本文關鍵詞： 物理海洋學 北黃海 溫度 鹽度 時空模態(tài) 冷水團 REOF分析　出處：《應用海洋學學報》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)北黃海斷面1976~2015年歷年8月溫度、鹽度與長島氣候要素資料,采用旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗正交函數(shù)(REOF)、最大熵譜分析和延遲相關分析等方法,研究了北黃海斷面夏季溫度、鹽度年際變化時空模態(tài)與氣候響應.斷面溫度主要有4種時空模態(tài):第一、二模態(tài)為海洋因素影響的年際變化分量,渤海斷面夏季溫度分量和7月太平洋年代際振蕩(PDO)指數(shù)的線性與非線性作用是主要影響因素.第三、四模態(tài)為海洋與大氣因素影響的年際變化分量,渤海斷面夏季溫度分量、斷面冬季表層平均溫度、7月風驅(qū)環(huán)流強度和5月PDO指數(shù)的線性和非線性作用是主要影響因素.斷面鹽度主要有4種時空模態(tài):第一模態(tài)為海洋與大氣因素影響的年際變化分量,渤海夏季鹽度、夏季降水量及斷面冬季表層鹽度是主要影響因素;8月緯向風驅(qū)環(huán)流是次要影響因素.第二至四模態(tài)為大氣因素影響的年際變化分量,7、8月風驅(qū)環(huán)流強度和夏季降水量是主要影響因素.北黃海夏季風驅(qū)環(huán)流分布是北黃海斷面夏季溫鹽年際平均分布的主要影響因素.斷面溫鹽垂直層結(jié)年際變化為準平衡態(tài)周期年際變化.北黃海斷面冷水團月平均溫度和面積為準平衡態(tài)周期年際變化,斷面溫度第三模態(tài)、斷面冬季表層平均溫度是斷面冷水團月強度年際變化的主要影響因素,7月PDO指數(shù)是非線性影響因素.北黃海斷面冷水團月平均鹽度為顯著線性低鹽趨勢周期年際變化,斷面鹽度的第一至三模態(tài)以及渤海斷面夏季鹽度分量的線性和非線性作用是冷水團月平均鹽度年際變化的主要影響因素.北黃海斷面夏季冷水團中平均溫度、鹽度的長期變化趨勢是不同的,不存在長期穩(wěn)定的比例關系.
[Abstract]:Based on the data of August temperature, salinity and climatic elements of long Island in the North Huang Hai section from 1976 to 2015, the methods of rotational empirical orthogonal function, maximum entropy spectrum analysis and delay correlation analysis were used. The temporal and spatial modes and climatic responses of summer temperature, interannual salinity variation and climate response of the North Huang Hai section are studied. There are mainly four temporal and spatial modes of cross-section temperature: first, the second mode is the interannual variation component affected by ocean factors. The linear and nonlinear effects of the summer temperature component of the Bohai cross-section and the PDO index of the Pacific Interdecadal Oscillation on July are the main influencing factors. Thirdly, the four-mode is the interannual variation component of the ocean and atmosphere factors. The summer temperature component of the Bohai Sea cross-section and the average surface temperature in winter. The wind driven circulation intensity in July and the linear and nonlinear effects of PDO exponent on May are the main influencing factors. There are mainly four temporal and spatial modes of section salinity: the first mode is the interannual variation component of ocean and atmosphere factors. The main influencing factors are summer salinity, summer precipitation and surface salinity in winter. In August, the zonal wind-driven circulation is a secondary factor, and the second to fourth modes are the interannual variation components of atmospheric factors. In August, the intensity of wind-driven circulation and summer precipitation were the main influencing factors. The distribution of summer monsoon drive circulation of North Huang Hai was the main influencing factor of the average distribution of summer temperature and salt in North Huang Hai section. The interannual variation of vertical stratification of cross-section temperature and salt was as follows. The monthly mean temperature and area of the chilled water mass in the North Huang Hai section are interannual variation of quasi-equilibrium period. In the third mode of cross-section temperature, the average surface temperature of cross-section in winter is the main factor influencing the interannual variation of monthly strength of cross-section chilled water mass. In July, the PDO index was a nonlinear factor. The monthly average salinity of the cold water mass in the North Huang Hai section was significantly linear and interannual with the trend of low salinity. The first to third modes of cross section salinity and the linear and nonlinear effects of summer salinity component of Bohai cross section are the main influencing factors of the interannual variation of monthly average salinity of cold water mass, and the average temperature in summer cold water mass of North Huang Hai section. The long-term variation trend of salinity is different, and there is no long-term stable proportional relationship.
【作者單位】： 山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室;國家海洋局北海環(huán)境監(jiān)測中心;海洋溢油鑒別與損害評估技術(shù)國家海洋局重點實驗室;
【基金】：山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室資助項目(2011011)
【分類號】：P731.1;P732
【正文快照】： (1.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室山東青島,266033;2.國家海洋局北海環(huán)境監(jiān)測中心山東青島266033;3.海洋溢油鑒別與損害評估技術(shù)國家海洋局重點實驗室山東青島266033)北黃海是以山東半島東端成山頭為界的北部黃海,北黃海西部通過渤海海峽與渤海相通;南部與南黃海相

