本文選題：混合層模型 + Argo��； 參考：《海洋通報(bào)》2016年05期

【摘要】：提出了海表溫度(SST)和海表鹽度(SSS)可統(tǒng)一由混合層深度內(nèi)對(duì)應(yīng)的平均溫、鹽度作零階近似的理論假設(shè),據(jù)此利用Chu等提出的最大角度法構(gòu)建混合層模型,并考慮障礙層和補(bǔ)償層的影響,得到合成的混合層深度,從而實(shí)現(xiàn)了基于混合層模型反推SST和SSS。以太平洋海域?yàn)槔?分別利用WOA13氣候態(tài)(1-12月)資料、TAO逐年逐月資料以及歷史船載CTD資料檢驗(yàn)了這一假設(shè)。不同資料檢驗(yàn)結(jié)果均表明,反推得到的SST、SSS與實(shí)測(cè)值相關(guān)性較高,兩者之間殘差也較小。將此方法應(yīng)用于Argo剖面,反推出對(duì)應(yīng)的SST和SSS,并利用逐步訂正法對(duì)散點(diǎn)資料進(jìn)行客觀分析,生成2004年1月-2014年12月逐年逐月的1°×1°的網(wǎng)格化SST和SSS。對(duì)網(wǎng)格資料進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)由Argo反推的SST和SSS氣候態(tài)分布特征與WOA13資料非常相似,差異不大;與TAO實(shí)測(cè)資料相關(guān)性較好,甚至略高于同類型網(wǎng)格資料與TAO資料的相關(guān)系數(shù);EOF分析表明,無論是空間還是時(shí)間的主要變化模態(tài),與同類型的網(wǎng)格資料符合性較好。綜合來看,構(gòu)建的混合層模型可以用于Argo表層溫、鹽度的反推,獲得較高質(zhì)量的SST和SSS,能較好彌補(bǔ)Argo缺乏表層資料的不足。
[Abstract]:The theoretical hypothesis that sea surface temperature (SST) and sea surface salinity (SSS) can be unified by the mean temperature and salinity in the depth of the mixed layer are proposed. Based on this assumption, the mixed layer model is constructed by using the maximum angle method proposed by Chu et al. Considering the influence of barrier layer and compensation layer, the composite mixing layer depth is obtained, and the backstepping SST and SSS based on hybrid layer model are realized. Taking the Pacific Ocean as an example, this hypothesis is tested by using the WOA13 climatic data (January to December) and the annual monthly data and the historical shipborne CTD data. The results of different data tests show that the SST-SSS obtained by back-extrapolation has a high correlation with the measured values and the residual difference between them is small. The method is applied to the Argo profile, the corresponding SST and SSS are derived, and the scattered point data are analyzed objectively by using the stepwise correction method, and the 1 擄脳 1 擄gridded SST and SSS are generated each month from January 2004 to December 2014. The results of grid data test show that the distribution characteristics of SST and SSS climate state derived from Argo are very similar to those of WOA13 data, and have good correlation with the measured data of TAO. Even slightly higher than the correlation coefficient of the same type of grid data and TAO data, it is shown that the main variation modes of space and time have good conformance with the same type of grid data. In a word, the mixed layer model can be used to push back the surface temperature and salinity of Argo and obtain high quality SST and SSS, which can make up for the lack of surface data in Argo.
【作者單位】： 浙江省水利河口研究院;衛(wèi)星海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國家海洋局第二海洋研究所;
【基金】：科技部科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)(2012FY112300) 衛(wèi)星海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(SOED1307)
【分類號(hào)】：P731.1

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本文編號(hào)：1946346