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廣西北海野生江蘺種群生長海域水質(zhì)的主成份分析

發(fā)布時間:2017-12-24 03:22

  本文關(guān)鍵詞:廣西北海野生江蘺種群生長海域水質(zhì)的主成份分析 出處:《海洋湖沼通報》2017年03期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:本文采用主成份分析法研究了廣西北海野生江蘺種群生長海域的水質(zhì)特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn):周年監(jiān)測的10個水質(zhì)指標可以劃分成代表原始數(shù)據(jù)72.895%信息的4個主要成份,依次為:氮磷營養(yǎng)鹽、重金屬Cu/Pb、酸堿度和重金屬Zn以及還原性物質(zhì)COD;其中DIN和Pb的含量符合三類海水水質(zhì)標準,PO4-P和COD的含量符合四類海水水質(zhì)標準,Cu和Zn的含量超過了四類海水水質(zhì)標準范圍。說明廣西北海野生江蘺種群生長可能主要受海水氮磷營養(yǎng)鹽和重金屬的影響,并可以忍受較高濃度的氮磷營養(yǎng)鹽和重金屬。為將江蘺用于富營養(yǎng)化和重金屬污染海域修復提供了科學依據(jù)。
【作者單位】: 廣西海洋生物技術(shù)重點實驗室;廣西大學動物科學技術(shù)學院;
【基金】:廣西自然科學基金“富營養(yǎng)水體中江蘺屬海藻氮營養(yǎng)特性及其適應機理”(2013GXNSFDA019012) 廣西海洋生物技術(shù)重點實驗室開放基金資助課題“北部灣常見大型紅藻腐解過程及其對水質(zhì)影響的研究”(GLMBT-201502)資助
【分類號】:Q948.8;X55
【正文快照】: 引言海藻的分布主要受到溫度和光照等條件的影響,在我國北方以冷水種海藻為主,南方以暖水種為主[1]!吨袊T逯尽酚涗浀奈覈t藻門江蘺屬共36種,按分布海域分為熱帶型、亞熱帶型和溫帶型3個類型[2]。其中廣西已知的江蘺有6種,均為亞熱帶型,常見的種類是細基江蘺和真江蘺。

【相似文獻】

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3 張其浩,單文秀;強震記錄的主成份分析[J];地震工程與工程振動;1984年03期

4 邱東;能這樣用主成份分析進行指標排序嗎?──《腦梗塞危險因素的多元分析》一點質(zhì)疑[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1989年02期

5 王應明;傅國偉;;主成份分析在有限方案多目標決策中的應用[J];系統(tǒng)工程理論方法應用;1993年02期

6 陳剛強;宋光輝;李蕊;;順序主成份分析——多元數(shù)據(jù)排序問題探討[J];統(tǒng)計與決策;2005年24期

7 張生元,朱二連,王開厚;主成份分析方法在經(jīng)濟評價中的應用[J];地質(zhì)技術(shù)經(jīng)濟管理;1996年05期

8 梁曉俐;地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的主成份分析研究[J];紡織高校基礎科學學報;2000年02期

9 王虹;主成份分析在教學評估中的應用[J];山西師范大學學報(自然科學版);2000年02期

10 江冬明;主成份分析在證券市場個股評析中的應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2001年03期

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3 彭遠光;辜建德;;主成份分析方法在人工智能、專家系統(tǒng)控制策略上的應用[A];1995年中國智能自動化學術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集(下冊)[C];1995年

4 彭遠光;李茂青;;主成份分析方法在人工智能、專家系統(tǒng)控制策略上的應用[A];1995年中國控制會議論文集(下)[C];1995年

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1 何棟材;水貧困理論及其在內(nèi)陸河流域的應用[D];西北師范大學;2009年

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3 梁文瓊;基于RS和PCA的荒漠化現(xiàn)狀綜合評價研究[D];中國地質(zhì)大學(北京);2013年



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