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李晉昌;魏振海;張彩霞;;民勤荒漠化過程中氣候綜合指標的年際變化[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2010年04期

2 王澄海,董安祥,白清;甘肅省冬季月平均氣溫年際變化的旋轉(zhuǎn)主成分分析[J];成都氣象學院學報;1997年01期

3 朱大勇;李立;郭小鋼;;臺灣海峽南部淺灘以西表層流場的季節(jié)與年際變化[J];科學通報;2013年26期

4 馬鏡嫻;大尺度大氣運動年際變化的數(shù)值研究[J];氣象學報;1991年02期

5 王華;用時間序列方法預測阿克蘇市氣溫的年際變化[J];新疆氣象;2000年04期

6 胡增臻;東亞夏季氣候主要模態(tài)的年際變化及其機理[J];海洋學報(中文版);1999年06期

7 鄭景云,張丕遠,葛全勝,滿志敏;過去2000a中國東部干濕分異的百年際變化[J];自然科學進展;2001年01期

8 智海;王盤興;俞永強;丹利;徐永福;鄭偉鵬;;一個海陸氣耦合模式中大氣-植被的年際變化及其相互作用[J];氣候與環(huán)境研究;2009年05期

9 劉俊峰;陳仁升;宋耀選;;中國積雪時空變化分析[J];氣候變化研究進展;2012年05期

10 滕代高,劉宣飛,張增信,吳勝安;澳大利亞高壓的年際變化及其對應的亞澳季風[J];南京氣象學院學報;2005年01期

相關會議論文 前10條

1 李偉平;薛永康;;河套地區(qū)植被年際變化氣候效應的數(shù)值模擬研究[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

2 江曉南;簡茂球;;福建春季開汛時間的年際變化和成因[A];第26屆中國氣象學會年會預測與公共服務分會場論文集[C];2009年

3 郭宣福;;閩北主要致災暴雨空間分布趨勢年際變化初步分析[A];福建省第十一屆水利水電青年學術(shù)交流會論文集[C];2007年

4 韋瑋;王林;陳權(quán)亮;劉毓峗;;我國前、后冬氣溫年際變化的特征和聯(lián)系[A];第31屆中國氣象學會年會——S3 短期氣候預測理論、方法與技術(shù)[C];2014年

5 陳文;;大氣準定常行星波活動的年際變化及其與東亞季風的關系[A];第六次全國動力氣象學術(shù)會議論文摘要[C];2005年

6 李奎平;;SST季節(jié)內(nèi)振蕩的年際變化[A];“海洋動力過程與天氣、氣候變化”聯(lián)合學術(shù)年會論文摘要集[C];2009年

7 呂連港;王輝武;李勞鈺;;近海SST最大值出現(xiàn)日期的年際變化及機理[A];“海洋動力過程與天氣、氣候變化”聯(lián)合學術(shù)年會論文摘要集[C];2009年

8 陳文;黃榮輝;;北半球冬季準定常行星波的三維傳播及其年際變化[A];全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學術(shù)研討會論文集[C];2006年

9 謝莊;虞海燕;于麗萍;胡天潔;李德平;;北京地區(qū)供暖度日指數(shù)和降溫度日指數(shù)的變化特征[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

10 鄭建秋;任保華;李根;;北太平洋海氣界面湍流熱通量的年際變化[A];中國氣象學會2008年年會氣候預測研究與預測方法分會場論文集[C];2008年

相關博士學位論文 前2條

1 陳光華;西北太平洋熱帶氣旋活動的年際變化及其機理研究[D];中國科學院研究生院（大氣物理研究所）;2007年

2 王晶;印度洋偶極子影響太平洋氣候年際變化的海洋通道機制[D];中國科學院研究生院（海洋研究所）;2011年

相關碩士學位論文 前8條

1 曹宗元;索馬里流系的三維結(jié)構(gòu)及其季節(jié)與年際變化[D];中國海洋大學;2013年

2 韋瑋;我國前冬和后冬氣溫年際變化的特征、聯(lián)系及機理[D];成都信息工程學院;2015年

3 王芝蘭;中國地區(qū)積雪的年際變化特征及其未來40年的可能變化[D];蘭州大學;2011年

4 武揚;南海上層海洋熱力結(jié)構(gòu)季節(jié)及年際變化特征研究[D];南京信息工程大學;2012年

5 李強;北太平洋Hadley環(huán)流緯向結(jié)構(gòu)的季節(jié)和年際變化[D];中國科學院研究生院（海洋研究所）;2012年

6 李奎平;熱帶印度洋MJO結(jié)構(gòu)與SST季節(jié)內(nèi)振蕩及其年際變化[D];國家海洋局第一海洋研究所;2008年

7 李麗;極赤溫差年際變化及其與東亞氣候異常的聯(lián)系[D];南京信息工程大學;2014年

8 桂術(shù);用簡化的動力學模型研究東亞季風和印度季風交界面年際變化的物理機制[D];云南大學;2015年

，

本文編號：1458525