本文選題：風(fēng)暴潮災(zāi)害 + 風(fēng)險評估與區(qū)劃　； 參考：《統(tǒng)計與信息論壇》2016年02期

【摘要】：以沿海11省市的風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險為研究對象,采用遺傳與粒子群混合算法對投影尋蹤動態(tài)聚類(PPDC)模型進(jìn)行優(yōu)化,將粗糙集理論(RST)與修正的PPDC模型組合運用,對中國沿海地區(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害的風(fēng)險進(jìn)行綜合評估與區(qū)域等級劃分。實證結(jié)果表明:廣東和福建兩省是中國風(fēng)暴潮災(zāi)害的高風(fēng)險區(qū),風(fēng)險評估值超過2.5,山東、浙江、海南和廣西屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害的中風(fēng)險區(qū),風(fēng)險評估值處于[1.8,2.2]之間,江蘇、天津、遼寧、河北和上海屬于風(fēng)暴潮災(zāi)害的低風(fēng)險區(qū),風(fēng)險評估值低于1.5。研究結(jié)論為國家實施差異化的災(zāi)害風(fēng)險管理戰(zhàn)略提供了思路與參考。
[Abstract]:Taking storm surge disaster risk in coastal 11 provinces as the research object, the projection pursuit dynamic clustering model is optimized by using genetic and particle swarm optimization algorithm, and the rough set theory is combined with the modified PPDC model. The risk of storm surge disaster in coastal areas of China is comprehensively assessed and regional classification is carried out. The empirical results show that Guangdong and Fujian provinces are high risk areas for storm surge disasters in China. The risk assessment values exceed 2.5. Shandong, Zhejiang, Hainan and Guangxi are middle risk areas of storm surge disasters. The risk assessment values are between [1.82.2], Jiangsu and Tianjin. Liaoning, Hebei and Shanghai are low risk areas for storm surges, with a risk assessment below 1. 5. The conclusion of the study provides the thinking and reference for the implementation of differentiated disaster risk management strategy.
【作者單位】： 中國海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目《風(fēng)暴潮災(zāi)害脆弱性測度及損失補償對策研究》(71373247);國家自然科學(xué)基金項目《不對稱PPP模式下風(fēng)暴潮災(zāi)害保險合作機制研究》(71503238)
【分類號】：P731.23

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本文編號：1800595