天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 海洋學(xué)論文 >

更為廣義的線性回歸模型及其氣象應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-01-13 02:06

  本文關(guān)鍵詞:更為廣義的線性回歸模型及其氣象應(yīng)用 出處:《解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 全回歸 要素場 統(tǒng)計 矩陣


【摘要】:為了解決傳統(tǒng)的線性回歸模型不具備全域分析能力以及表達(dá)能力受到模型維數(shù)限制的問題,基于要素場和矩陣的概念,提出了基于場的更為廣義的線性回歸模型——全回歸模型。利用大規(guī)模要素場分布資料構(gòu)建全回歸模型,模型基本方程采用矩陣形式,方程的基本元素為要素場,相較于傳統(tǒng)回歸模型,該模型涵蓋要素場整體信息。與傳統(tǒng)回歸方案進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明:該模型具有全局表達(dá)能力,在擬合過程中采用最小二乘方案可以得到全局最優(yōu)結(jié)果;不同于傳統(tǒng)回歸模型的單調(diào)性特征,該模型自變量局部擾動對因變量的影響有利于分析相關(guān)過程;對于傳統(tǒng)統(tǒng)計預(yù)報而言,基于矩陣分析理論及該模型全局表達(dá)能力,可以將該模型延伸應(yīng)用至單站回歸預(yù)報。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional linear regression model does not have the global analysis ability and the expression ability is limited by the dimension of the model, the concept of element field and matrix is based on. A more generalized linear regression model-full regression model based on field is proposed. The full regression model is constructed by using the distribution data of large-scale factor field. The basic equation of the model is matrix form. The basic element of the equation is the element field. Compared with the traditional regression model, the model covers the whole information of the element field, and compared with the traditional regression scheme, the results show that the model has the global expression ability. In the process of fitting, the global optimal results can be obtained by using the least square method. Different from the monotonicity of the traditional regression model, the influence of the local disturbance of the independent variable on the dependent variable is beneficial to the analysis of the correlation process. For the traditional statistical forecasting, based on the matrix analysis theory and the global expression ability of the model, the model can be extended to the single-station regression prediction.
【作者單位】: 解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院;海軍大連艦艇學(xué)院;解放軍31110部隊;解放軍75839部隊;
【基金】:中國科學(xué)院可再生能源重點實驗室開放基金資助項目(Y707k31001) 中國科協(xié)高端科技創(chuàng)新智庫青年項目(DXB-ZKQN-2016-019) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(ZR2016DL09)
【分類號】:P731;P456
【正文快照】: 3.解放軍31110部隊,江蘇南京,210016;4.解放軍75839部隊,廣東廣州,510510)氣象海洋學(xué)的研究與預(yù)測方案主要依據(jù)動力學(xué)方法,相對于該方法,統(tǒng)計方法在大規(guī)模要素場的分析、預(yù)測中應(yīng)用相對較少。對于廣大基層氣象海洋從業(yè)技術(shù)人員而言,統(tǒng)計方法在計算效率和應(yīng)用層面上較數(shù)值模式

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳波;線性回歸與回歸常數(shù)間顯著性判別程序[J];溫州醫(yī)學(xué)院學(xué)報;1998年04期

2 王峰;一類線性回歸及其性質(zhì)[J];淮海工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年04期

3 任曉全;線性回歸模型中的加權(quán)處理及其應(yīng)用[J];陜西廣播電視大學(xué)學(xué)報;2002年03期

4 張尚立,劉國忠;一般線性回歸模型最佳線性無偏估計的影響分析[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2004年06期

5 曾文藝;李洪興;施煜;;模糊線性回歸模型(Ⅰ)[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年02期

6 曾文藝;李洪興;施煜;;模糊線性回歸模型(Ⅱ)[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

7 陸元鴻;;水塔水流量問題的廣義線性回歸解法[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2008年06期

8 侯麗敏;馬國峰;;基于灰色線性回歸組合模型鐵路客運量預(yù)測[J];計算機(jī)仿真;2011年07期

9 熊耀邦;;建立在線性回歸基礎(chǔ)上建模方法的研究[J];讀與寫(教育教學(xué)刊);2012年11期

10 胡國成;;線性回歸分析特例[J];計量技術(shù);1983年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉春鳳;;多元模糊線性回歸參數(shù)的模糊幅度與置信水平[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年

2 強(qiáng)雁;羌維立;;基于線性回歸的建模方法——最小量化法[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第八次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

3 萬玉成;;輸出數(shù)據(jù)為未確知數(shù)的線性回歸預(yù)測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

4 連華娟;李曉奇;;模糊線性回歸分析[A];中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

5 哈明虎;王熙照;;Fuzzy線性回歸分析及參數(shù)估計[A];模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)成果會論文集[C];1991年

6 高偉;陳川;;海底參數(shù)反演的鄰域加權(quán)線性回歸算法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2009年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

7 蔡季新;沈永偉;麻良彬;余遠(yuǎn)東;黃雪輝;;基于線性回歸的樣本篩選方法及其在短期預(yù)報中的應(yīng)用[A];第八屆全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學(xué)術(shù)研討會論文匯編[C];2014年

8 王建國;;帶有連續(xù)和離散數(shù)據(jù)的局部線性回歸:一致收斂性及收斂速度[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第11卷)[C];2010年

9 賴茂柏;蓋國勝;楊玉芬;劉偉;;粉煤灰的表面改性及線性回歸優(yōu)化改性工藝[A];第十一屆全國粉體工程學(xué)術(shù)會暨相關(guān)設(shè)備、產(chǎn)品交流會論文集[C];2005年

10 左智力;江建平;謝鋒;;大鯢形態(tài)量度分析[A];中國動物學(xué)會兩棲爬行動物學(xué)分會2005年學(xué)術(shù)研討會暨會員代表大會論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳源;基于正態(tài)模糊數(shù)的模糊線性回歸研究與應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

2 李琳君;集群數(shù)據(jù)的二次光滑局部線性回歸分析[D];華中師范大學(xué);2015年

3 劉文;手持教育技術(shù)在“線性回歸分析”中的應(yīng)用及案例研究[D];華中師范大學(xué);2015年

4 張宇;AANA誤差下線性回歸模型M估計的漸近性質(zhì)[D];湖北師范大學(xué);2016年

5 黃芬芬;部分線性回歸模型參數(shù)的差分k-d估計[D];湖北師范大學(xué);2016年

6 胡章剛;線性回歸診斷若干問題研究[D];武漢科技大學(xué);2010年

7 高菲菲;二次光滑局部線性回歸的核密度函數(shù)選擇分析[D];華中師范大學(xué);2013年

8 肖劍;連續(xù)時間局部線性回歸的邊界效應(yīng)[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

9 孟會芳;二次光滑局部線性回歸中的寬帶選擇[D];華中師范大學(xué);2013年

10 張哲;高維數(shù)據(jù)線性回歸建模方法分析[D];天津大學(xué);2013年

,

本文編號:1416966

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/haiyang/1416966.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶6f09a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com