本文選題：Wyrtki急流 + 熱帶印度洋　； 參考：《國家海洋局第一海洋研究所》2016年碩士論文

【摘要】：受西南季風和東北季風轉換時期的赤道緯向西風影響,赤道印度洋每年春季和秋季會出現(xiàn)兩次東向Wyrtki急流(WJ)。WJ影響著熱帶印度洋上層海洋的動量、鹽度和熱量的緯向輸送,對印度洋海盆尺度海氣相互作用產生影響。WJ存在多時間尺度變化,特別是顯著的年際變化。本研究利用觀測資料揭示了2013年春季和秋季W(wǎng)J的異常變化,主要表現(xiàn)為:春季W(wǎng)J強度強于秋季,并且秋季W(wǎng)J盛期峰值出現(xiàn)在12月,以上特征與平均態(tài)下的WJ演化特征顯著不同。在氣候平均態(tài)情況下,春季W(wǎng)J強度比秋季弱,并且秋季W(wǎng)J盛期出現(xiàn)在11月,12月WJ已經(jīng)逐漸衰弱。進一步分析表明,2013年春季W(wǎng)J異常與赤道印度洋海表風場變化密切相關,而春季印度洋海表風場的變化主要歸因于2013年春季異常增強的季節(jié)內振蕩(ISO)事件。2013年5月與12月的ISO對流位相是赤道印度洋海表出現(xiàn)強西風異常的主要原因。為更好了解2013年WJ異�，F(xiàn)象,我們接下來使用大氣風場驅動的POM模式對2013年WJ現(xiàn)象進行了數(shù)值模擬�？刂茖嶒灡砻�,POM模式可以較好模擬氣候態(tài)WJ主要特征,敏感性實驗結果證明,2013年熱帶印度洋海表緯向西風的季節(jié)內信號對WJ產生了有重要影響。海氣耦合模式是我們對未來氣候變化進行評估的重要工具,而CMIP模式代表了世界上目前最先進的耦合數(shù)值模式,并為我們評估耦合模式對WJ的模擬能力提供了很好的平臺。我們使用24個CMIP5模式初步評估了耦合模式對WJ的模擬能力。結果表明,CMIP5模式可以模擬出氣候態(tài)WJ的空間分布特征和季節(jié)演化特征,但是各個模式之間模擬結果有較大的差別。同觀測資料相比,一些模式模擬的秋季W(wǎng)J延遲一個月達到盛期。進一步診斷分析表明,模式模擬得到的熱帶印度洋海表緯向風對秋季W(wǎng)J有重要影響。
[Abstract]:Influenced by the equatorial zonal westerly wind during the transition between the southwest monsoon and the northeast monsoon, the equatorial Indian Ocean occurs twice a year in spring and autumn with an eastward Wyrtki jet, WJ. WJ. WJ, which affects the zonal transport of momentum, salinity and heat in the upper tropical Indian Ocean. There is a multi-time scale change in WJ, especially the significant interannual variation. In this study, the anomalous changes of WJ in spring and autumn in 2013 were revealed by using observational data. The results showed that the intensity of WJ in spring was stronger than that in autumn, and the peak value of WJ in autumn appeared in December, which was different from the evolutional characteristics of WJ in average state. The strength of WJ in spring is weaker than that in autumn, and the peak of WJ in autumn appears in November and weakens gradually in December. Further analysis shows that the WJ anomaly in spring 2013 is closely related to the variation of the surface wind field in the equatorial Indian Ocean. The variation of the surface wind field in the Indian Ocean in spring is mainly attributed to the intraseasonal oscillation ISO) event, which is characterized by the enhancement of the anomaly in the spring of 2013. The ISO convective phase in May and December 2013 is the main reason for the strong westerly anomaly on the surface of the equatorial Indian Ocean. In order to better understand the 2013 WJ anomaly, we use the atmospheric wind field driven POM model to simulate the 2013 WJ phenomenon. The control experiments show that the POM model can well simulate the main characteristics of climate WJ, and the sensitivity experiment results show that the intraseasonal signal of the tropical Indian Ocean sea surface zonal westerly in 2013 has an important influence on WJ. The air-sea coupling model is an important tool for us to evaluate the future climate change, while the CMIP model represents the most advanced coupled numerical model in the world, and provides a good platform for us to evaluate the simulation ability of the coupled model to WJ. We used 24 CMIP5 models to evaluate the simulation capability of WJ. The results show that CMIP5 model can simulate the spatial distribution and seasonal evolution of climatic WJ, but the simulation results are quite different among the models. Compared with the observed data, the autumn WJ of some model simulations is delayed by one month to its peak. Further diagnostic analysis shows that the tropical Indian Ocean sea surface zonal wind simulated by the model has an important effect on the autumn WJ.
【學位授予單位】：國家海洋局第一海洋研究所
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P732

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本文編號：1910856