發(fā)布時(shí)間：2018-04-11 13:32

  本文選題：海冰密集度 + 海冰范圍��； 參考：《廣東工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：南北極海冰作為巨大的冷源,具有高反照率,是影響全球大氣環(huán)流和氣候變化的關(guān)鍵因素。南北極因地理環(huán)境不同,海冰的年際和季節(jié)變化有著明顯的差異。因此,研究極區(qū)海冰時(shí)空變化特征及其與相關(guān)環(huán)境要素間的相關(guān)性,對(duì)我國(guó)南北極科考活動(dòng)和全球氣候變化的可預(yù)報(bào)性具有重要意義。本文選取南極和北極地區(qū)作為研究區(qū)域,收集和整理1979-2015年的逐日海冰遙感數(shù)據(jù)。利用IDL編程進(jìn)行均值處理、密集度分級(jí)配色、海冰范圍參數(shù)提取和距平處理等,得到海冰密集度和海冰范圍參數(shù)。利用處理得到的海冰密集度數(shù)據(jù),對(duì)海冰密集度時(shí)空變化特征進(jìn)行定量分析。利用處理得到的海冰范圍數(shù)據(jù),采用線性回歸法分析海冰范圍變化規(guī)律。結(jié)合1989-2015年的逐日海溫、氣溫?cái)?shù)據(jù),利用線性和非線性相關(guān)性分析方法進(jìn)行海冰范圍與海溫、氣溫間的相關(guān)性和滯后性研究�；诒睒O考察走航海溫、氣溫?cái)?shù)據(jù),以楚科奇海為例,采用制圖分析方法分析了海冰邊緣線上的海溫和氣溫變化的影響因素�；诤１芗群头秶鷶�(shù)據(jù),利用WebGIS技術(shù)建立了極地海冰信息系統(tǒng)。主要的研究成果與結(jié)論如下：(1)1979-2015年,北極海冰范圍呈現(xiàn)減少的趨勢(shì),平均每年減少5.25×104km2,夏季減少趨勢(shì)明顯,冬季減少趨勢(shì)弱。北極海冰范圍最小值比最大值的減少趨勢(shì)明顯。密集度在91-100%區(qū)間的海冰最多,減少趨勢(shì)最明顯。北極海冰的凍結(jié)和融化主要發(fā)生在各邊緣海,北極海冰具有融化快、凍結(jié)快的特征。(2)1979-2015年,南極海冰范圍呈現(xiàn)緩慢增加的趨勢(shì),平均每年增加2.28×104km2,增加趨勢(shì)最強(qiáng)的是5月,最弱的是11月。南極海冰密集度由南向北逐漸減小,海冰密集度高值區(qū)主要集中南極大陸沿岸。南極海冰具有融化快、凍結(jié)慢的特征。(3)1989-2015年,北極年平均海冰范圍、海溫和氣溫三者存在顯著的相關(guān)關(guān)系。南北極海冰范圍的變化存在明顯的滯后性,其中北極海冰范圍變化相對(duì)于海溫變化滯后17天,相對(duì)于氣溫變化滯后47-48天；南極海冰范圍變化相對(duì)于海溫變化滯后12天。(4)首次構(gòu)建了極地海冰信息系統(tǒng),提高了海冰變化分析效率和海冰現(xiàn)報(bào)效率。利用該系統(tǒng)可以分析海冰逐日變化趨勢(shì),可以為中國(guó)極地考察船在極地冰區(qū)航行提供海冰服務(wù)。
[Abstract]:As a huge cold source, Arctic sea ice has high albedo, which is a key factor affecting global atmospheric circulation and climate change.The annual and seasonal variations of sea ice vary significantly between the Arctic and the South due to their geographical environment.Therefore, the study of temporal and spatial variability of sea ice in polar regions and its correlation with related environmental factors are of great significance to the prediction of China's Arctic and Arctic scientific activities and global climate change.In this paper, the Antarctic and Arctic regions are selected as study areas to collect and collate daily sea ice remote sensing data from 1979 to 2015.Using IDL programming to deal with the mean value, the density of the sea ice and the parameters of the sea ice range are obtained by the gradation of color matching, the extraction of the parameters of the sea ice range and the processing of the sea ice anomaly, etc.The temporal and spatial variation characteristics of sea ice concentration are quantitatively analyzed by using the sea ice density data.The variation of sea ice range is analyzed by linear regression method using the sea ice range data.Based on the daily SST and temperature data from 1989 to 2015, linear and nonlinear correlation analysis methods were used to study the correlation and lag between sea ice range and SST and temperature.Based on the sea temperature and temperature data of Arctic exploration, the paper analyzes the influence factors of sea temperature change on the edge of sea ice by means of cartographic analysis method, taking the Chukchi Sea as an example.Based on the data of sea ice concentration and range, the polar sea ice information system is established by using WebGIS technology.The main results and conclusions are as follows: from 1979 to 2015, the range of Arctic sea ice decreased, with an average annual decrease of 5.25 脳 10 ~ 4 km ~ (2). The trend of decrease was obvious in summer and weak in winter.The decrease trend of the minimum value ratio to the maximum value of Arctic sea ice range is obvious.In the range of 91-100%, the sea ice density is the most, and the decreasing trend is the most obvious.The freezing and melting of Arctic sea ice mainly occur in the marginal seas. The Arctic sea ice has the characteristics of fast melting and fast freezing. From 1979 to 2015, the range of Antarctic sea ice increased slowly, with an average annual increase of 2.28 脳 10 4 km2, and the strongest trend was in May.The weakest is November.The Antarctic sea ice density decreases gradually from south to north, and the high sea ice concentration region mainly concentrates on the Antarctic continental coast.Antarctic sea ice has the characteristics of fast melting and slow freezing. There is a significant correlation among the Arctic annual mean sea ice range, sea temperature and sea temperature from 1989 to 2015.The variation of the range of sea ice in the Arctic and South Pole is obviously lagging behind. The variation of the range of the sea ice in the Arctic lags behind the variation of sea surface temperature by 17 days and 47-48 days relative to the change of temperature.The polar sea ice information system is constructed for the first time, which improves the analysis efficiency of sea ice change and the reporting efficiency of sea ice.The system can be used to analyze the trend of daily variation of sea ice and to provide sea ice service for Chinese polar research vessels sailing in polar ice regions.
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P731.15;P715.7

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本文編號(hào)：1736211