本文選題：拉曼　切入點：熒光　出處：《大連海事大學》2016年碩士論文

【摘要】：在遠洋石油運輸及海洋石油開發(fā)中,溢油事故難免發(fā)生,對環(huán)境及生態(tài)安全造成嚴重威脅和破壞�；诨瘜W指紋的溢油鑒別,不僅為溢油事故的法律裁決提供可靠依據(jù),也是對溢油逃逸行為的有效震懾和防范。溢油指紋研究已報道氣相色譜/質(zhì)譜、高效液相色譜、熒光光譜、紅外光譜、穩(wěn)定同位素質(zhì)譜以及核磁共振等方法。這些方法各有優(yōu)勢和不足。拉曼-熒光信息的光譜具有檢測范圍廣、能夠進行快速無損鑒別、檢測靈敏度高、無需制備樣品等一系列優(yōu)點。本論文使用可見光(532nm)和近紅外光(785nm)作為激發(fā)光源,對15種不同產(chǎn)地(阿聯(lián)酋、巴西、大慶、科威特、遼河、蘇丹、沙特、委內(nèi)瑞拉、新疆、伊拉克、安哥拉、阿曼、榮卡多、維杜里、辛塔)的原油進行拉曼-熒光光譜指紋的無損提取和鑒別研究。使用可見光(532nm)激發(fā)光提取出熒光特征與拉曼特征均顯著的原油光譜指紋;使用近紅外光光(785nm)激發(fā)光提取出拉曼特征顯著、熒光特征較弱的光譜指紋。在不扣除熒光背景的條件下,探究出無損提取原油指紋的優(yōu)化參數(shù)條件。采用聚類分析分別對兩種光譜指紋進行原油的盲樣鑒別,對不同種類的聚類距離以及聚類方法的鑒別效果,得出切比雪夫距離、最遠距離法為原油的光譜指紋聚類分析的優(yōu)選方法。采用Fisher判別分析法分別對兩種光譜指紋進行原油光譜指紋的盲樣鑒別,對比了全模型判別法以及逐步判別法的鑒別結(jié)果,實現(xiàn)了原油樣品的高準確度辨識。相關(guān)研究結(jié)果,可與現(xiàn)行的《海面溢油鑒別系統(tǒng)規(guī)范》相互支持,顯著提高溢油鑒別效率和說服力,對于維護海洋環(huán)境安全具有重要意義。
[Abstract]:In offshore oil transportation and offshore oil development, oil spill accidents inevitably occur, causing serious threat and damage to the environment and ecological safety. The identification of oil spill based on chemical fingerprints not only provides a reliable basis for the legal adjudication of oil spill accidents, Oil spill fingerprint study has reported gas chromatography / mass spectrometry, high performance liquid chromatography, fluorescence spectrum, infrared spectrum, Methods such as stable isotope mass spectrometry and nuclear magnetic resonance. These methods have their own advantages and disadvantages. The spectrum of Raman fluorescence information has a wide detection range and can be used for fast nondestructive identification. In this paper, we use visible light (532 nm) and near infrared light (785nm) as excitation light source for 15 different habitats (UAE, Brazil, Daqing, Kuwait, Liaohe River, Sudan, Saudi Arabia, Venezuela, Xinjiang). Iraq, Angola, Oman, Jungado, Viduri, Using visible light (532 nm) excitation light to extract the fluorescence and Raman spectrum fingerprint of crude oil. The spectral fingerprints with obvious Raman characteristics and weak fluorescence characteristics were extracted by using the excitation light of near infrared light (785 nm). Under the condition of no subtraction of fluorescence background, The optimum parameter conditions of extracting crude oil fingerprint without damage were explored. The blind identification of two kinds of spectral fingerprints was carried out by cluster analysis, and the identification effect of different kinds of clustering distance and clustering method was obtained, and the Chebyshev distance was obtained. The furthest distance method is the best method for the spectral fingerprint clustering analysis of crude oil. The blind samples of two kinds of spectral fingerprints are identified by Fisher discriminant analysis, and the discriminant results of the whole model discriminant method and the stepwise discriminant method are compared. The high accuracy identification of crude oil samples has been realized. The related research results can support each other with the current Standard of Marine Oil spill Identification system. The efficiency and persuasion of oil spill identification can be improved significantly, which is of great significance to the maintenance of marine environmental safety.
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X55

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本文編號：1685018