發(fā)布時間：2017-12-15 11:32

  本文關鍵詞：白冠自動識別算法的比較、改進及應用研究

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【摘要】：海洋白冠是一種典型的海表現(xiàn)象,對白冠覆蓋率(WC)的研究具有重要的科學意義和實用價值�；跀�(shù)字圖像處理的白冠自動識別技術具有快速、高效、低成本和大批量的特點,對比分析了自動提取白冠算法、自適應閾值分割算法和迭代類間方差算法等自動識別算法對海面圖像的處理結(jié)果,針對光照不均的海面圖像提出了應用頂帽變換和圖像增強的光照校正改進算法,來消除陽光反射帶來的負面影響和運算不穩(wěn)定。對船拍視頻應用該改進算法,在光照不均時,增強了原三種算法的魯棒性,有效提高了WC的計算正確率,有利于自動化處理視頻序列圖像。
【作者單位】： 國家海洋技術中心;
【基金】：天津市自然科學基金項目(17JCYBJC16300)
【分類號】：P714;TP391.41
【正文快照】： 0引言波浪破碎是表現(xiàn)在海洋表面的一種常見自然現(xiàn)象。波浪破碎的過程限制了表面波的高度,加快了海氣通量的傳遞,生成了海氣溶膠,產(chǎn)生的泡沫改變了海表的光學特性。對海面白冠的識別,在海氣相互作用和海洋遙感等許多方面有重要意義[1]。海面白冠研究的技術瓶頸在于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的缺

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王洲,陳俊昌;海洋白冠的研究進展[J];地球科學進展;1993年03期

2 陳佳;類淑河;管長龍;張沖;陶山山;;白冠破碎空間分布模式的統(tǒng)計推斷方法[J];海洋與湖沼;2014年01期

3 ;研究快報[J];科學新聞;2001年16期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 于婷;由衛(wèi)星資料反演全球白冠覆蓋率的初步研究[D];中國海洋大學;2008年

2 趙志杰;基于南海CCD圖片對海面白冠的特征研究[D];中國海洋大學;2013年

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本文編號：1291837