本文選題：/超強(qiáng)El　切入點(diǎn)：Ni濼o事件　出處：《中國科學(xué):地球科學(xué)》2017年09期

【摘要】：基于一個中等復(fù)雜程度模式(ICM)集合預(yù)報系統(tǒng)(EPS)產(chǎn)生的海表溫度距平(SSTA)預(yù)報產(chǎn)品,從誤差增長的角度探討了2015/16超強(qiáng)El Ni濼o事件的"春季可預(yù)報性障礙"(SPB)問題.通過分析集合預(yù)報成員預(yù)報誤差的增長傾向,發(fā)現(xiàn)了2015/16 El Ni濼o事件的預(yù)報誤差增長呈現(xiàn)顯著的季節(jié)依賴性,且在春/夏季具有最大增長率,表明ICM-EPS對2015/16 El Ni濼o事件的預(yù)報發(fā)生了明顯的SPB現(xiàn)象.進(jìn)一步分析表明,上述SPB現(xiàn)象不是由ICM初始場的不確定性引起,而是由其模式誤差導(dǎo)致,而ICM-EPS集合預(yù)報成員的平均濾掉了部分模式誤差的影響,減弱了SPB現(xiàn)象,從而使得2015/16 El Ni濼o事件的預(yù)報產(chǎn)生較小的預(yù)報誤差.通過探討由海溫方程的傾向誤差表征的模式誤差,該研究揭示了導(dǎo)致SPB現(xiàn)象發(fā)生的傾向誤差的主要空間特征,并闡明了ICM-EPS低估2015/16El Ni濼o事件強(qiáng)度的原因.此外,本文也揭示了導(dǎo)致顯著SPB現(xiàn)象,尤其是導(dǎo)致最大預(yù)報誤差的SSTA傾向誤差的結(jié)構(gòu)特征.該傾向誤差的SSTA分量具有赤道中東太平洋負(fù)異常,西太平洋正異常的緯向偶極子結(jié)構(gòu),與Duan等提出的最敏感非線性強(qiáng)迫奇異向量(NFSV)-傾向誤差高度相似,從而表明NFSV-型傾向誤差也存在于實(shí)際的El Ni濼o預(yù)報中.該研究也探討了其他超強(qiáng)El Ni濼o事件,如1982/83和1997/98事件,得到了類似的結(jié)果.因此,如果利用NFSV-型傾向誤差校正ICM模式誤差,ICM-EPS可大大提高超強(qiáng)El Ni濼o事件的預(yù)報技巧.
[Abstract]:Based on the sea surface temperature anomaly (SST) prediction product produced by an ICM ensemble prediction system (EPSs), In this paper, the problem of "Spring predictability obstacle" of 2015 / 16 super-strong El Ni Roo event is discussed from the point of view of error growth. By analyzing the increasing tendency of forecast error of ensemble forecast members, It is found that the error growth of the 2015 / 16 El Ni Roo event is seasonally dependent and has the maximum growth rate in spring / summer, indicating that the ICM-EPS forecast of the 2015 / 16 El Ni Luo event has a significant SPB phenomenon. The SPB phenomenon mentioned above is not caused by the uncertainty of the initial ICM field, but by the model error. The average of the members of the ICM-EPS ensemble predictor filters out the effect of partial model errors and weakens the SPB phenomenon. Therefore, the prediction error of the 2015 / 16 El Ni Roo event is smaller. By discussing the model error represented by the tendency error of the SST equation, this study reveals the main spatial characteristics of the tendency error that leads to the occurrence of the SPB phenomenon. The reason why ICM-EPS underestimated the intensity of the 2015/16El Ni Luo event is explained. In addition, the paper also reveals the significant SPB phenomenon. In particular, the structural characteristics of the SSTA inclination error, which leads to the maximum prediction error, have the SSTA component of the equatorial Middle Pacific negative anomaly and the zonal dipole structure of the western Pacific positive anomaly. It is similar to the most sensitive nonlinear forced singular vector proposed by Duan et al., which indicates that the NFSV-type inclination error also exists in the actual El Ni Luoo prediction. The other super El Ni Loro events are also discussed in this study. For example, the 1982 / 83 and 1997 / 98 events have obtained similar results. Therefore, if the ICM model error is corrected by NFSV- type tendency error, ICM-EPS can greatly improve the prediction technique of super El Ni Luo events.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大氣物理研究所大氣科學(xué)和地球流體力學(xué)數(shù)值擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院大氣物理研究所國際氣候與環(huán)境科學(xué)中心;國家海洋局第二海洋研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:41230420、41525017) 國家公益氣象行業(yè)專向項(xiàng)目(編號:GYHY201306018)資助
【分類號】：P732

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本文編號：1675255