本文選題：擴(kuò)散　切入點(diǎn)：加速分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)　出處：《水利水電科技進(jìn)展》2016年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)模型以及改進(jìn)了的FBMINC模型的分析,與粒子跟蹤模型結(jié)合,提出應(yīng)用范圍更廣的加速分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)(AFBM)粒子跟蹤模型,并用于模擬海洋表面漂浮污染團(tuán)的擴(kuò)散。模擬結(jié)果表明,與傳統(tǒng)模型的模擬結(jié)果比較,加速分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)粒子跟蹤模型更準(zhǔn)確可靠;由于豪斯特指數(shù)的取值范圍得到擴(kuò)展,加速分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)粒子跟蹤模型的應(yīng)用范圍更廣泛。
[Abstract]:Based on the analysis of the traditional fractional Brownian motion model and the improved FBMINC model, a particle tracking model for accelerating fractional Brownian motion is proposed, which is combined with the particle tracking model. The simulation results show that the particle tracking model of accelerated fractional Brownian motion is more accurate and reliable than that of the traditional model. The particle tracking model of accelerated fractional Brownian motion is more widely used.
【作者單位】： 南通大學(xué)理學(xué)院;英國(guó)卡迪歐數(shù)值公司;昆明理工大學(xué)城市學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41276097)
【分類(lèi)號(hào)】：X55

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本文編號(hào)：1644262