(jù)資料越長,結(jié)果越穩(wěn)定。對(duì)于1 000a一遇的風(fēng)暴潮增水值,使用500a長度的資料已經(jīng)趨于穩(wěn)定,并接近用1 000a資料計(jì)算得到的結(jié)果。在進(jìn)行風(fēng)暴潮危險(xiǎn)性評(píng)估時(shí),相比用幾十年尺度的熱帶氣旋歷史數(shù)據(jù)集,1 000a的熱帶氣旋模擬數(shù)據(jù)集的計(jì)算結(jié)果更具實(shí)際意義。
[Abstract]:The study of storm surge risk assessment has been plagued by the shortage of historical samples of tropical cyclones. Based on the data of 62a (1949-2010) historical observation of tropical cyclone events in the Northwest Pacific Ocean and the 1 000a random event set of simulated tropical cyclones constructed by stochastic simulation method, Taking Lianjiang County, Fujian Province as an example, the influence of the length of data on the results of storm surge hazard assessment was analyzed. In this paper, the ADCIRC model is used to simulate the storm surge increasing water under the forcing of two data sets, and the storm surge increasing water in the typical recurrence period is obtained by using the extreme I distribution method. Through the analysis of the calculated results, it is found that the calculated results of storm surge and water increase in a typical recurrence period are closely related to the length of the data used, and the longer the data is, the more stable the results are. For the increasing water value of 1 000 a storm surge, the data of 500 years length have been stabilized and are close to the result calculated with 1 000 a data. In the assessment of storm surge risk, it is more meaningful to calculate the results of the simulation data set of tropical cyclones than that of the historical data set of tropical cyclones on a scale of several decades (1 000 a).
【作者單位】： 中國海洋大學(xué)海洋與大氣學(xué)院;中國海洋大學(xué)海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)民政部-教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【基金】：海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201305020-4)
【分類號(hào)】：P731.23;P732

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本文編號(hào)：2158441